Analyse und Spezifikation generischer Datenobjekte und Kennzahlen für die Data-Warehouse-Landschaft. Mehrjährige Erfahrung als Business Analyst mit fundierten SQL- und Datenmodellierungskenntnissen erforderlich. Eigenständige Datenanalysen zur Validierung von Anforderungen.
Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines auf der SBB Enterprise Analytics Platform mit Snowflake. Erfahrung mit Python, Java und SQL erforderlich. Kostenloses GA und vergünstigtes Reisen im Ausland.
Entwicklung und Optimierung von ETL-Strecken in bestehenden Data-Warehouse-Architekturen. Mehrjährige Berufserfahrung als ETL- oder Data-Warehouse-Entwickler erforderlich. Fokus auf Datenqualität, Stabilität und Performance-Optimierung.
Verantwortung für Leistungs- und Finanzdatenerfassung sowie Berichtswesen des SRK-Verbunds. Höhere Ausbildung und Berufserfahrung in ähnlicher Funktion erforderlich. Teilzeit-Remote-Arbeit mit Sinnstiftendem Wirkungsfeld.
Entwicklung von KI-Agenten und agentischen Workflows mit Coding-Agenten und APIs. Erfahrung mit KI-Tools über Chat hinaus erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, bezahlter Urlaub.
Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung von MS SQL-Umgebungen in der Cloud für Finanz- und Versicherungsunternehmen. Erfahrung mit Ansible, Powershell und Python erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle und Home-Office.
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