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Reference Data Specialist (m/w/x)
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Nejo KI-Zusammenfassung
Extracting, transforming, and validating data from multiple source systems and file formats. Bachelor's degree in an analytical discipline and professional English proficiency required. Exposure to modern data technologies and complex financial datasets.
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Anforderungen
- Bachelor's or Master's degree in Data Analytics, Computer Science, Information Systems, Mathematics, Statistics, Engineering, Finance with strong quantitative focus, or similar analytical discipline
- Professional English proficiency
- Professional French proficiency for Geneva roles
- Professional German proficiency for Zurich roles
- Genuine interest in data and technology
- Enjoyment of solving complex problems
- High organization and detail-orientation
- Strong analytical thinking
- Clear communication of technical concepts to non-technical audiences
- Ownership and initiative
- Eagerness to learn new technical skills
- Effective independent and team work
- Motivation to do the right thing and integrity
- Creative, practical solutions for efficiency and productivity
Aufgaben
- Extract, transform, and validate data from multiple source systems and file formats.
- Support development and maintenance of ETL processes.
- Assist with data quality assessments and reconciliation procedures.
- Validate large datasets for accuracy and completeness.
- Support data migration and transformation activities.
- Develop and maintain Power BI dashboards and reports.
- Prepare regular management and operational reporting packs.
- Perform trend analysis, benchmarking, KPI monitoring, and variance analysis.
- Translate business requirements into analytical solutions.
- Assist stakeholders in interpreting analytical findings.
- Support automation initiatives using scripting and workflow tools.
- Streamline repetitive reporting and data processing activities.
- Participate in designing scalable and repeatable analytics solutions.
- Document processes, business rules, and technical specifications.
- Support data quality monitoring initiatives.
- Perform reconciliation and validation across multiple datasets.
- Maintain documentation of data lineage, transformations, and controls.
- Assist with audit and regulatory reporting requirements.
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
Master-Abschluss
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Französisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
SQLPower BIAlteryxExcelPower QueryPythonData modelling conceptsETL principlesRelational databasesData quality and validation techniquesPowerShellAzure Data PlatformTableauGitDatabricks
Benefits
Sonstige Vorteile
- Exposure to modern data technologies
- Exposure to automation tools
- Exposure to regulatory datasets
- Enterprise-scale data processing
- Large financial and operational datasets
- Data engineering and automation techniques
- Data quality and governance frameworks
- Regulatory and performance reporting
- Advanced analytical methodologies
- Full data lifecycle experience
- Executive-level reporting experience
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Exposure to business intelligence platforms
- Exposure to complex financial datasets
- Exposure to operational datasets
- Business intelligence and dashboard development
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens EY erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
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