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(Senior) Forward Deployed Data & AI Engineer (m/w/x)
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Zürich
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EREraneos
Senior Forward Deployed Data & AI Solutions Architect (m/w/x)
VollzeitVor OrtSenior
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung tragfähiger Data- & AI-Lösungsarchitekturen für internationale Beratungsgruppe. Praktische Erfahrung mit produktiven AI-Lösungen im Enterprise-Umfeld erforderlich. Verbindung von Daten, AI-Modellen, Anwendungen, Schnittstellen und Infrastruktur.
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Anforderungen
- Praktische Erfahrung mit produktiven AI-Lösungen im Enterprise-Umfeld
- Entwurf, Implementierung, Entwicklung, Deployment und Betrieb von AI-Lösungen
- Fundierte Kenntnisse in Agentic AI und modernen AI-Architekturen
- Verständnis von Agents, Agent-Teams und deren Orchestrierung
- Kenntnisse in Tool-Calling, strukturierte Ausgaben und multimodale Verarbeitung
- Technische Tiefe in Software und Daten
- Beherrschung von Service- und API-Design
- Verständnis von Datenmodellen, Datenflüssen, Fachsystemintegration, asynchroner Verarbeitung und verteilten Systemen
- Erfahrung mit Cloud, On-Prem, Managed Services
- Erfahrung mit Modellbereitstellung, Netzwerk und Infrastrukturautomatisierung
- Ausgeprägtes Verständnis für Sicherheit und Produktionsreife
- Berücksichtigung von Identitäten, Rollen, Datenzugriffen, Secrets und Auditierbarkeit
- Berücksichtigung von AI-spezifischen Risiken
- Kenntnisse in Tests, CI/CD, Observability, Versionierung und Wiederanlauf
- Beratungskompetenz und Freude am People Business
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1-Niveau)
- Erfahrung mit anspruchsvollen Betriebsumgebungen
- Realisierung von lokaler Modellbereitstellung, GPU-Infrastruktur oder Datenschutz-Lösungen
- Erfahrung mit strukturierter Architekturdokumentation (z.B. arc42)
- Erfahrung mit AI-gestütztem Engineering
- Integration von Coding-Assistenten und Agents in Entwicklungsprozesse
- Erfahrung mit Wiederverwendung und Presales
- Aufbau von Referenzarchitekturen oder gemeinsamen Komponenten
- Technische Beratung und Lösungsentwürfe zur Mandatsgewinnung
Aufgaben
- Tragfähige Data- & AI-Lösungsarchitekturen entwickeln
- Anforderungen mit Fachbereichen, IT und Delivery Lead konkretisieren und in umsetzbare Konzepte übersetzen
- Standardprodukte, Managed Services und Eigenentwicklungen abwägen
- Das Zusammenspiel der gesamten Lösung gestalten
- Daten, AI-Modelle, Anwendungen, Schnittstellen und Infrastruktur verbinden
- Sicherheits-, Berechtigungs-, Deployment- und Betriebskonzepte für Cloud-, On-Prem- und hybride Umgebungen entwickeln
- Kritische Annahmen durch technische Spikes und Prototypen überprüfen
- Anspruchsvolle Komponenten implementieren
- Die Lösung bis zum produktiven Einsatz begleiten
- Anforderungen an Tests, Evaluation, Monitoring und Betrieb definieren
- Qualität, Performance, Verfügbarkeit und Gesamtkosten abwägen
- Technische Führung übernehmen
- Engineering-Standards setzen
- Code- und Architekturreviews durchführen
- Engineers coachen
- Den qualitätsgesicherten Einsatz von AI im Software Development Lifecycle weiterentwickeln
- Kunden beraten
- Technische Entscheidungen vertreten
- Lösungs- und Architekturworkshops moderieren
- Alternativen und deren Konsequenzen erklären
- Architektur, Security und Betrieb mit zuständigen Fachpersonen abstimmen
Berufserfahrung
ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
Bachelor-AbschlussODER
Master-Abschluss
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
Agentic AIAI-ArchitekturenAgentsCloudOn-PremManaged ServicesCI/CDarc42
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Eraneos erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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ConsultingZürich
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