Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
Werkstudent:in - Automatisierte Datensammlung und Verarbeitung von Geoinformationen, Objekt- und Marktdaten (m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor Ort
Nürnberg
FRFraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
Werkstudent:in/Praktikant:in - Knowledge Graphs und Ontologien für Geodaten (m/w/x)
Teilzeit, MinijobPraktikumVor Ort
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Aufbau eines Knowledge Graphs für Geodaten, Abbildung von OSM-Tags und ATKIS-Objektarten. Erste Kenntnisse in Knowledge Graphs oder Ontologien erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Stundenanpassung.
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Anforderungen
- Studium in Informatik, Geoinformatik, Data Science oder vergleichbar
- Erste Kenntnisse/Erfahrungen in Knowledge Graphs, Ontologien oder semantischer Datenmodellierung
- Erfahrung mit Semantic-Web-Technologien (RDF, OWL, SPARQL, SKOS) von Vorteil
- Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python)
- Interesse an Verarbeitung/Verknüpfung strukturierter Daten
- Kenntnisse in GIS, Geodaten, OpenStreetMap, ATKIS von Vorteil
- Interesse an KI-Verfahren (LLMs, graphbasierte Ansätze)
- Eigenständige, analytische und strukturierte Arbeitsweise
- Interesse an wissenschaftlichen Fragestellungen
- Gute Deutschkenntnisse
Aufgaben
- Konzeption und Aufbau eines Knowledge Graphs zur strukturierten Abbildung geografischer Objektarten, Attribute und ihrer semantischen Beziehungen unterstützen
- Analyse bestehender Geodatenmodelle und Entwicklung von Ansätzen für eine gemeinsame semantische Repräsentation unterschiedlicher Datenquellen
- Untersuchung und Formalisierung von Zuordnungen zwischen OSM-Tags und ATKIS-Objektarten, einschließlich komplexer und kontextabhängiger Beziehungen
- Implementierung von Verfahren zur Verarbeitung, Speicherung und Abfrage semantischer Informationen
- Anbindung des Knowledge Graphs an bestehende Anwendungen unterstützen
- Entwicklung von Ansätzen zur Prüfung semantischer Zuordnungen auf Konsistenz und Plausibilität
- Aufbau eines Referenzdatensatzes zur Evaluation mitwirken
- Einsatz von Large Language Models (LLMs) und graphbasierten Lernverfahren zur automatisierten Erkennung und Validierung semantischer Beziehungen untersuchen
- Konzepte, Datenmodelle und Implementierungen nachvollziehbar und strukturiert dokumentieren
Ausbildung
Bachelor-Abschluss
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
Knowledge GraphsOntologienSemantische DatenmodellierungRDFOWLSPARQLSKOSPythonGeoinformationssysteme (GIS)OpenStreetMapATKISKI-VerfahrenLLMsGraphbasierte Ansätze
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Flexible Stundenanpassung
Lockere Unternehmenskultur
- Offene und kollegiale Arbeitsatmosphäre
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Abwechslungsreiche Aufgaben
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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ResearchNürnberg
Das Unternehmen ist eines der weltweit führenden Institute für anwendungsorientierte Forschung in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Mikroelektronik und Datenerfassung.
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