Designing scalable cloud data platforms and AI solutions for clients. Translating business needs into data architectures using Databricks or Fabric. Bachelor's degree and industry domain knowledge required. International team, diverse backgrounds, and mentoring program.
Designing data models and building scalable data pipelines for specialty chemicals, migrating SAP BI Cubes to Databricks. 2-3 years of data engineering experience with Databricks and Azure services required. Support for SAP BI Cube migration and dimensional modeling.
Designing and developing data platforms with end-to-end pipelines for AI code verification. Cloud data engineering, big data architecture, streaming, and ETL exposure required. Continuous education support, accommodation support.
Designing and maintaining data pipelines and backend services for decisioning and reporting. 5+ years of ETL/ELT and data warehousing experience required. Azure cloud-based data technologies, CI/CD environments.
Entwicklung und Betrieb der technischen Grundlagen für generative AI-Lösungen in einem Ingenieurbüro. Erfahrung im Aufbau moderner Daten- und AI-Lösungen mit Cloud-Architekturen (Azure) erforderlich. Gestaltungsspielraum und Mitgestaltung neuer Technologien.
End-to-End-Verantwortung für Data Warehouse-Bereiche, inklusive ETL/ELT-Prozessen mit Oracle Data Integrator. Mehrjährige Erfahrung im Betrieb von Enterprise Data Warehouses erforderlich. SAP Business Objects-Erfahrung von Vorteil.
Building scalable data pipelines and Streamlit apps for waste-to-energy infrastructure. 2-5 years of data engineering experience with SQL and Python required. International company, personal development opportunities.
Designing and optimizing scalable data pipelines and ETL processes using Snowflake for waste infrastructure. Extensive Snowflake, DBT, and Azure experience required. Diversified field of activity, team-oriented atmosphere.
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Konzeption und Entwicklung LLM-gestützter Systeme für Data-Warehouse-Migrationen und Datenfluss-Übersetzung. Nachweisbare Erfahrung im produktiven ML-/LLM-Einsatz erforderlich. Optimierung großer Datenverarbeitungssysteme in verteilten Umgebungen.
Entwicklung und Implementierung von Data-Analytics-Lösungen auf der Microsoft Azure Plattform. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst, Engineer oder Scientist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Feriengestaltung.
Architecting and scaling data lake infrastructure and pipelines with Spark for digital employee experience management software. 5+ years hands-on experience with distributed data processing and cloud platforms required. Unlimited vacation, flexible hours.
Group-wide rollout of Enterprise Data Catalogue, including metadata ingestion and data lineage. 5+ years data architecture/governance experience required. Hybrid work, flexible hours.
Designing and building GenAI/ML models for financial services clients. Practical GenAI and ML experience required. Work in regulated environments with large-scale data.
Extracting, transforming, and validating data from multiple source systems and file formats. Bachelor's degree in an analytical discipline and professional English proficiency required. Exposure to modern data technologies and complex financial datasets.
Automating test data generation and loading into target environments for wealth management. Python, JSON, and SQL skills required. Collaboration with developers and regulatory compliance focus.
Automating test data generation and loading into CLM environments. Master's degree in IT and Python, JSON, SQL skills required. Collaboration with developers, SAFe methodology experience.
Automating data pipelines for pharmaceutical manufacturing, integrating PI Historian, MES, and ELN data. Proven ETL/ELT pipeline development and OT systems knowledge required. Relocation assistance, lifestyle and family benefits.
Leading a multi-disciplinary data team across EMEA for a global QSR company with 32,000+ restaurants. Deep SQL and cloud data warehousing expertise required. Global parental leave, free telemedicine, and mental wellness support.
Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung von MS SQL-Umgebungen in der Cloud für Finanz- und Versicherungsunternehmen. Erfahrung mit Ansible, Powershell und Python erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle und Home-Office.
Neuer Aufbau der Datenlandschaft für Allianz Suisse, Integration von Databricks und Transformation des Core DWH. Mehrjährige Programmsteuerung und Führung mehrerer Teams unter Druck erforderlich. Bonusprogramm und Mitarbeiteraktienprogramm.
Leitung des Gremiums der Fachlichen Informationseigentümer (FIE) für ein Querverbundunternehmen mit 8 Sparten. Fundierte Kenntnisse in Datenqualität und Stammdatenmanagement erforderlich. Jahresarbeitszeitmodell mit Beteiligung an externer Weiterbildung.
Modeling clinical data as openEHR archetypes and designing FHIR resources for AI/LLM healthcare projects. 3+ years clinical data modeling experience with openEHR/FHIR required. Client-focused projects with cutting-edge technology.
Entwicklung und Betrieb von Object Storage Infrastruktur auf Ceph-Basis sowie S3-kompatibler Datenarchivierung. Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenplattformen und Storage-Lösungen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.
Transforming raw scientific data into reusable assets using AI and data engineering. LIMS customization and lab instrument integration experience required. Flexible hybrid work, paid holidays beyond legal requirements.
Entwicklung und Optimierung von Datenplattformen und ELT-Pipelines auf der Databricks Lakehouse-Plattform. Mindestens ein Jahr praktische Databricks-Erfahrung erforderlich. Hybrides Arbeiten mit Austausch bei Kund:innen.
Aufbau und Betrieb der analytischen Plattform für Einzelleben auf Basis von Microsoft Azure Synapse/Fabric. Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Datamanagement und Azure-Ökosystem erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle, Weiterbildungsmöglichkeiten.
Aufbau eines neuen, event-basierten Daten-Backbone auf Azure für Anbieter von Outdoor-Ausrüstung. Erfahrung als Integrationsarchitekt:in in komplexen Commerce-Landschaften erforderlich. Home Office, Einkaufsrabatte und überobligatorische Sozialleistungen.
Developing ML pipelines for cloud and compute-constrained health wearables. Expertise in Python, MLOps, and PyTorch/Jax/TensorFlow required. Flexible office presence, mentorship, and career growth.
Building and maintaining unstructured data pipelines for multimodal sensor data. Python and data engineering skills required. Work on autonomous defense systems with real-world impact.
Building cloud-native data platforms on Azure/AWS with production Kubernetes. 5+ years software engineering, IaC, and data pipelines required. Equal-Pay certified, inclusive workplace.