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AIAIT Austrian Institute of Technology

PhD Thesis “Self-Driving Lab for Investigating the Effects of Accelerated Stress Testing in Water Electrolysis Cells” (m/w/x) Wien

ab 2.832,1 / Monat
TeilzeitWerkstudentVor Ort
Green Job
AI/ML
Data Science
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Nejo KI-Zusammenfassung

Developing and operating a robotic platform for automated stress testing of water electrolysis cells. Strong Python programming and laboratory automation skills required. Networking opportunities, company benefits.

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Anforderungen

  • Master's degree in Mechatronics, Materials Science, Computer Science, Electrical Engineering, Physics, Chemistry, or related technical field (completable within 3 months of start date)
  • Very good Python programming skills with data libraries (Pandas, NumPy, SciPy) and workflow automation
  • Practical experience or strong interest in laboratory automation, robotics, and hardware-software interfacing (e.g., via REST APIs)
  • Hands-on experience or sound theoretical background in machine learning and related frameworks (PyTorch, TensorFlow)
  • Solid understanding of water electrolysis or electrochemistry, familiarity with material characterisation methods (advantageous)
  • Basic understanding of Research Data Management (RDM) and FAIR principles (advantageous)
  • Independent scientific work, critical thinking, motivation to publish and present
  • High commitment and curiosity for interdisciplinary problem-solving
  • Very good English (spoken and written) essential, German language skills an asset

Aufgaben

  • Support the ECHT team in digitalizing materials research
  • Pilot automated and autonomous research workflows within the ARA-ESM platform
  • Develop, assemble, and operate a robotic platform for automated stress testing
  • Automate accelerated stress testing protocols for water electrolysis cells
  • Automate subsequent material characterization
  • Collaborate with the Data Steward to establish FAIR-compliant data capture pipelines
  • Establish automated data ingestion and structuring pipelines
  • Apply machine learning to link testing conditions with degradation phenomena
  • Apply surrogate modeling to link testing conditions with performance metrics
  • Apply active learning algorithms to link testing conditions with degradation phenomena
  • Implement closed-loop strategies to autonomously plan testing parameters
  • Implement closed-loop strategies to autonomously execute testing parameters
  • Implement closed-loop strategies to autonomously refine testing parameters
  • Publish results in peer-reviewed journals
  • Present research findings at international scientific conferences
  • Collaborate with interdisciplinary experts across robotics, software engineering, electrochemistry, and materials science

Ausbildung

Laufendes Studium

Sprachen

Englisch – fließend
Deutsch – Grundkenntnisse

Tools & Technologien

PythonPandasNumPySciPyREST APIsPyTorchTensorFlow

Benefits

Team Events & Ausflüge
  • Numerous events
Weiterbildungsangebote
  • Seminars
Karriere- und Weiterentwicklung
  • Networking opportunities
Mitarbeiterrabatte
  • Company benefits
Lockere Unternehmenskultur
  • AIT PhD Community
  • Inclusive working environment
Familienfreundlichkeit
  • Family-friendly working environment
Sonstige Vorteile
  • Equal opportunities
  • Diversity promotion

Von Nejo automatisch aufbereitet

Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens AIT Austrian Institute of Technology erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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Über das Unternehmen

AI
ResearchWien

Das AIT ist Österreichs größte Forschungs- und Technologieorganisation für angewandte Forschung, die sich auf die Lösung von Herausforderungen in Klimawandel und Digitalisierung konzentriert und einen Beitrag für Wirtschaft und Gesellschaft leistet.

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  • AIT Austrian Institute of Technology
    Masterarbeit Cybersecurity Testlabor Landwirtschaft (m/w/x)
    TeilzeitPraktikumnur vor Ort
    Wien
    ab 1.379,6 / Monat
  • AIT Austrian Institute of Technology
    Masterarbeit „Elektrochemische Biosensoren für die Nukleinsäuredetektion der Nächsten Generation“ (m/w/x)
    TeilzeitPraktikumnur vor Ort
    Wien
    ab 775,71 / Monat
  • Bosch Group
    Praktikum Schwerpunkt Testautomatisierung (m/w/x)
    TeilzeitPraktikumnur vor Ort
    Wien
    ab 38.220 / Jahr
  • Wirtschaftsuniversität Wien Jobportal
    Project staff member (pre-doc) (m/w/x)
    Teilzeitnur vor OrtKeine Angabe
    Wien
    ab 2.832,08 / Monat
  • savt
    Master Thesis “Digital Twin for Production of an Industrial Paper Impregnation Process” (m/w/x)
    TeilzeitBefristeter Vertragnur vor OrtKeine Angabe
    Wien
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