Fraunhofer-Gesellschaft
WISSENSCHAFTLICHE:R MITARBEITER:IN »Ontology Engineer« im Bereich Semantic Operations (m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine Angabe
Wachtberg
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FRFraunhofer-Gesellschaft
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in / Research Engineer - Agentic AI (m/w/x)
Vollzeit, TeilzeitBefristeter Vertragmit Homeoffice
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung agentischer und hybrider KI-Systeme mit Fokus auf LLMs, RAG und Tool Use für die Fraunhofer-Gesellschaft. Abgeschlossenes MINT-Masterstudium mit sehr guten Ergebnissen und Python-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobile Arbeit möglich.
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Anforderungen
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom) in Informatik, KI, Data Science, Mathematik oder vergleichbarem MINT-Fachgebiet mit sehr guten Ergebnissen
- Sehr gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python
- Gutes Verständnis von Datenstrukturen, Software-Design-Prinzipien und Versionsverwaltungssystemen wie Git
- Erfahrungen mit Large Language Models, agentischen Systemen, Machine Learning, RAG, Tool Use oder hybriden KI-Ansätzen (idealerweise)
- Fundierte Erfahrungen im Bereich Agentic Coding (idealerweise mit nachweisbarer Projekterfahrung)
- Fähigkeit, anspruchsvolle KI-Methoden in robuste, nachvollziehbare und praxisnahe Systeme zu überführen
- Freude an wissenschaftlichem Arbeiten
- Schnelle Einarbeitung in neue Themen
- Strukturierte und lösungsorientierte Bearbeitung komplexer Probleme
- Eigeninitiative
- Teamfähigkeit
- Kreativität
- Selbstständige Arbeitsweise
Aufgaben
- Die Entwicklung moderner agentischer und hybrider KI-Systeme aktiv mitgestalten
- Forschungsergebnisse in innovative Anwendungsszenarien und Transferprojekte einbringen
- Neue Methoden und Architekturen für agentische und hybride KI-Systeme konzipieren und evaluieren
- Robuste Softwarekomponenten und Prototypen für intelligente Agenten entwickeln, einschließlich Tool-Nutzung, Wissensverarbeitung und Integration generativer KI-Modelle
- Aktuelle wissenschaftliche und technologische Entwicklungen rund um Large Language Models, agentische Systeme und hybride KI-Architekturen recherchieren und bewerten
- Demonstratoren für reale Anwendungsszenarien entwickeln und Forschungsideen in praxisnahe Lösungen überführen
- Forschungsergebnisse in industriell anwendbare Technologien transferieren und in Forschungs- und Industrieprojekten mitarbeiten
- Ergebnisse auf wissenschaftlichen Konferenzen veröffentlichen und die wissenschaftliche Außendarstellung des Themenfelds Agentic AI unterstützen
Ausbildung
Master-Abschluss
Sprachen
Deutsch – fließend
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
PythonGitLarge Language ModelsMachine LearningRAGTool Use
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobile Arbeit
Sonstige Vorteile
- Arbeit vor Ort
- Kontakt zu Industrie- und Forschungspartnern
- Beteiligung an Technologieentscheidungen
- Zusammenarbeit mit Wissenschaftler*innen
- Zusammenarbeit mit Entwickler*innen
- Lösungen für Bewerber*innen mit Behinderung
Boni & Prämien
- Leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Aufgaben in angewandten Forschungs- und Transferprojekten
- Zusammenarbeit mit Projektpartnern
- Vielfalt der Kompetenzen
Lockere Unternehmenskultur
- Hohes Maß an Vertrauen
Sinnstiftende Arbeit
- Eigenständigkeit
- Gestaltungsspielraum für eigene innovative Ideen
- Mitmithilfe bei der Gestaltung von KI-Systemen
- Perspektiven zur Übernahme von Verantwortung
Weiterbildungsangebote
- Möglichkeiten zur wissenschaftlichen Weiterqualifizierung
- Angebote zur persönlichen Weiterbildung
Karriere- und Weiterentwicklung
- Möglichkeiten zur Promotion
Gemeinnützige Ausrichtung
- Förderung der Chancengerechtigkeit
Mentoring & Coaching
- Förderung der beruflichen Entwicklung von Frauen
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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ResearchSankt Augustin
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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