ITS Gruppe
Softwareentwickler:in Erforschung KI-Anwendungen (m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Dortmund
RURuhr-Universität Bochum
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit Homeoffice
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung generativer KI-Systeme für Engineering-Aufgaben und Digitale Produktpässe mit Fokus auf die Asset Administration Shell. Master-Abschluss in Maschinenbau, Informatik oder Mechatronik mit Python-Kenntnissen erforderlich. Ortsflexible Arbeit mit Kontakt zur Industrie und Promotionsmöglichkeit.
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Anforderungen
- Abgeschlossenes Universitätsstudium (Master) in Maschinenbau, Angewandter Informatik, Mechatronik oder vergleichbar
- Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Vorkenntnisse und Interesse an Virtueller Produktentwicklung (VPE), Model Based Systems Engineering (MBSE) und Asset Administration Shell (AAS)
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Erfahrungen mit Graphdatenbanken (idealerweise)
- Erfahrungen im Einsatz von Versions- und Projektmanagementsystemen (z. B. GitHub, Jira, Confluence) (idealerweise)
- Freude am selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten
- Deutschkenntnisse (B2)
- Englischkenntnisse (C1)
- Kompetenzen in Deutsch und Englisch oder Bereitschaft zur Aneignung
Aufgaben
- Generative KI für Engineering-Aufgaben einsetzen und weiterentwickeln, z. B. zur Analyse technischer Informationen, zur Unterstützung von Entwicklungsentscheidungen oder zur intelligenten Nutzung von Produkt- und Lebenszykluswissen
- Konzepte für den Digitalen Produktpass (DPP) sowie semantische Daten- und Wissensmodelle entwickeln, um Informationen aus Entwicklung, Produktion, Nutzung und End-of-Life durchgängig zu verknüpfen und für nachhaltige Produktentscheidungen nutzbar zu machen
- Informationsmodelle auf Basis der Asset Administration Shell (AAS) entwickeln und prototypisch umsetzen zur strukturierten Beschreibung, Verknüpfung und interoperablen Bereitstellung von Produkt- und Lebenszyklusdaten
- KI-basierte Assistenzsysteme entwickeln, die technische Modelle, Daten und Wissen kombinieren und bei Analyse-, Entwicklungs- und Bewertungsaufgaben unterstützen
- Durchgängige Datenarchitekturen und Schnittstellen konzipieren und prototypisch umsetzen, um Produkt- und Lebenszyklusdaten aus unterschiedlichen Systemen, Quellen und Lebenszyklusphasen interoperabel bereitzustellen und auszutauschen
Ausbildung
Master-Abschluss
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
PythonGraphdatenbankenGitHubJiraConfluenceVirtuelle Produktentwicklung (VPE)Model Based Systems Engineering (MBSE)Asset Administration Shell (AAS)
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Ortsflexible Arbeit
Sonstige Vorteile
- Kontakt zur Industrie
Karriere- und Weiterentwicklung
- Nationale und internationale Vernetzung
- Möglichkeit zur Promotion
Weiterbildungsangebote
- Fachliche und persönliche Weiterentwicklung
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Ruhr-Universität Bochum erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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RU
EducationBochum
Die Ruhr-Universität Bochum ist eine der führenden Forschungsuniversitäten in Deutschland und fördert interdisziplinäre Zusammenarbeit.
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- AT GmbHSenior Generative AI Engineer (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünchen, Berlin, Essen, Frankfurt am Main, Leipzig, Nürnberg
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- Alexander Thamm GmbHSenior Data Scientist - Chemical Engineering & Verfahrenstechnik (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünchen, Berlin, Essen, Frankfurt am Main, Leipzig, Nürnberg
- CapgeminiSenior Knowledge Graph Engineer:in/Architect:in (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg