Complexity Science Hub
PostDoc in Health Data Science (m/w/x)
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Wien
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Postdoc Position: Wearable Data Analysis for ME/CFS and Post-COVID (m/w/x)
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AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Analyzing longitudinal wearable and health data for ME/CFS and Post-COVID. Doctoral degree and strong quantitative background required. 2-year funded position with international research team.
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Anforderungen
- Doctoral degree or equivalent qualification
- Strong quantitative background and experience
- Statistical analysis, machine learning, computational modelling, or time-series analysis
- Independent work and contribution of ideas
- Effective collaboration in interdisciplinary team
- Programming experience in Python, R, or comparable language
- Interest in health data, digital health, complex systems, or network medicine
- Proficiency in English
- Experience with wearable data, physiological signals, clinical research, ME/CFS, or post-COVID condition advantageous
Aufgaben
- Develop and apply data science and machine learning methods
- Analyze large-scale longitudinal wearable and health data
- Investigate patterns in wearable data to identify and classify PEM
- Investigate patterns in wearable data to classify related health changes
- Develop methods for analyzing complex time-series data
- Analyze complex time-series data
- Focus on individual variability in health data
- Focus on real-world health data
- Contribute to research beyond the TRACK-PEM project
- Develop collaborative methodological work within the research group
- Develop collaborative scientific work within the research group
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
Doktor / Ph.D.
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
PythonR
Benefits
Sonstige Vorteile
- 2-year funded postdoctoral position
- Health research project
- Access to clinical datasets
- Access to large-scale wearable datasets
- Practical experience aligned with career goals
Startup-Atmosphäre
- Interdisciplinary research team
Lockere Unternehmenskultur
- International research team
Mentoring & Coaching
- Individualized guidance from advisors
Weiterbildungsangebote
- Scientific leadership workshops
- Professional development workshops
- Training in ethical aspects of health data
- Training in technical aspects of health data
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Complexity Science Hub erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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ResearchWien
The company is Europe’s research center for the study of complex systems, deriving meaning from data across various disciplines.
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- Complexity Science HubVisiting Researcher (m/w/x)Vollzeit/Teilzeitnur vor OrtSeniorWien
- Wirtschaftsuniversität WienWissenschafter:in (post doc) (m/w/x)VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtBerufserfahrenWienab 5.014,3 / Monat
- CeMMHead of IT Infrastructure & Scientific Computing (m/w/x)Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenWienab 6.000 - 7.500 / Monat
- UNIQAExpert:in Aktuariat Krankenversicherung - Datenanalyse & Tarifmanagement (m/w/x)Vollzeitnur vor OrtJuniorWienab 51.358,86 / Jahr