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Neuer Job?Nejo!

Dein persönlicher KI-Karriere-Agent

GOGoodHabitz

Analytics Engineer (m/w/x) Berlin

VollzeitVor OrtBerufserfahren
Nejo KI-Zusammenfassung

Building silver-to-gold transformations with dbt for EdTech training experiences. Production-level SQL and dimensional modelling experience required. Role-specific bonus, 25 days holiday, and flexible work.

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Tipps für deine Bewerbung

Anforderungen

  • Production-level SQL experience
  • Git as a working habit
  • Dimensional modelling experience
  • Semantic layers experience
  • Building tracking plan experience
  • Event taxonomy building experience
  • Partnership with engineering
  • Building enforcement processes track record
  • Data contracts experience
  • CI validation experience
  • DoD gates experience
  • Translating ambiguous product questions
  • Translating business questions
  • Clear measurement definitions
  • Durable measurement definitions
  • Databricks/Unity Catalog experience (plus)
  • B2B SaaS multi-surface products experience (plus)
  • Data observability tooling experience (plus)
  • Working inside a product team
  • Working closely with PMs, designers, engineers
  • Data shaping product development
  • Working within established data estate
  • Completing standards by building mechanisms
  • Designing reusable models
  • Defining and upholding processes

Aufgaben

  • Assess the Databricks estate and define trust levels
  • Propose owners for each data source and table
  • Build and version silver-to-gold transformations with dbt
  • Design point-in-time dimensions that preserve history
  • Design and roll out one event taxonomy and naming convention
  • Partner with engineering to govern the event taxonomy
  • Own the metric catalog and sign-off process
  • Build activation, engagement, and retention models
  • Build semantic models and documentation for self-serve analytics
  • Set data quality standards
  • Build sign-off into a Definition of Done gate
  • Monitor instrumentation to catch data issues early
  • Partner closely with product teams on feature measurement

Berufserfahrung

ca. 1 - 4 Jahre

Ausbildung

Abgeschlossene BerufsausbildungODER
Bachelor-AbschlussODER
Master-Abschluss

Sprachen

Englisch – verhandlungssicher

Tools & Technologien

SQLGitDatabricksUnity Catalog

Benefits

Boni & Prämien
  • Role-specific performance bonus
Sonstige Zulagen
  • Travel budget
Flexibles Arbeiten
  • Flexible work
Moderne Technikausstattung
  • Laptop
Sonstige Vorteile
  • Unlimited access to GoodHabitz resources
  • Disability coverage
Weiterbildungsangebote
  • MyAcademy access
Mentale Gesundheitsförderung
  • Mental coaching
Lockere Unternehmenskultur
  • Diverse and inclusive teams
Team Events & Ausflüge
  • Themed events
  • Team-building
Gemeinnützige Ausrichtung
  • Annual Do-Good Day
Betriebliche Altersvorsorge
  • Pension coverage

Von Nejo automatisch aufbereitet

Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens GoodHabitz erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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Über das Unternehmen

GO
EducationBerlin

Das Unternehmen ist Teil eines lebendigen und dynamischen Teams, das die Welt des Lernens revolutioniert.

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  • SumUp
    Senior Analytics Engineer - Run & Grow (m/w/x)
    Vollzeitnur vor OrtSenior
    Berlin
  • Springer Nature AG & Co. KGaA
    Senior Data Engineer (m/w/x)
    VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtSenior
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  • A11
    Senior Data Engineer (m/w/x)
    Vollzeitnur vor OrtSenior
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  • A11
    Senior Data Platform Engineer (m/w/x)
    Vollzeitnur vor OrtSenior
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  • SumUp
    Data Engineer (m/w/x)
    Vollzeitnur vor OrtKeine Angabe
    Berlin