Senior Data Scientist – Applied AI Healthcare (m/w/x)
Konzeption und Entwicklung von KI-Funktionen für eine B2B-Healthcare-Plattform, inklusive LLM-Anwendungen wie Retrieval-Augmented Generation. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science/ML mit LLM-Anwendungen erforderlich. Möglichkeit zur angewandten Forschung mit direktem Einfluss auf KI-Ausrichtung.
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Anforderungen
- Naturwissenschaftliches/technisches Studium oder vergleichbare Erfahrung in Data Science, ML, AI
- Ab ca. 5 Jahre Erfahrung in Data Science/ML mit LLM-Anwendungen
- Sichere Python-Programmierung und Integration von Modellen in Backend-Systeme (FastAPI, Docker, CI/CD)
- Methodische Evaluierung und Einschätzung von Modellgrenzen
- Deutsch/Englisch mindestens C1-Niveau
- Plus: Betrieb von Open-Weight-Modellen (vLLM, Ollama) oder Fine-Tuning-Erfahrung
- Plus: Kenntnisse Gesundheitsdaten (HL7/FHIR) oder Regulatorik (DSGVO, EU AI Act)
- Klares Plus: Entwicklung klassischer ML-, Zeitreihen- oder Optimierungsmodelle
- Weiteres Plus: Forschungserfahrung (Promotion, Publikationen, Projekte) und Zusammenarbeit mit Wissenschaft/Klinik
Aufgaben
- KI-Funktionen für eine B2B-Healthcare-Plattform konzipieren und entwickeln
- Klassische Machine Learning Methoden, probabilistische Modellierung sowie mathematische Optimierung anwenden
- Einsatzfelder für Large Language Models in strategischen Zukunftsthemen erkunden
- Belastbare Prototypen für LLM-Anwendungen bauen
- LLM-basierte Features wie Retrieval-Augmented Generation, Informationsextraktion oder agentische Workflows konzipieren und entwickeln
- LLM-Anwendungen für Langzeitpflege im Rahmen eines Forschungsprojekts entwickeln und evaluieren
- Mit Forschungspartnern und Anwender:innen aus der klinischen Praxis zusammenarbeiten
- Vielversprechende Forschungsergebnisse ins Produkt überführen
- Belastbare Evaluierungen für LLM-Anwendungen aufbauen (Testsets, Metriken, Fehleranalyse)
- Datenbasiert über Modelle, Prompts und Architekturen entscheiden
- Modelle über saubere Schnittstellen (z. B. REST-APIs in Python) in die Plattform integrieren
- Monitoring im Produktivbetrieb sicherstellen
- Geeignete Modelle auswählen (kommerzielle APIs und Open-Weight-Modelle) unter Berücksichtigung von Qualität, Kosten, Latenz und Datenschutz
- An Prognose- und Optimierungsmodellen mitarbeiten (z. B. für Patientenströme und Personalplanung)
- Features mit Backend- und Frontend-Engineers sowie Product Management entwickeln
- Expertise aktiv in die Weiterentwicklung der KI-Strategie einbringen
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Attraktives Gehalt
- Möglichkeit zur angewandten Forschung
- Direkter Einfluss auf KI-Ausrichtung
- Kurze Entscheidungswege
- Fachliche und persönliche Weiterentwicklung
- Ausgezeichnetes Arbeitsklima
- Regelmäßige Teamevents
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens DaphOS GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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DaphOS.ai ist ein DeepTech-Unternehmen, das KI-basierte Prognose- und Optimierungssoftware für das Gesundheits- und Pflegewesen entwickelt. Die Plattform unterstützt über 150 Einrichtungen bei der effizienteren, nachhaltigeren und menschlicheren Ressourcenplanung.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
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