AI (Enablement) Lead Engineer (m/w/x) Baar

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Nejo KI-Zusammenfassung

Building enterprise agentic AI solutions and AI tooling for an integrated energy company. 6+ years software engineering/AI/data science experience required. Hybrid work, 4-week workation option.

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Anforderungen

6+ years software engineering/AI/data science experience
ML solutions and AI agents development
End-user-AI tooling (e.g. Claude) experience
Enterprise agentic AI (prompt/agent design, tool use, evaluation) experience
Building data science solutions experience
Degree in Data Science, AI, or Software Engineering
Connecting in various contexts (Sales, Trading, Technology, Senior Management)
Asking right questions for strategic analysis
Business case development
Coaching instinct to guide teams/management
Building team autonomy
Databricks experience
Azure Cloud experience
Azure Foundry experience
Agent-orchestration frameworks experience
LLMOps experience
MLOps experience
Azure-agentic development tooling experience
LLM-Gateways (openRouter) experience
B2C/B2B energy industry exposure

Aufgaben

Drive building and adoption of AI practices
Set up and embody the AI Enablement practice
Enable delivery and business teams to elevate pace and quality
Build the AI practice
Sit with teams to figure out accelerators
Turn accelerators into reusable agents, tightened pipelines, or frictionless ways of working
Drive maturity growth of end-user AI productivity solutions
Co-evolve MET Group AI strategy with CIO and stakeholders
Stay up to date with market developments, cost, and make/buy considerations
Work with delivery squads to diagnose time-costing engineering practices or manual work
Design agentic, machine learning, or automated solutions
Increase quality, security, and value delivery using agentic loops in CICD pipelines
Implement observability practices and evals
Drive quality and standardization in MLOps
Manage use of a central feature store, training data sets, eval data sets, and model drift eval approach/tooling
Bring organization and employees along in AI adoption journey
Listen to and coach employees on AI adoption
Design and measure adoption of AI practices

Berufserfahrung

6 Jahre

Ausbildung

Bachelor-Abschluss

Sprachen

Englisch – verhandlungssicher

Tools & Technologien

DatabricksAzure CloudAzure Foundryagent-orchestration frameworksLLMOpsMLOpsAzure-agentic development toolingLLM-GatewaysopenRouterClaude

Von Nejo automatisch aufbereitet

Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens MET Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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Über das Unternehmen

EnergyAutomationBaar

The company consolidates and develops international natural gas sales and purchase portfolio and establishes a trading arm for commodity lines.

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