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UNUniversitätsklinikum Gießen und Marburg GmbH

vor 20 Tagen

Wissenschaftlicher Angestellter als Informatiker / Computer Scientist (m/w/x) Marburg

VollzeitBefristeter VertragVor Ort

AI/ML

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Nejo KI-Zusammenfassung

Konzeption und Umsetzung von KI-basierten Software-as-a-Medical-Device-Lösungen für klinische Behandlungsabläufe am Universitätsklinikum mit 10.000 Mitarbeitenden. Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und medizinischer Datenanalyse erforderlich. Familienfreundlicher Arbeitgeber mit Kindertagesstätte.

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Anforderungen

Wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder vergleichbar) in Computer Science, Informatik, medizinischer Informatik oder verwandter quantitativer Fachrichtung
Fundierte Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Evaluation prädiktiver Modelle
Nachweisliche Erfahrung in der Analyse medizinischer Daten
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und R
Praktische Erfahrung mit pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost oder LightGBM
Kenntnisse in PyTorch oder TensorFlow
Kenntnisse in Explainable AI
Nachvollziehbare Aufbereitung von Analyseergebnissen
Erfahrung mit LLMs und RAG
Erfahrung mit strukturierter Verarbeitung medizinischer Leitlinien
Erfahrung mit API-basierter Bereitstellung von Modellen oder Services
Ausgeprägte wissenschaftliche Arbeitsweise
Hohes Qualitätsbewusstsein
Erfahrung an Erstellung reproduzierbarer Analysen und wissenschaftlicher Publikationen
Sehr gute Kommunikationsfähigkeit
Sehr gute Teamfähigkeit in interdisziplinärem Umfeld
Sichere Kommunikation in deutscher Sprache
Sichere Kommunikation in englischer Sprache

Aufgaben

Konzeption, Durchführung und wissenschaftliche Auswertung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten an der Schnittstelle von Informatik, digitaler Medizin/Künstlicher Intelligenz und klinischer Versorgung
Konzeption und Umsetzung daten- und KI-basierter Softwaresysteme und Software-as-a-Medical-Device-Lösungen (SaMD) einschließlich Frontend, Backend bzw. ML-Komponenten, Software- und Systemarchitektur sowie Infrastructure-as-Code-Ansätzen
Integration und Evaluation digitaler und KI-basierter Anwendungen und Medizinprodukte in klinische Behandlungsabläufe
Entwicklung interaktiver Dashboards und Reporting-Anwendungen in enger Zusammenarbeit mit klinischen Anwender:innen
Anwendung von Verfahren des Machine Learning, Natural Language Processing (NLP) und Knowledge Discovery zur Analyse strukturierter und unstrukturierter klinischer und medizinischer Datenquellen
Extraktion, Strukturierung und Synthese medizinischen Wissens aus unstrukturierten Textkorpora
Wissenschaftliche Entwicklung evidenzbasierter und SOP/leitliniengestützter KI-Systeme für den klinischen Einsatz
Anpassung und Entwicklung von Retrieval-Augmented-Generation-Systemen (RAG) für die medizinische Entscheidungsunterstützung einschließlich Retrieval-Pipelines, Embedding-Verfahren, Vector-Datenbanken und Integration von Large Language Models

Ausbildung

Master-Abschluss

Sprachen

Deutsch – fließend

Englisch – fließend

Tools & Technologien

PythonRpandasNumPyscikit-learnXGBoostLightGBMPyTorchTensorFlowExplainable AILLMsRAG

Benefits

Familienfreundlichkeit

Familienfreundlicher Arbeitgeber

Kinderbetreuung

Kindertagesstätte

Sonstige Vorteile

Bevorzugte Einstellung von Schwerbehinderten

Flexibles Arbeiten

Teilbare Vollzeitstellen

Von Nejo automatisch aufbereitet

Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Universitätsklinikum Gießen und Marburg GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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Über das Unternehmen

HealthcareMarburg

Das Universitätsklinikum Gießen und Marburg (UKGM) stellt mit rund 10.000 Mitarbeiter:innen an beiden Standorten die Versorgung unserer jährlich 500.000 Patient:innen auf höchstem medizinischen und pflegerischen Niveau sicher.

ukgm.de

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Universitätsklinikum Gießen und Marburg GmbH
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VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtKeine Angabe
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VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtBerufserfahren
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