Werkstudent im Bereich Prozessmanagement und Datenanalyse (m/w/x)
Analyse und Optimierung von Geschäftsabläufen sowie Validierung bereichsübergreifender Daten für Marine, Energie und Industrie. Laufendes Vollzeitstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder Statistik sowie SQL- und Programmiergrundlagen erforderlich. Berichte und Visualisierungen zur verständlichen Ergebnisaufbereitung.
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Anforderungen
- Laufendes Vollzeitstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik oder vergleichbar
- Grundkenntnisse in SQL und einer Programmiersprache
- Analytische Denkweise und strukturierte Arbeitsweise
- Interesse an Geschäftsprozessen, Optimierung, Datenqualität, Datenanalyse und verständlicher Ergebnisaufbereitung
- Kenntnisse in Python (von Vorteil)
- Kenntnisse in SAP und Power BI (von Vorteil)
Aufgaben
- Geschäftsprozesse analysieren, dokumentieren und optimieren
- Quellübergreifende Daten aufbereiten, validieren und analysieren
- Berichte und Visualisierungen für datenbasierte Entscheidungen erstellen
- Prozessverbesserungen und Automatisierungslösungen entwickeln, testen und dokumentieren
- Fachliche Anforderungen aufnehmen und strukturieren
- Mit beteiligten Fachbereichen zusammenarbeiten
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Kantine
- Essenszulage
- Barrierefreiheit
- Studentennetzwerk
- Frauennetzwerk
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Fitnessraum
- Betriebsarzt
- Parkplatz
- Gute Verkehrsanbindung
- Mitarbeiterrabatte
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Everllence erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Das Unternehmen ebnet den Weg in eine klimaneutrale Weltwirtschaft und bietet nachhaltige Lösungen in Marine, Energie und Industrie.
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