Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Differentielle Psychologie und Psychologische Diagnostik (m/w/x)
Modellierung von Mobile Sensing- und EMA-Datensätzen mit Machine Learning zur Entwicklung einer Situationsmerkmals-Taxonomie. Sehr guter Masterabschluss in Psychologie oder verwandtem Fach mit methodischen Kenntnissen erforderlich. Kostenlose Weiterbildung, kollegiale Unterstützungskultur.
Deine Match-Analyse
Warum dieser Job zu dir passt
Mögliche Lücken
Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Sehr guter wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master) in Psychologie oder verwandtem Fach (Statistik, Data Science)
- Sehr gute methodische Kenntnisse und Fertigkeiten
- Hohes Interesse an fortgeschrittenen Methoden der Datenerhebung, Modellierung und Datenanalyse (z. B. Multilevel-Modellierung, Machine Learning, Large Language Models)
- Fundierte Erfahrung in Datenvorverarbeitung
- Fundierte Erfahrung in Anwendung von Datenanalyse-Software (z. B. R oder Python)
- Sichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Erste Publikationserfahrungen in internationalen Fachzeitschriften (von Vorteil)
- Teamfähigkeit
- Kommunikationsfähigkeit
- Organisationsfähigkeit
- Zuverlässiger und engagierter Arbeitsstil
Aufgaben
- Planung, Koordination und Umsetzung des DFG-Forschungsprojekts
- Aufbereitung und Harmonisierung umfangreicher Mobile Sensing- und Ecological Momentary Assessment (EMA)-Datensätze
- Modellierung von Datensätzen mit modernen statistischen Verfahren (Machine Learning) zur Entwicklung einer Taxonomie objektiv erfassbarer Situationsmerkmale
- Publikation und Präsentation der Ergebnisse in internationalen Fachzeitschriften und auf Konferenzen
- Mitwirkung an transparenter und reproduzierbarer Forschung im Sinne von Open Science
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Abwechslungsreiches Aufgabengebiet mit Gestaltungspotenzial
- Sicherer Arbeitsplatz
- Kostenlose Weiterbildung
- Kollegiale Unterstützungskultur
- Vermögenswirksame Leistungen
- Offenes Betriebsklima
- Austausch auf Augenhöhe
- Flache Hierarchien
- Förderung des Teamzusammenhalts
- Mitarbeiterevents
- Bike-Leasing
- Arbeitgeberfinanziertes Deutschlandticket
- Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
- Homeoffice (Mobile Working)
- 30 Tage Urlaub
- 2 geschenkte Tage
- Betriebliche Gesundheitsförderung
- Vergünstigte Angebote
- Corporate Benefits
- Vielfältige Zusatzleistungen
- Betriebliche Altersvorsorge
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Charlotte Fresenius Hochschule erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei Charlotte Fresenius HochschuleÜber das Unternehmen
Die Carl Remigius Fresenius Education Group ist ein führendes Bildungsunternehmen mit 18 Marken in Deutschland und im Ausland. Die Charlotte Fresenius Hochschule bietet Studiengänge in Psychologie und Psychotherapie an.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Noch nicht perfekt?
- Charlotte Fresenius Hochschule - Marke der Hochschulen Fresenius gem. Trägergesellschaft mbHWissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Biologische Psychologie & Experimentelle Psychopathologie (m/w/x)Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeJuniorMünchen
- BMW GroupWerkstudent Data Science (m/w/x)TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeMünchen
- CapgeminiSenior Data Scientist Defense (m/w/x)Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg
- KIRINUS HealthPsychologischer Psychotherapeut (m/w/x)Vollzeit/TeilzeitRemoteKeine AngabeMünchen
- Carl Remigius Fresenius Education GroupHonorardozenten Psychologie (m/w/x)TeilzeitFreelancemit HomeofficeBerufserfahrenDüsseldorf, Hamburg, Heidelberg, Köln, München, Wiesbaden