Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Advanced AI & Data Architect / Engineer (m/w/x)
Technische Implementierung moderner Daten- und KI-Lösungen für globale Dienstleistungsunternehmen. 2-3 Jahre Berufserfahrung in einschlägigem Bereich erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice.
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Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Master- oder PhD-Abschluss im IT-Bereich (KI, Data Engineering, Software-Engineering, Datenbanken)
- 2-3 Jahre Berufserfahrung in einschlägigem Bereich
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Software-Engineering (Python, Scala, Java, C#, Go)
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Version Control System (Git, Azure DevOps)
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Datenmanipulation (SQL, R, Spark)
- Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL-Datenbanken (MS SQL Server, Oracle, Postgres)
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Web APIs (REST, SOAP)
- Expertise in Advanced AI (AI & ML Development, LLM Foundation-/Fine Tuned Models, Vektordatenbanken)
- Expertise in Data Architecture & Engineering (Data Warehouse/Data Integration, NoSQL Datenbanken)
- Kenntnisse in Continuous Integration & Delivery (von Vorteil)
- Kenntnisse in Cloud Architekturen (AWS, Azure, GCP – Zertifizierungen erwünscht, von Vorteil)
- Kenntnisse in Big Data /In-Memory-Datenbanken (von Vorteil)
- Kenntnisse in Graphdatenbanken (von Vorteil)
- Kenntnisse in Streaming Plattformen (von Vorteil)
- Kenntnisse in Containerisierung & Orchestrierung (Docker, Kubernetes, von Vorteil)
- Projektbezogene Mobilität
- Kommunikationsstärke in Deutsch
- Kommunikationsstärke in Englisch
- Hohe Kundenorientierung
Aufgaben
- Technische Implementierung von modernen Daten- und KI-Lösungen gestalten
- Innovative Anwendungen in bestehende Systemlandschaften integrieren
- Moderne Datenarchitekturen etablieren
- Skalierung im operativen Betrieb vorantreiben
- Sicherstellen, dass Lösungen nachhaltigen Mehrwert schaffen
- Nächste Generation von KI- und Datenarchitekturen gestalten
- Einsatz generativer und agentischer KI vorantreiben
- Passende Technologien und Architekturen identifizieren
- Daten- und KI-Anwendungen effizient und skalierbar nutzbar machen
- Technologische Optionen bewerten
- Zielarchitekturen entwerfen
- Belastbare technische Konzepte und Roadmaps ableiten
- Datengetriebene Anwendungsfälle identifizieren, gestalten, testen und in die Praxis bringen
- Technische Realisierung von Lösungen im KI- und Datenbereich verantworten
- Saubere Integration in bestehende Systemlandschaften sicherstellen
- Übergang in den produktiven Betrieb begleiten
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Homeoffice
- Trainings- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Fachliche und persönliche Weiterentwicklung
- Zugriff auf internationales Wissen
- Zusammenarbeit mit Expert:innen
- Zugriff auf Expertennetzwerke
- Modernes Umfeld
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Accenture erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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