FORVIA HELLA
Praktikum Ki-gestützte Radar-kamera-fusion Für Autonomes Fahren (m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor Ort
Lippstadt
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
FOFORVIA HELLA
Abschlussarbeit Mit Vorpraktikum: Spiking Neural Networks Und Neuromorphe Chips Für Radar-systeme (m/w/x)
VollzeitPraktikumVor Ort
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung von KI-Methoden und Bewertung neuromorpher Ansätze für Automotive-RADAR-Systeme bei internationalem Automobilzulieferer. Eingeschriebene/r Student/in mit guten Grundlagen in Signalverarbeitung oder ML erforderlich. Analyse von Spiking Neural Networks und neuromorpher Hardware.
Deine Match-Analyse
von deinem Karriere-Agenten
Warum dieser Job zu dir passt
Mögliche Lücken
Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Eingeschriebene/r Student/in (letzte Prüfungsleistung noch nicht absolviert)
- Studium Elektrotechnik, Informatik, Technische Informatik, Physik, Nachrichtentechnik oder vergleichbar
- Gute Grundlagen in Signalverarbeitung, Machine Learning oder neuronalen Netzen
- Erste Kenntnisse zu Spiking Neural Networks, neuromorphen Systemen oder Embedded AI (idealerweise)
- Erste Erfahrungen in RADAR-Systemen, Sensorsignalverarbeitung oder Automotive-Elektronik (von Vorteil)
- Gute Programmierkenntnisse in Python oder C/C++
- Sehr gute Englischkenntnisse (mind. B2) oder Deutschkenntnisse
- Bereitschaft zur Weiterentwicklung
Aufgaben
- Innovative Signalverarbeitungs- und KI-Methoden für zukünftige Automotive-RADAR-Systeme entwickeln
- Neumorphe Ansätze für energieeffiziente und robuste RADAR-Datenverarbeitung bewerten
- Spiking Neural Networks (SNN) und neuromorphe Hardwareplattformen auf Eignung für RADAR-Anwendungen untersuchen
- Chancen und Risiken von SNNs und neuromorphen Chips im Vergleich zu klassischen Deep-Learning-Architekturen für die Signalverarbeitung bewerten
- Robustheits- und Energieeffizienzanalysen für entsprechende Anforderungen entwickeln
- Mögliche Methoden wie spike-basierte Signalverarbeitung, Event-basierte Detektion und hybride Architekturen untersuchen und vergleichen
- State-of-the-Art-Perzeptronmethoden mit SNN für Edge-neuromorphe Hardwareplattformen implementieren
- Handlungsempfehlungen und Potenziale für den Einsatz neuromorpher Konzepte in zukünftigen HELLA-RADAR-Systemen ableiten
Ausbildung
Laufendes Studium
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
PythonC/C++SignalverarbeitungMachine Learningneuronale NetzeSpiking Neural Networksneuromorphe SystemeEmbedded AIRADAR-SystemeSensorsignalverarbeitungAutomotive-Elektronik
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens FORVIA HELLA erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei FORVIA HELLAÜber das Unternehmen
FO
AutomotiveLippstadt
The company is a listed, international automotive supplier and a global market leader in high-performance lighting technology and automotive electronics.
Wie gut ist dein Lebenslauf?
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Du hast noch keinen Lebenslauf?
Noch nicht perfekt?
- FORVIA HELLAPraktikum/masterarbeit: World Models Für Automotive Radar Signal Simulation (m/w/x)VollzeitPraktikumnur vor OrtLippstadt
- FORVIA HELLAPraktikum Deep Learning für Radar-Perzeption im Autonomen Fahren (m/w/x)VollzeitPraktikumnur vor OrtLippstadt
- FORVIA HELLAMasterarbeit Human-in-the-loop Deep Learning Für Radarbasierte Objektdimensionierung (m/w/x)VollzeitPraktikumnur vor OrtLippstadt
- FORVIA HELLAPraktikum & Abschlussarbeit: Aufbau Eines Agentic Ai Hubs In Der Produktion (m/w/x)VollzeitPraktikumnur vor OrtLippstadt