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Data Engineer (m/w/x)
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Wien
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WIwillhaben
Data Engineer – MLOps & Recommender (m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Aufbau neuer Recommender-Systeme mit Fokus auf Behavioral Embeddings für Österreichs größten digitalen Marktplatz. Mindestens 2-3 Jahre Data Engineering-Erfahrung mit ML-Modell-Operationalisierung erforderlich. 50% Home Office, Remote im EU-Ausland möglich.
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Anforderungen
- Mind. 2–3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
- Praktische Hands-on-Erfahrung in Operationalisierung von ML-Modellen oder Data Products
- Idealerweise Kenntnisse in Recommender-Systemen, Search-Technologien oder Embeddings
- Verständnis für Vector Databases oder Feature Stores
- Beherrschung von Python und SQL
- Design robuster Data Streams
- Nutzung von Orchestrierungstools (z. B. dbt, Airflow)
- Idealerweise Model-Tracking (z. B. MLflow)
- Fundiertes Verständnis für Snowflake (Architektur, Performance Tuning, Snowpark)
- Idealerweise sichere Bewegung im AWS-Ökosystem
- Lösungsorientierte Teamplayer:in
- Freude am Aufbau komplexer Systeme
Aufgaben
- Neue Recommender-Systeme aufbauen, um Behavioral Embeddings für Downstream Data Products zu generieren
- Datenarchitektur, wertschöpfende Datenintegration sowie Modell-Deployments fokussieren
- Auf der zuverlässigen Kubernetes- und CI/CD-Plattform unseres SRE-Teams aufbauen
- Operationalisierung skalieren, Deployments, A/B-Tests sowie Tagging- und Tracking-Vorgaben verantworten und Modelle auf die wichtigsten Metriken optimieren
- APIs und Datenströme härten, hochverfügbare, latenzarme Schnittstellen bauen und Recommender durch saubere Fallbacks absichern
- Ganzheitliches Monitoring steuern und Tech-KPIs (Throughput, Latenz) sowie Business-KPIs (Engagement, Conversion) überwachen
- "Snowflake-First" pragmatisch leben, neueste Features voll ausnutzen und bei Bedarf smarte Lösungen in AWS bauen
Berufserfahrung
2 - 3 Jahre
Ausbildung
Abgeschlossene BerufsausbildungODER
Bachelor-AbschlussODER
Master-Abschluss
Sprachen
Deutsch – fließend
Tools & Technologien
Data EngineeringML-ModelleData ProductsRecommender-SystemenSearch-TechnologienEmbeddingsVector DatabasesFeature StoresPythonSQLData StreamsdbtAirflowMLflowSnowflakeSnowparkAWS
Benefits
Flexibles Arbeiten
- 50% Home Office
- Remote im EU-Ausland möglich
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens willhaben erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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