Krones
Werkstudent:in Systems Engineering (m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor Ort
Neutraubling
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Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
OSOstbayerische Technische Hochschule Regensburg
Wissenschaftliche Mitarbeiter:in im Bereich Numerische Biomechanik und KI-gestützte Koronarstent-Optimierung mit Promotionsmöglichkeit (m/w/x)
TeilzeitBefristeter VertragVor Ort
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung und Verifizierung von 3D-FEM-Modellen des Stent-Ballon-Arterien-Systems in Abaqus. Fundierte Kenntnisse in Kontinuumsmechanik und nichtlinearen Simulationen erforderlich. 30 Tage Urlaub plus zusätzliche freie Tage an Weihnachten.
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Anforderungen
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom) in Maschinenbau, Computational Engineering Science, Computational Materials Science, Biomedizintechnik, angewandter Mechanik oder vergleichbar
- Fundierte Kenntnisse in Kontinuums-/Festkörpermechanik, FEM, Werkstoffmodellierung und nichtlinearen Simulationen
- Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python); Verständnis für Verifikation, Konvergenz und numerische Ergebnisse
- Selbständige, wissenschaftlich sorgfältige Arbeitsweise; analytische Fähigkeiten, Eigeninitiative, Neugierde, kritisches Denken
- Team- und Kommunikationsfähigkeit
- Sehr gute Englischkenntnisse (Wort und Schrift); Deutschkenntnisse von Vorteil; Bereitschaft zur Weiterentwicklung der Deutschkenntnisse
Aufgaben
- Dreidimensionale, nichtlineare FEM-Modelle des Stent-Ballon-Arterien-Systems in Abaqus entwickeln und verifizieren
- Implantation und zyklische Beanspruchung untersuchen, einschließlich großer Verformungen, Materialnichtlinearität und Kontakt
- Modellaufbau, Vernetzung, Parameterstudien und Auswertung mit Python und Abaqus-Skripting automatisieren
- Systematische Simulationskampagnen durchführen
- Netzkonvergenz, numerische Stabilität und Parametersensitivität untersuchen
- Eine nachvollziehbare, qualitätsgesicherte Simulationsdatenbank aufbauen
- Zielgerichtete Versuchsplanung und Versuchsbetreuung in Abstimmung mit den Projektpartnern durchführen
- Modelle anhand experimenteller Messungen kalibrieren und validieren
- Enge Zusammenarbeit mit dem KI/ML-Team von UNSA-MEF bei Surrogatmodellierung und Optimierung
- Zusammenarbeit mit experimentellen und klinischen Partnern bei der Bewertung der Vorhersagen
- Ergebnisse in Fachzeitschriften und auf internationalen Konferenzen veröffentlichen
- Wissenschaftliche Dokumentation erstellen
- Aktive Mitarbeit im Projektverbund leisten
Ausbildung
Master-Abschluss
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Deutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
PythonFinite-Elemente-Methodenichtlineare Simulationen
Benefits
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsförderung
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
- Zusätzliche freie Tage (24.12., 31.12.)
Lockere Unternehmenskultur
- Wertschätzende und kollegiale Arbeitskultur
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
Weiterbildungsangebote
- Individuelle Fort- und Weiterbildungsangebote
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Die Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg ist eine der größten Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Bayern.
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