Fraunhofer-Gesellschaft
Werkstudent:in Computer Vision und Grafik (m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit Homeoffice
Berlin
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FRFraunhofer-Gesellschaft
Werkstudent:in Computer Vision Medizin (m/w/x)
Teilzeit, MinijobWerkstudentmit Homeoffice
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Phasen- und Instrumentenerkennung in laparoskopischen Bilddaten mit Deep Learning. Masterstudium Informatik, Mathematik oder Physik mit sehr guten Python- und PyTorch-Kenntnissen erforderlich. Unterstützung bei Masterarbeit, Homeoffice-Optionen.
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Anforderungen
- Masterstudium Informatik, Mathematik, Physik oder äquivalent mit überdurchschnittlichen Leistungen
- Sehr gute Programmierfähigkeiten in Python
- Versiert im Umgang mit Deep Learning Frameworks wie Pytorch
- Tiefgründiges theoretisches Verständnis Maschinelles Lernen und tiefe Neuronale Netzwerke
- Programmierfähigkeiten in C++ (inkl. openCV)
- Vertrautheit mit Grundlagen Computer Vision und digitaler Bildverarbeitung
- Spaß an analytischem Denken
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
- Teamfähigkeit und strukturierte Arbeitsweise
Aufgaben
- Phasen- und Instrumentenerkennung in laparoskopischen Bilddaten zur automatisierten Identifikation chirurgischer Arbeitsschritte sowie zur Detektion und Segmentierung anatomischer und chirurgischer Landmarken unter Einsatz moderner Deep-Learning-Ansätze und neuartiger Trainingskonzepte durchführen
- Analyse hyperspektraler Bilddaten zur Gewebe- und Objektklassifikation sowie zur Rekonstruktion und räumlichen Verfeinerung hyperspektraler Informationen durch die Kombination unterschiedlicher Modellarchitekturen durchführen
- Entwicklung und Integration von 3D-Rekonstruktionsverfahren für die Analyse medizinischer Stereo-Endoskopiedaten, einschließlich Kamerakalibrierung, Tiefenschätzung und geometrischer Modellierung chirurgischer Szenen durchführen
Ausbildung
Master-Abschluss
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
PythonPytorchC++openCV
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Möglichkeiten zum Homeoffice
Mentoring & Coaching
- Unterstützung beim Anfertigen einer Masterarbeit
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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ResearchBerlin
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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- Fraunhofer-GesellschaftStudent Assistant Computer Vision/Deep Learning (m/w/x)Teilzeit/MinijobBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeBerlin
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- zollsoftSoftwareentwickler:in Machine- / Deep-Learning (m/w/x)Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeJuniorJena, Hamburg, Berlin
- Fraunhofer-GesellschaftStudent Assistant Computer Vision and Graphics (m/w/x)Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeBerlin