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Werkstudent - Robuste Feed-Forward-3D-Rekonstruktion für dynamische Szenen (m/w/x)
Entwicklung von Feed-Forward-Modellen zur 3D-Rekonstruktion dynamischer Szenen aus Bildsequenzen. Sehr gute Python- und PyTorch-Kenntnisse erforderlich. Fokus auf Robustheit bei Verdeckungen, wechselnder Beleuchtung und widrigen Wetterbedingungen.
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Anforderungen
- Studium in Informatik, KI, Robotik, Elektrotechnik, Data Science oder vergleichbar
- Sehr gute Python-Programmierkenntnisse und PyTorch-Erfahrung
- Gutes Verständnis von Computer Vision, Deep Learning, 3D-Geometrie oder Multi-View Vision
- Erfahrung mit Tiefenschätzung, Optical Flow, Punktwolken, Kameraposenschätzung, NeRF, 3D Gaussian Splatting oder 3D-Rekonstruktion (von Vorteil)
- Englischkenntnisse (mind. C1-Niveau)
- Deutschkenntnisse (wünschenswert)
Aufgaben
- Entwicklung und Evaluation von Feed-Forward-Modellen zur Rekonstruktion dynamischer 3D-Szenen aus monokularen oder Multi-View-Bildsequenzen
- Untersuchung der Rekonstruktionsrobustheit bei partiellen und langfristigen Verdeckungen, bewegten Objekten und unvollständigen Beobachtungen
- Entwicklung von Methoden zur Verbesserung der geometrischen Konsistenz bei wechselnder Beleuchtung, schlechten Lichtverhältnissen, Schatten und Reflexionen
- Evaluation und Verbesserung der Modellleistung unter widrigen Wetterbedingungen wie Regen, Nebel, Schnee und eingeschränkter Sicht
- Vergleich der entwickelten Methoden mit relevanten Baselines sowie Dokumentation technischer und experimenteller Ergebnisse
- Untersuchung von Methoden zur Behandlung von Verdeckungen, Beleuchtungsänderungen und widrigen Wetterbedingungen
- Erforschung des Einsatzes großer Rekonstruktionsmodelle als universelle geometrische Backbones für nachgelagerte Aufgaben des 3D-Szenenverständnisses, insbesondere für Semantic Occupancy Prediction und 4D Occupancy Forecasting
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens XITASO GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Das Unternehmen begeistert mit High-End Software Engineering in komplexen Digitalisierungsprojekten.
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- XITASO GmbHMasterand - Semantic 4D Occupancy Forecasting (m/w/x)Vollzeit/TeilzeitPraktikumnur vor OrtKarlsruhe, Augsburg, Berlin, Erlangen, Ingolstadt, Krumbach (Schwaben), Leipzig
- Fraunhofer-GesellschaftStudienarbeit/ Bachelorarbeit/ Masterarbeit: VLA-basierte Robotermanipulation (m/w/x)Vollzeit/TeilzeitWerkstudentnur vor OrtAugsburg
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