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Werkstudent für Scientific Computing & Machine Learning (m/w/x)
Entwicklung und Implementierung von Reduced Order Models für Aerodynamik und Luftfahrt. Gute Python-Kenntnisse erforderlich, erste ML-Framework-Erfahrung ein Plus. Gleitzeit und ausgeglichene Work-Life-Balance.
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Anforderungen
- Eingeschriebener Vollzeitstudent (d/m/w) in Luft- und Raumfahrttechnik, Computational Engineering, Informatik, Data Science, Angewandte Mathematik oder vergleichbarem Studiengang
- Grundlegendes Verständnis von numerischen Methoden, Scientific Computing und Basis-Konzepten des Machine Learning
- Gute Programmierkenntnisse in Python
- Erste Erfahrungen mit ML-Frameworks (z. B. PyTorch) sind ein Plus
- Lernbereitschaft und Interesse an Software Engineering oder MLOps
- Interesse an der Brücke zwischen Luft- und Raumfahrt und modernen Software-Praktiken
- Erste Erfahrungen mit Versionskontrolle (z. B. Git) sind hilfreich
- Interesse an High-Performance Computing (HPC) oder Cloud-Technologien ist ein Plus
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Aufgaben
- Entwicklung und Implementierung von Reduced Order Models und Surrogat-Modellen für Anwendungen in der Aerodynamik und Luft- und Raumfahrt unterstützen
- Mitwirkung an internen Python-Bibliotheken für technische Berechnungen und Machine Learning
- Best Practices für sauberen, wiederverwendbaren und testbaren Code kennenlernen und anwenden
- Aufbau und Pflege von MLOps-Tools und Skripten unterstützen
- Workflows von Forscher:innen vereinfachen und wissenschaftliche Pipelines optimieren
- Erstellung von klaren, nutzerfreundlichen Dokumentationen und Tutorials für Toolchains im Bereich Engineering und Data Science unterstützen
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Sonderzahlungen
- Ausgeglichene Work-Life-Balance
- Gleitzeit
- Flexible Arbeitsgestaltung
- Möglichkeit zu Reisen
- Teamevents
- Internationales Umfeld
- Arbeit mit modernen/abwechslungsreichen Technologien
- Teilnahme an der Generation Airbus Community
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Airbus Operations GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Das Unternehmen setzt sich für Vielfalt und ein inklusives Arbeitsumfeld ein.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Noch nicht perfekt?
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