Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
AI Manager:in (m/w/x)
Entwicklung generativer und agentischer KI-Technologien für die Energiewende, inklusive Evaluierung von Modellen und Plattformen. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in Data & AI, davon 1 Jahr in generativer KI, erforderlich. Attraktives Zeitmodell mit größeren Freizeitblöcken und Home Office.
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Mögliche Lücken
Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Abgeschlossene Ausbildung (Studium Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Elektrotechnik oder vergleichbar)
- Berufserfahrung (Bachelor 4+ Jahre, Master 2+ Jahre in Data und AI, davon mind. 1 Jahr in generativer AI, LLMs, RAG oder AI-Agenten)
- Grundkenntnisse in modernen IT-, Daten- und AI-Landschaften (Cloud-Plattformen, APIs, Berechtigungsmodelle, Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen)
- Gute Kenntnisse in generativer AI, EU AI Act, regulatorische Anforderungen in praxistaugliche Prozesse übersetzen, Projektmanagement, Portfoliomanagement, Produktmanagement, Workshop Moderation, Business-Case-Erstellung und Wertbeitragsmessung
- Begeisterung für Technologietrends und deren Übersetzung in Chancen
- Deutsch C1
- Englisch C1
- Kommunikationsstärke, Teamorientierung, Stakeholderorientierung (auch gegenüber Führungskräften ohne IT-Hintergrund)
- Selbstständige, strukturierte, strategische Arbeitsweise
- Erfahrung in Energiewirtschaft, Betreiber kritischer Infrastruktur, Fachgremien, Forschungsprojekten (z.B. Horizon Europe), Change-Management oder Aufbau von AI-Kompetenz
- Gute Kenntnisse in Enterprise-AI-Plattformen (z.B. Azure AI Foundry), Frameworks für AI-Agenten, Aufbau und Betrieb eines AI-Inventars/Managementsystems
- Gute Kenntnisse in ISO/IEC 42001 sowie Zertifizierungen in Projektmanagement (IPMA, PMP) oder Produktmanagement (Scrum Product Owner)
Aufgaben
- Generative und agentische Technologien weiterentwickeln, neue Modelle und Plattformen identifizieren und evaluieren sowie deren Kosten, Sicherheit und Souveränität bewerten
- Data- und AI-Use-Cases identifizieren und priorisieren sowie Ideation und Discovery Workshops mit Fachbereichen und der IT moderieren
- AI-Projekte und Use Cases koordinieren und leiten
- Vorgaben auf Basis von EU AI Act, ISO/IEC 42001 und NIS2 entwickeln sowie regulatorische und organisatorische Anforderungen in konkrete Maßnahmen übersetzen
- Inventar, Risikoklassifizierung, Freigabeprozesse und Monitoring steuern
- Data- und AI-Lösungen von der Idee über Pilotierung und Skalierung bis zum Betrieb begleiten und Standards verbessern
- Organisationalen AI-Reifegrad messen und weiterentwickeln (Strategie, Governance, Portfolio)
- Data- und AI-Portfolio inklusive Business Cases, Wertbeitragsmessungen und Kostentransparenz steuern (z. B. Modell- und Nutzungskosten)
- Strategische Partnerschaften mit europäischen Netzbetreiber-Gremien, Forschungsinitiativen, Hochschulen und Technologiepartner:innen aufbauen und pflegen
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Attraktives Zeitmodell mit größeren Freizeitblöcken
- Flexible Arbeitszeiten
- Home Office Möglichkeiten
- Work Life Balance
- Betriebliche Gesundheitsvorsorge
- Private Krankenzusatzversicherung
- Gefördertes Mittagessen
- Rabatte, Gutscheine, Sonderkonditionen
- Weiterbildungsmöglichkeiten
- Pensionskasse
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Austrian Power Grid AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei Austrian Power Grid AGÜber das Unternehmen
Das Unternehmen gestaltet das Energiesystem der Zukunft in Österreich und setzt sich für die Energiewende ein.
apg.atNejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
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