ElringKlinger Kunststofftechnik GmbH
Werkstudent für das Thema KI und Digitalisierung (m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor Ort
Heidenheim an der Brenz
CACarl Zeiss AG
Werkstudent - Machine Learning & datenbasierte Prozessmodellierung (m/w/x)
TeilzeitWerkstudentVor Ort
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Analyse von Daten aus CNC-Metallbearbeitung und Untersuchung von Prozessgrößen und Bearbeitungsergebnissen. Studium in Maschinenbau, Produktionstechnik, Mechatronik, Physik oder vergleichbar sowie gute Python- und Datenkenntnisse erforderlich. Praxisprojekte zur Verknüpfung physikalischen Prozesswissens mit Machine Learning.
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Anforderungen
- Studium im Maschinenbau, Produktionstechnik, Mechatronik, Physik oder vergleichbarer Fachrichtung
- Interesse an CNC-Metallbearbeitung, Prozessmodellierung und datengetriebenen Methoden
- Gute Kenntnisse in Python und im Umgang mit Daten
- Physics-Informed ML-, Scientific ML-, Simulations- oder physikalische Modellierungskenntnisse (von Vorteil)
- Analytisches Verständnis und Freude an physikalischen und datenbasierten Ansätzen
- Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
Aufgaben
- Daten aus Metallbearbeitungsprozessen analysieren, aufbereiten und visualisieren
- Zusammenhänge zwischen Prozessgrößen und Bearbeitungsergebnissen untersuchen
- Datengetriebene und physik-informierte Modelle entwickeln und vergleichen
- Physikalisches Prozesswissen in Machine-Learning-Ansätze integrieren
- Physics-Informed-Machine-Learning-Methoden anwenden und bewerten
- Modelle anhand experimenteller Daten validieren
- Geeignete Versuchsreihen am Shopfloor ausarbeiten und durchführen
- Ergebnisse strukturiert dokumentieren, bewerten und präsentieren
Ausbildung
Bachelor-Abschluss
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
Python
Benefits
Sonstige Vorteile
- Studium und Praxis verbinden
- Wertvolle Erfahrungen sammeln
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Mitarbeit an spannenden Projekten
Karriere- und Weiterentwicklung
- Netzwerk aufbauen
- Fachliche und persönliche Weiterentwicklung
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Carl Zeiss AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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CA
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Das Unternehmen vereint Innovation und Verantwortung und trägt entscheidend zur strategischen Ausrichtung und zum nachhaltigen Erfolg der ZEISS Gruppe bei.
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