Senior Data Engineer Datenplattform (m/w/x)
Skalierbare Databricks-Pipelines und historisierte Data-Vault-2.0-Modelle mit dbt-Core-Transformationen, Qualitätstests und Dokumentation. Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Datenpipelines sowie fundierte Kenntnisse in SQL, Python und PySpark erforderlich. Automatisierte Tests und CI/CD mit Git.
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Anforderungen
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
- Mehrjährige Berufserfahrung im Konzernumfeld (von Vorteil)
- Fundierte Kenntnisse in Databricks, SQL, Python, Spark und PySpark
- Fundierte Erfahrung mit dbt Core, Data Vault 2.0, Datenqualität und Dokumentation
- Erfahrung mit Git und automatisierten Tests
- Sichere Arbeitsweise in agilen Teams
- Eigenverantwortung, Selbstständigkeit und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Lernbereitschaft und selbstständige Analysefähigkeit
- Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und Ruhe unter Zeitdruck
- SAFe-Erfahrung und Krankenversicherungs-Domänenwissen (von Vorteil)
- Deutschkenntnisse
Aufgaben
- Skalierbare Databricks-Pipelines und Datenprodukte entwickeln und betreiben
- Historisierte und dimensionale Data-Vault-2.0-Modelle umsetzen
- dbt-Core-Transformationen, Datenqualitätstests und Dokumentation erstellen
- Mit Python, SQL und PySpark die Datenplattform weiterentwickeln
- CI/CD-Prozesse und automatisierte Tests aufbauen und pflegen
- Stabilen, wirtschaftlichen Betrieb der Azure-Datenlösungen sicherstellen
- Im agilen Team mitarbeiten und die Plattform weiterentwickeln
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Callista Group AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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The company is a leading retail company in Switzerland undergoing a transformation phase.
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