Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Data Scientist & AI Engineer (m/w/x)
Entwicklung von ML-, Advanced-Analytics- und GenAI-Lösungen für den legalen Glücksspielsektor in Österreich. Erfahrung mit MLOps, SQL, Python/PySpark und Cloud-Plattformen erforderlich. Umfangreiche Home-Office-Möglichkeit und flexible Arbeitszeiten.
Deine Match-Analyse
Warum dieser Job zu dir passt
Mögliche Lücken
Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Abgeschlossene Ausbildung mit IT-Background (HTL, FH, Uni)
- Erfahrung in ML-Modellentwicklung, Versionierung, Integration und Betrieb mit MLOps (CI/CD, Monitoring, Deployment)
- Fundierte Kenntnisse in SQL, Python/PySpark und Data-Science-Bibliotheken (scikit-learn, numpy, pandas)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Databricks, AWS) oder Agentic-AI (AWS Bedrock, Microsoft Copilot) von Vorteil
- Praxis in Prompt Engineering, Fine-Tuning oder generativer KI-Anwendungen; Kenntnisse in PyTorch, TensorFlow, LangChain, Hugging Face ein Plus
- Hohes Qualitätsbewusstsein, strukturierte Arbeitsweise und Teamorientierung
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- ML-, Advanced-Analytics- und GenAI-Lösungen entlang des analytischen Lifecycles konzipieren, entwickeln, implementieren und mit MLOps-Praktiken produktionsreif in den Betrieb bringen
- Modelle und KI-Lösungen gemeinsam mit Data Engineering und Fachbereichen in bestehende Systeme integrieren
- Workflows optimieren
- Relevante Use Cases nach geschäftlichem Nutzen priorisieren
- Skalierbarkeit, Stabilität, Performance, Monitoring und kontinuierliche Verbesserung von ML- und KI-Lösungen sicherstellen
- Microsoft 365 Copilot-Lösungen mit Agents und Automatisierungen in Microsoft Copilot Studio entwickeln und erweitern
- Datenintensive Plattformkomponenten für Agentic AI, Skill Distribution und KI-native Lösungen in Cloud- und Microsoft-Umgebungen entwickeln und betreiben
- Wiederverwendbare Frameworks für Agentic AI und Generative AI entwickeln
- Large Language Models sowie multimodale Modelle in konkrete Unternehmenslösungen integrieren
- GenAI & Data Science Use Cases entlang des analytischen Lifecycles & moderner Softwareentwicklung identifizieren, planen und umsetzen
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Flexible Arbeitszeiten
- Umfangreiche Home-Office-Möglichkeit
- Modernes Arbeitsumfeld
- Gute öffentliche Verkehrsanbindung
- Citynähe
- Kollegiale Atmosphäre
- Motiviertes Team
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Casinos Austria AG- Österreichische Lotterien GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei Casinos Austria AG- Österreichische Lotterien GmbHÜber das Unternehmen
Das Unternehmen bietet verantwortungsvolles Glücksspiel mit höchster Kompetenz und hervorragender Kulinarik an.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Noch nicht perfekt?
- Casinos Austria AG-Österreichische Lotterien GmbHData Scientist (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorWienab 55.000 / Jahr
- CapgeminiAI Consultant (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWienab 51.000 / Jahr
- TÜV AUSTRIA Holding AGMachine Learning Engineer (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorWienab 60.000 / Jahr
- Netconomy GmbHAI Engineer (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenGraz, Wien, Pörtschach am Wörther Seeab 53.802 / Jahr
- AT Austria GmbHSenior Generative AI Engineer (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorInnsbruck, Wien