Entwicklung von KI- und Machine-Learning-Lösungen für EUV-Messtechnik-Systeme. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in Data-Science-Projekten erforderlich. Mitwirkung an zukunftsweisenden Themen wie KI und Machine Learning.
Entwicklung und Optimierung von Simulationssoftware für Halbleiterfertigungs-Equipment. Fundierte Kenntnisse in C++, Python oder Matlab erforderlich. Unterstützung bei der Datenanalyse und Algorithmenentwicklung im Rahmen von Data Based Engineering.
Entwicklung von Algorithmen und ML-Verfahren zur Analyse optischer Messdaten für einen internationalen Engineering Dienstleister. Erfahrung in Python und Data-Science-Frameworks erforderlich. JobRad-Leasing, betriebliche Altersvorsorge.
Entwicklung und Industrialisierung von ML-Algorithmen zur Auswertung optischer Messdaten. Fundierte Python-Programmierkenntnisse und Erfahrung in Data Science erforderlich. Übertarifliche Bezahlung und 30 Tage Urlaub.
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