Zürich Versicherung Schweiz
Lead Data Solutions Engineer Einzelleben (m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSenior
Zürich
COcollana gmbh
Senior Data Engineer für die Fertigungsindustrie (m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Konzeption und Bau skalierbarer Data-Pipelines für komplexe industrielle Prozess- und Sensordaten. Fundierter Hintergrund im Engineering oder Analytik auf Senior-Niveau erforderlich. Jährliche Company Workation in den Bündner Alpen.
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Anforderungen
- Fundierter Hintergrund im Engineering oder Analytik (Senior-Niveau)
- Ausgeprägte Fähigkeiten in Datenanalyse und Ursachenforschung
- Analyse komplexer industrieller Systeme
- Ableitung umsetzbarer Erkenntnisse
- Praktische Erfahrung mit Python
- Konzeption und Umsetzung von ETL/ELT Prozessen für grosse Datensätze
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
- Spass an Arbeit in interdisziplinärem F&E-Umfeld
- Spass an Agilen Methoden
- Bereitschaft für mindestens 3 Tage pro Woche vor Ort im Raum St. Gallen
- Arbeit in internationalem Kundenumfeld
- Fließende Deutschkenntnisse
- Fließende Englischkenntnisse
- Praktische Erfahrung im Bereich DevOps (CI/CD, Cloud-Betrieb, Monitoring)
- Erfahrung mit Azure Data Lake
- Grundverständnis für Data Governance
- Grundverständnis für Datenarchitekturen
- Kenntnisse in Prozess- oder Fertigungsindustrie
- Kenntnisse in Industrieautomation
- Kenntnisse in IoT
- Kenntnisse in Sensorik
- Gutes Grundverständnis für statistische Modelle
- Gutes Grundverständnis für Machine Learning
- Verständnis für Anforderungen von Data Scientists
- Nahtlose Überführung von Prototypen in Produktion
- Erfahrung in technischer Betreuung von Kundenprojekten
- Erfahrung in Durchführung von Kundenprojekten
Aufgaben
- Skalierbare Data-Pipelines konzipieren, bauen und warten
- Komplexe industrielle Prozess- und Sensordaten verlässlicher verfügbar machen
- Experimentier- und Forschungsaktivitäten unterstützen
- Prototypen in performante, produktionsreife Software-Lösungen überführen
- CI/CD-Pipelines für Datenprodukte optimieren
- Deployments automatisieren
- Zuverlässigkeit und Effizienz der Cloud-Infrastruktur erhöhen
- An der Schnittstelle zwischen Softwareengineering, Data Science, R&D und Fachexperten arbeiten
- Datengetriebene Features direkt in die Produktentwicklung einbringen
- Hohe Datenqualität und konsistente Datenmodelle sicherstellen
- Fachexperten und Analytics-Teams auf valide Daten zugreifen lassen
- Hochfrequente Sensor- und Zeitreihendaten mittels Kusto Query Language (KQL) analysieren und aggregieren
- Massive Datenströme für nachgelagerte Analytics- und Monitoring-Systeme nutzbar machen
Berufserfahrung
ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
Abgeschlossene BerufsausbildungODER
Bachelor-AbschlussODER
Master-Abschluss
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
PythonETLELTDevOpsCI/CDCloud-BetriebMicrosoft AzureAzure Data LakeIoTSensorik
Benefits
Team Events & Ausflüge
- Jährliche Company Workation in den Bündner Alpen
Attraktive Vergütung
- Wettbewerbsfähige Vergütung
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeitervorteile
Sonstige Vorteile
- GA Abo
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Zuschuss zum Mittagessen
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Zuschuss zum Fitnessstudio
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens collana gmbh erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei collana gmbhÜber das Unternehmen
CO
ManufacturingWinterthur
Die collana GmbH ist eine IT-Unternehmensgruppe, spezialisiert auf die Digitalisierung und Automatisierung von Geschäftsprozessen mit Lösungen in ERP, Data Analytics und Cloud.
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