Working Students / Master Theses / Interns (m/w/x)
Developing AI/ML for autonomous vehicle safety software, including object detection and sensor fusion. C/C++ or Python experience required. Flexible hours, mobile working options.
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Anforderungen
- Experience with C/C++, Python, or other programming languages
- Desirable SW development under Linux
- Interest in embedded systems and robotics
Aufgaben
- Design and implement machine learning solutions for autonomous systems, including object detection, semantic segmentation, behavioral cloning, and reinforcement learning
- Develop algorithms for modules like sensor fusion, perception, SLAM, environmental analysis, motion prediction, and mission/motion planning
- Work with multimodal sensors (Cameras, Lidar, Radar)
- Interact with cross-functional engineering teams and customers to identify opportunities and requirements
- Apply machine learning models into real-world autonomous products
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Flexible working hours
- Mobile working options
- Ergonomic workstations
- Company events
- Free drinks
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Spleenlab builds safety software for autonomous movement using AI and machine learning for transportation.
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Noch nicht perfekt?
- spleenlabDual study program – Practical/Technical Informatics – Bachelor of Engineering (m/w/x)VollzeitWerkstudentmit HomeofficeSaalburg-Ebersdorf, Jena, Gera
- spleenlabPhD Candidate – Machine Learning in Computer Vision (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenSaalburg-Ebersdorf, Jena
- spleenlabMaster Thesis - End-to-End 3D Reconstruction for Non-Pinhole Automotive Cameras (m/w/x)VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeSaalburg-Ebersdorf, Jena
- spleenlabMaster Thesis - Depth-Augmented COLMAP for Sensor-to-Sensor Extrinsic Calibration (m/w/x)VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeSaalburg-Ebersdorf, Jena
- spleenlabBachelor Thesis - Benchmarking Reconstruction Pipelines for Camera-to-Camera Calibration (m/w/x)VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahrenSaalburg-Ebersdorf, Jena