Production LLMs and structured-knowledge pipelines extracting information from unstructured infrastructure data. Master’s in CS/data science, semantic extraction, end-to-end CI/CD and RAG experience required. SaaS LLM integration alongside product and infrastructure-domain teams.
Deine Match-Analyse
Warum dieser Job zu dir passt
Mögliche Lücken
Tipps für deine Bewerbung
Passt dieser Job zu dir?Dein KI-Karriere-Agent sagt es dir.- Findet Jobs direkt auf den Karriereseiten
- Auch Stellen, die auf keiner Jobbörse landen
- Versteht deine Skills, nicht nur Jobtitel
Anforderungen
- Master’s degree in Computer Science, Data Science or related field
- Hands-on experience with LLM text representation and semantic extraction
- End-to-end experience with software solutions and CI/CD pipelines
- Experience building RAG systems, prompt engineering and data processing
- Knowledge of best practices and evaluation techniques
- Proficiency in Python and pydantic validation
- Understanding of CPU- and GPU-bound workload optimization (nice to have)
- Knowledge of Prometheus, Grafana and Elastic stack (nice to have)
- Experience with Terraform (nice to have)
- Experience with Azure (nice to have)
- Experience in machine learning (nice to have)
- Experience building products for construction (nice to have)
Aufgaben
- Design, implement, and deploy production LLM solutions
- Use varied LLMs with agentic/context engineering
- Prepare data; evaluate, deploy, monitor ML solutions
- Build structured-knowledge pipelines from unstructured data
- Integrate SaaS LLM features with product/domain teams
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Medical benefits
- Dental benefits
- Well-being resources
- Vision benefits
- Life insurance
- Retirement savings plan
- AD&D insurance
- Paid time off
- Leaves of absence
- Voluntary benefits
- Business travel insurance
- Service recognition awards
- Flexible work options
- Employee assistance program
- Employee stock purchase plan
- Training and development programs
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens AECOM erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei AECOMÜber das Unternehmen
Das Unternehmen ist der weltweit führende Anbieter von Infrastrukturlösungen, der sich für eine bessere Welt einsetzt.
aecom.comNejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Noch nicht perfekt?
- Partners Group AGAI Engineer (m/w/x)Vollzeitnur vor OrtSeniorBaar
- AECOMAI Solution Engineer (m/w/x)Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenZug
- AECOMSenior Software Engineer (m/w/x)Vollzeitnur vor OrtSeniorZug
- AECOMSenior Machine Learning Engineer (m/w/x)Vollzeitnur vor OrtSeniorZug
- MET GroupAI (Enablement) Lead Engineer (m/w/x)Vollzeitnur vor OrtSeniorBaar