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Junior Data Engineer (m/w/x)
Modellierung und technische Umsetzung von Datenstrukturen, Metadaten und Data Lineage für ressourcenschonende Kunststoff-Verarbeitungslösungen. Abgeschlossenes/fortgeschrittenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Data Science erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home Office Möglichkeiten.
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Mögliche Lücken
Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Leidenschaft für Daten und Interesse an Data Governance
- Abgeschlossenes/fortgeschrittenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science o. Ä.)
- Solide Kenntnisse in Datenmodellierung und Datenbankstrukturen
- Erfahrung mit SQL; idealerweise Python oder vergleichbar
- Grundverständnis von Datenpipelines und Datenarchitektur
- Selbstständige, strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Erste Erfahrung mit agilen Methoden (von Vorteil)
Aufgaben
- Data Governance Tools evaluieren und testen
- Empfehlungen für die IT-Architektur aussprechen
- Datenstrukturen, Metadaten und Data Lineage modellieren und technisch umsetzen
- Data Quality Rules implementieren, automatisieren und ihre Einhaltung überprüfen
- Eng mit Data Engineers und Data Architects zusammenarbeiten, um Data Governance Anforderungen in bestehende Datenpipelines zu integrieren
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Flexible Arbeitszeiten
- Home Office Möglichkeiten
- Freie Fenstertage
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens ENGEL erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Das Unternehmen ist ein führender Hersteller von Spritzgießmaschinen und entwickelt Lösungen für die Kunststoff-Verarbeitung.
engelglobal.comNejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
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