Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Integrating multi-omics datasets for crop protection solutions. 3+ years developing multi-omics integration methods required. Work on global food security initiatives.
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Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- MSc or PhD in Data Science, Statistics, Machine Learning, Computational Biology, Bioinformatics, or related field
- Experience in natural sciences (e.g. chemical biology, microbiology, ecology, environmental sciences)
- 3+ years developing multi-omics integration methods
- Experience with complex biological, biochemical, environmental, or agricultural datasets
- Strong proficiency in Python and/or R
- Strong proficiency in UNIX/Linux environments
- Strong proficiency in ML frameworks
- Strong proficiency in SQL
- Experience with proteomics and metabolomics data analysis
- Dynamic personality
- Passion for innovation
- Passion for problem-solving
Aufgaben
- Develop and implement multi-omics integration strategies
- Apply machine learning, statistical modeling, and AI approaches
- Curate, quality control, and integrate large scale 'omics datasets
- Evaluate and develop new data analysis tools
- Validate findings using a trial and iterative approach
- Communicate findings to technical and non-technical audiences
- Identify data needs and provide recommendations to scientists
- Verify the integrity of data used for analyses
- Collaborate to deliver new approaches and share learnings
- Drive innovation in digital and data science
- Work with R&D IT and software developers to deploy predictive model applications
- Support business users with change management initiatives
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Valuable and impactful work
- Stimulating international environment
- Superb working environment
- Open culture
- Diverse workforce
- New ideas welcome
- Scientific and technical excellence
- Learn from experienced employees
- Learning culture
- Wide range of training options
- Competitive pension fund plan
- Flexible working
- Attractive bonus system
- Onsite doctor
- Fitness room
- Canteen
- Family friendly initiatives
- Child and Family allowance
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Syngenta Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei Syngenta GroupÜber das Unternehmen
Syngenta ist ein Arbeitgeber für Chancengleichheit und diskriminiert nicht bei Recruitment und anderen Beschäftigungspraktiken.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Noch nicht perfekt?
- SCHOTT Pharma Schweiz AGData Scientist (m/w/x)Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenSankt Gallen
- Syngenta GroupGlobal Head of Research Chemistry (m/w/x)Vollzeitnur vor OrtSeniorStein (AR)
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