Gathering and analyzing business requirements for analytics and reporting solutions using Power BI and Pigment. Minimum 3 years of business analysis experience required. Work-from-home options, flexible hours, and home office allowance.
Gathering business requirements for analytics and reporting solutions using Power BI and Pigment. Minimum 3 years of business analysis experience required. Work-from-home options, flexible hours, and home office allowance.
Entwicklung und Implementierung von Data-Analytics-Lösungen auf der Microsoft Azure Plattform. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst, Engineer oder Scientist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Feriengestaltung.
End-to-End-Verantwortung für Data Warehouse-Bereiche, inklusive ETL/ELT-Prozessen mit Oracle Data Integrator. Mehrjährige Erfahrung im Betrieb von Enterprise Data Warehouses erforderlich. SAP Business Objects-Erfahrung von Vorteil.
Extracting, transforming, and validating data from multiple source systems and file formats. Bachelor's degree in an analytical discipline and professional English proficiency required. Exposure to modern data technologies and complex financial datasets.
Aufbau und Weiterentwicklung eines gruppenweiten Performance-Management-Systems zur Steuerung der Unternehmensgruppe. Mehrjährige Berufserfahrung in Data Analytics und BI erforderlich. Hohe Sichtbarkeit und grosser Gestaltungsspielraum.
Designing data models and building scalable data pipelines for specialty chemicals, migrating SAP BI Cubes to Databricks. 2-3 years of data engineering experience with Databricks and Azure services required. Support for SAP BI Cube migration and dimensional modeling.
Entwicklung prädiktiver Modelle für Versorgungs- und Gesundheitsfragestellungen mit anonymisierten Patientendaten. Studium in technischem/quantitativ ausgerichteten Fach erforderlich. Einblick in Start-up Arbeit, viel Verantwortung.
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Aufbau und Weiterentwicklung eines gruppenweiten Performance-Management-Systems mit Fokus auf datenbasierte Steuerung. Mehrjährige Berufserfahrung in Data Analytics und BI-Plattformen erforderlich. Hohe Sichtbarkeit und grosser Gestaltungsspielraum.
Developing BI strategy and scalable Metabase/Power BI solutions for cuffless blood pressure monitoring. Proven BI leadership and SQL proficiency required. Equity program participation.
Leading a multi-disciplinary data team across EMEA for a global QSR company with 32,000+ restaurants. Deep SQL and cloud data warehousing expertise required. Global parental leave, free telemedicine, and mental wellness support.
Konzeption und Entwicklung LLM-gestützter Systeme für Data-Warehouse-Migrationen und Datenfluss-Übersetzung. Nachweisbare Erfahrung im produktiven ML-/LLM-Einsatz erforderlich. Optimierung großer Datenverarbeitungssysteme in verteilten Umgebungen.
Designing scalable cloud data platforms and AI solutions for clients. Translating business needs into data architectures using Databricks or Fabric. Bachelor's degree and industry domain knowledge required. International team, diverse backgrounds, and mentoring program.
Analyzing optical spectroscopy data for needle-free glucose monitoring. Signal processing and Python 3+ years experience required. Flexible office presence, knowledge sharing.
Designing and maintaining data pipelines and backend services for decisioning and reporting. 5+ years of ETL/ELT and data warehousing experience required. Azure cloud-based data technologies, CI/CD environments.
Developing market data strategy and onboarding third-party data for a growing biotech firm. 7+ years in pharma/biotech with European drug distribution knowledge required. Focus on secondary data nuances and distributor reporting standards.
Designing and developing data platforms with end-to-end pipelines for AI code verification. Cloud data engineering, big data architecture, streaming, and ETL exposure required. Continuous education support, accommodation support.
Designing and optimizing scalable data pipelines and ETL processes using Snowflake for waste infrastructure. Extensive Snowflake, DBT, and Azure experience required. Diversified field of activity, team-oriented atmosphere.
Entwicklung und Betrieb der technischen Grundlagen für generative AI-Lösungen in einem Ingenieurbüro. Erfahrung im Aufbau moderner Daten- und AI-Lösungen mit Cloud-Architekturen (Azure) erforderlich. Gestaltungsspielraum und Mitgestaltung neuer Technologien.
Building scalable data pipelines and Streamlit apps for waste-to-energy infrastructure. 2-5 years of data engineering experience with SQL and Python required. International company, personal development opportunities.
Designing and building GenAI/ML models for financial services clients. Practical GenAI and ML experience required. Work in regulated environments with large-scale data.
Architecting and scaling data lake infrastructure and pipelines with Spark for digital employee experience management software. 5+ years hands-on experience with distributed data processing and cloud platforms required. Unlimited vacation, flexible hours.
Konzeption und Bau von Anaplan-Modellen für FP&A-Planung, Forecast und Simulationen bei einem Versicherungsanbieter mit 1,4 Mio. Kunden. Mindestens 3 Jahre Anaplan Model Builder Erfahrung mit Finanz- und Controllingverständnis erforderlich. Akzeptanz, Vielfältigkeit und Teamorientierung.
Developing pricing strategy for hydraulic components and combustion engines. Strong business acumen and data analysis skills required. Room for ideas, secure job, flexible working hours.
Analyse und Steuerung von Kapitalanlagen für die Allianz Gruppe mittels Performance Reviews und datengetriebener Analysen. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in vergleichbarer Tätigkeit erforderlich. Bis zu 25 Tage im Ausland arbeiten, 8 Wochen Vaterschaftsurlaub.
Group-wide rollout of Enterprise Data Catalogue, including metadata ingestion and data lineage. 5+ years data architecture/governance experience required. Hybrid work, flexible hours.
Bewertung von Personenversicherungsrisiken (KTG, UVG/UVG-Z) und Festlegung von Prämien für führenden Gesundheitspartner. Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Versicherungs-Underwriting erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Pauschale.