Entwicklung skalierbarer ETL/ELT-Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Versicherungsdaten in der Cloud. Mehrjährige praktische Erfahrung im Aufbau produktiver Datenlösungen erforderlich. Automatisierung von Workflows mit Apache Airflow oder AWS Step Functions.
Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines auf der SBB Enterprise Analytics Platform mit Snowflake. Erfahrung mit Python, Java und SQL erforderlich. Kostenloses GA und vergünstigtes Reisen im Ausland.
Planung, Konzeption und Umsetzung von Datenbereitstellung für ein weltweit führendes Messgeräteunternehmen. Vertiefte Erfahrung in Analyse und Modellierung komplexer Datenstrukturen (Data Vault) erforderlich. Flexible Arbeitsbedingungen, vielfältige Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
Entwicklung und Betrieb von Datenprodukten für Fachbereiche in einer Data-Mesh-Landschaft. Erfahrung mit Python, SQL und dbt erforderlich. Frische Ideen und Lösungen einbringen.
Designing and implementing Big Data solutions for clients, making their data business-ready. Several years of technical experience with Python and SQL required. Profit share scheme and flexible working hours.
Automating data pipelines for medicine manufacturing, integrating PI, MES, and ELN systems. Production-grade data pipeline experience in industrial environments required. Relocation assistance, high-performance compensation programs.
Entwicklung und Optimierung von ETL-Strecken in bestehenden Data-Warehouse-Architekturen. Mehrjährige Berufserfahrung als ETL- oder Data-Warehouse-Entwickler erforderlich. Fokus auf Datenqualität, Stabilität und Performance-Optimierung.
Defining data models, entities, and key metrics for dynamic holiday packages. Dimensional modeling expertise and advanced SQL on BigQuery or Vertica required. Shorter 36h working week, half-day Fridays.
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Aufbau und Weiterentwicklung von Datenpipelines zur Integration führender Quellsysteme in ein zentrales Datenlakehouse bei Schweizer Sonnen- und Wetterschutz-Hersteller. Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, idealerweise in produzierendem Umfeld, erforderlich. Mitgestaltung beim Aufbau eines neuen Bereichs mit flexibler Jahresarbeitszeit.
Gestaltung und Verantwortung von Datenflüssen für Portfoliomanagement, Pricing und Steering bei einem der weltweit größten Versicherer. Technisches Verständnis in Datenarchitektur und Datenbankdesign erforderlich. 8 Wochen Vaterurlaub, 16 Wochen Mutterschaftsurlaub, 25 Tage im Ausland arbeiten.
Building data-driven applications with GenAI and cloud engineering for automotive, chemical, and pharma clients. Strong software engineering and ML skills required. Client project impact, tailored mentorship.
Developing data solutions for manufacturing operations, connecting and transforming production data. Power BI, Python, SQL, and OPC-UA knowledge needed. Confidential information treatment, accommodation support.
Designing scalable data architecture for global wealth management, focusing on event-driven and data mesh principles. Deep understanding of financial regulations and data lifecycle management required. Hybrid work, 4-day work week.
Building AI-powered cybersecurity data pipelines for OT/IoT infrastructure. Strong algorithms and data structures understanding required. Unparalleled flexible time-off, health bonus.
Designing secure, governed, and scalable Databricks architectures for data and AI applications. 5+ years in solutions architecture or related technical role required. Hybrid work, 4-week workation option.
Konzeption und Weiterentwicklung von Cloud- und Datenplattformarchitekturen auf Basis von Microsoft Azure und Fabric. Mehrjährige Erfahrung als Architekt:in mit iSAQB-Zertifizierung erforderlich. Beratung von Kunden und Projektteams in agilen Setups.
Building finance and after-sales data products on Azure Databricks, integrating SAP and non-SAP sources. Production-ready data product delivery experience required. Work from home, 18 weeks maternity leave.
Automatisierung von Datenflüssen und Entwicklung von BI-Dashboards für Life, Non-Life und Investments. Erfahrung in Datenextraktion, Reporting-Automatisierung und SQL/Python erforderlich. Fokusverschiebung von Produktion zu Business-Insights.
Entwicklung und Betrieb von C#/.NET Backend-Services in Kubernetes-Umgebungen. Mindestens 5 Jahre Backend-Entwicklungserfahrung erforderlich. Fokus auf performante SQL-Abfragen und Datenmodellierung.
Designing end-to-end data leverage solutions for high-profile clients. Over 7 years of data engineering experience with Python, R, or SQL required. Collaboration with senior stakeholders on high-impact projects.
Migrating on-premises data platforms to AWS, building scalable data models and data lakes. 8+ years of data engineering experience with large-scale transformation and migration required. 5 weeks vacation, company shares program, fitness contribution.
Automated business document understanding, transforming messy documents into structured information. Python pipeline development experience required. Mentoring by senior consultants, access to D ONE Academy.
Designing and implementing RAG components in Python for data value creation. Experience with large datasets and cloud platforms required. Mentoring by senior consultants, access to D ONE Academy.
Building data solutions on Palantir Foundry, including Ontologies and pipelines. Python and PySpark proficiency required. Full immigration and relocation support provided.
Developing and optimizing data solutions with Python and PySpark, maintaining Terraform modules for cloud infrastructure. Intermediate to advanced Python and PySpark expertise required. Support and improvement of CI/CD pipelines, cloud/on-premises connectivity troubleshooting.
Aufbau und Operationalisierung von Data Governance, MDM und DQM mit Fokus auf RACI-Modelle und Data-Quality-Regelwerke. Mehrjährige operative Erfahrung in Data Governance, Data Architecture, MDM und DQM erforderlich. Starker Hands-on- und Delivery-Fokus mit nachweisbarer Umsetzungskompetenz.
Managing PostgreSQL, MariaDB, SQL Server, MongoDB, Redis, and Kafka for a tech company. Technical leadership experience required. On-call rotation for incident response.
Weiterentwicklung der Analytics-Umgebung mit Power BI und Azure Databricks für führende Schweizer Brauerei. Erfahrung mit Microsoft BI Tech-Stack und SQL/Python erforderlich. Kostenlose alkoholfreie Getränke und Preisvorteile im Getränke-Onlineshop.
Designing, developing, and executing CRM data migration solutions for wealth management. Complex automation and validation script development skills required. Daily hands-on with large datasets and mission-critical systems.
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