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Snowflake Data Engineer (m/w/x)
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Zürich
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Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung skalierbarer ETL/ELT-Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Versicherungsdaten in der Cloud. Mehrjährige praktische Erfahrung im Aufbau produktiver Datenlösungen erforderlich. Automatisierung von Workflows mit Apache Airflow oder AWS Step Functions.
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Anforderungen
- Hochschulabschluss in Informatik, Data Engineering, Software Engineering oder vergleichbar, oder gleichwertige Berufserfahrung
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Aufbau produktiver Datenlösungen
- Sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse
- Entwicklung von Datenlösungen auf führender Cloud-Plattform (idealerweise AWS)
- Fundierte Erfahrung mit Azure oder Google Cloud willkommen
- Kenntnisse relationaler und dimensionaler Datenmodellierung
- Kenntnisse von Data Lakes und modernen Plattformen (AWS Glue, Redshift, Snowflake, Databricks)
- Sicherer Umgang mit Git, automatisierten Tests, CI/CD, Docker
- Kenntnisse in Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation)
- Qualitätsorientierte Arbeitsweise
- Verständnis für Datensicherheit, Governance, Observability und Produktivbetrieb
- Erfahrung mit AWS-Datendiensten oder sensiblen Daten im regulierten Umfeld von Vorteil
- Sehr gute Deutschkenntnisse
- Gute Englischkenntnisse
- Französisch- oder Italienischkenntnisse von Vorteil
Aufgaben
- Skalierbare ETL- und ELT-Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten konzipieren, entwickeln und betreiben
- Robuste Datenverarbeitungslösungen mit Python, SQL und Frameworks wie PySpark oder Pandas entwickeln
- Data Lakes, Cloud Data Warehouses und Datenmodelle für Analytics- und Machine-Learning-Anwendungen gestalten und optimieren
- Workflows und Batch-Prozesse mit Orchestrierungstechnologien wie Apache Airflow, Dagster, Prefect oder AWS Step Functions automatisieren
- Automatisierte Qualitätskontrollen implementieren und die sichere, korrekte und nachvollziehbare Verarbeitung von Kunden-, Finanz- und Versicherungsdaten sicherstellen
- Abfragen, Speicher und Rechenleistung optimieren und Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Cloud-Kosten in Einklang bringen
- Mit Analysten, Data Scientists, Machine Learning Engineers und Versicherungsfachleuten zusammenarbeiten und Datenanforderungen in nachhaltige Lösungen übersetzen
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
Bachelor-Abschluss
Sprachen
Deutsch – fließend
Englisch – verhandlungssicher
Französisch – Grundkenntnisse
Italienisch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
PythonSQLAWSAzureGoogle CloudGitDockerTerraformCloudFormationAWS GlueRedshiftSnowflakeDatabricks
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Generali erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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GE
InsuranceAdliswil
Das Unternehmen bietet Versicherungsdienstleistungen an und optimiert finanzielle Prozesse.
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Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
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