Weiterentwicklung des Power BI Reportings für B2B-Fachinformationsprodukt, Zusammenführung von Webtracking- und CRM-Daten zu konsistenten Account-Sichten. 3-5 Jahre Erfahrung in Product Analytics oder BI erforderlich. 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten.
Designing analytical datamarts with SQL and Python for pet e-commerce. Advanced Tableau and Power BI dashboard creation required. Career path shaping, wellbeing offers.
Analyse vernetzter MULTIVAC-Maschinendaten für Predictive Maintenance bei weltweit führendem Anbieter von Verpackungslösungen. Abgeschlossenes Studium mit statistischem Schwerpunkt und Python/SQL/R-Kenntnisse erforderlich. Home-Office mit Entwicklungs- und Gestaltungsmöglichkeiten.
Analyzing customer, product, and channel data for live commerce platform with 1.2M customers. SQL and Python expertise for big datasets required. Agile environment, structured work approach.
Analyse von Kunden-, Produkt- und Kanaldaten für Live-Commerce-Medienplattform, Fokus auf digitale Kontaktpunkte. Mehrjährige Berufserfahrung in Data Analytics und E-Commerce erforderlich. Unterstützung bei A/B-Tests zur Optimierung der Customer Experience.
Analyzing player behavior and A/B tests for idle mobile games. Advanced SQL and analytical data modeling skills required. Flexible hours, home office, and learning budget.
Weiterentwicklung der Datenplattform und des Snowflake Data Warehouse für bundesweit führendes Energieunternehmen. Fundierte Data-Warehouse-Erfahrung und Kenntnis skalierbarer Datenlösungen erforderlich. Workation im europäischen Ausland und Sabbatical möglich.
Aufbau und Wartung von Data Pipelines für Shop-Performance-Analysen und Retail-Media-Reporting. Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit SQL und Data-Transformation-Tools erforderlich. Cross-funktionale Zusammenarbeit mit Produkt-, Tech- und Retail-Media-Teams.
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Erstellung von KPIs, Berichten und Dashboards in Power BI für Europas größten Retail-Online-Broker. Solide Kenntnisse in Data Warehousing und SQL erforderlich. 30 Tage Urlaub, work@home und jährlicher Bonus.
Developing domain models and semantic logic for digital rehabilitation platform. 3+ years SQL and dashboard design experience required. 30 vacation days, home office allowance.
Establishing analytics observability and optimizing core data tables for a travel metasearch engine. Proven data analysis experience with large-scale data infrastructure required. Up to 2 WFH days weekly, remote work abroad option.
Entwicklung von Datenmodellen, Data-Warehouse- und Analytics-Lösungen für eine Ideenmolkerei mit langer Tradition. Gute Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle, Urlaubs- und Weihnachtsgeld.
Designing scalable data models with dbt, SQL, Databricks, and Microsoft Fabric for Europe's No.1 e-pharmacy. 8-10+ years of data modeling and stakeholder engagement experience required. Work from home up to 20 days/year in the EU, with individual work location arrangements.
Analyzing marketing and customer activities for 21 countries and HQ, identifying CRM improvements. 5+ years customer behavior analysis experience required. 30 days holidays, mobile working option.
Eigenständige Durchführung von Data-Analysis-Projekten und Aufbereitung von Daten aus allen Unternehmensbereichen. Erste praktische Erfahrung in Data Analysis oder BI erforderlich. Jährliche Prämien für besondere Erfolge, flexible Arbeitszeiten.
Datenmodellierung und Reporting für Deutschlands größten Ökostromanbieter, mit Fokus auf nachhaltige Datenlandschaftsentwicklung. Erfahrung in Datenmodellierung und SQL erforderlich. Mobiles Arbeiten deutschlandweit, flexible Arbeitsgestaltung.
Aufbau und Pflege von ETL-Pipelines für diverse Automotive-Projekte bei PROGNUM. Fundierte SQL- und Python-Kenntnisse erforderlich. Homeoffice, individuelle Zuschüsse.
Entwicklung von Tracking- und Messkonzepten für digitale Plattformen des öffentlich-rechtlichen Rundfunks. Erfahrung mit großen Datenmengen und SQL (BigQuery) erforderlich. 31 Tage Urlaub, Spielraum für eigene Ideen.
Analyse von Informationsbedarfen und bestehenden Reports für einen mittelständischen IT-Dienstleister. Mehrjährige Berufserfahrung in BI, Reporting oder Analytics erforderlich. 31 Urlaubstage und Home-Office-Möglichkeit.
Bereitstellung von Nutzungsdaten und Insights für journalistische Angebote der DW Akademie. Weiterentwicklung von Reportings und Dashboards mit Data Engineers. Langjährige Berufserfahrung (mind. 4 Jahre) in Datenanalyse und Stakeholder-Kommunikation erforderlich. Entwicklungsmöglichkeiten und umfangreiches Bildungsprogramm.
Designing scalable data pipelines with Snowflake and dbt, optimizing SQL performance for BI and ML. Advanced SQL and dimensional modeling expertise required. 30 vacation days, job bike leasing.
Analyse von CRM- und Marketingkampagnen für Online-Shops der Peek & Cloppenburg Unternehmensgruppe. Kaufmännisches Verständnis und Fähigkeit zur Ableitung wirtschaftlicher Hypothesen erforderlich. Flexibles Arbeiten mit Home-Office-Option.
Aufbereitung und Strukturierung von Buchungsjournalen für Finanzdatenanalysen. SQL und ETL-Skills zur Mehrwertschaffung erforderlich. Strukturierte und effiziente Prozessgestaltung.
Analyse von Abverkaufs-, Handels- und Marktdaten für Konsumgüter und Handel. Erstellung aussagekräftiger Reports und Dashboards mit BI-Tools. Mehrjährige Erfahrung in der Analyse von Handelsdaten erforderlich. Mobiles Arbeiten und kurze Entscheidungswege.
Gestaltung von Datenarchitekturen und ETL-Prozessen für die Geschäfts- und Prozessperformance im Vertriebsumfeld von Wärmepumpenhersteller. Erfahrung mit Datasphere, Celonis, Databricks und SAP Analytics Cloud erforderlich. Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie hybrides Arbeiten.
Designing data foundations and architecture for commercial and process excellence using Datasphere, Celonis, Databricks, and SAP Analytics Cloud. Five years of BI experience and agile project delivery required. Flexible working hours, individual career paths.
Transformation von Supply-Daten in analysebereite Datensätze für E-Commerce-Plattform. Mindestens 3 Jahre Analytics Engineering Erfahrung erforderlich. Entwicklung von wiederverwendbaren Mart-Tabellen mit Python und GCP.
Analyse, Strukturierung und Visualisierung versorgungsrelevanter Daten für die ambulante Versorgung in Berlin. Fachwissen in ambulanter Bedarfsplanung und Vertragsärzteabrechnung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und 30 Tage Urlaub.
Entwicklung von Datenprodukten für Checkout, Bestellungen, Payments und Kundendaten. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit SQL und Python erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.
Entwicklung von Bewertungsmethoden und empirischen Modellen zur Analyse entscheidungsrelevanter Daten für ein global wachsendes Unternehmen mit starken Marken. Hervorragende Statistikkenntnisse und AI-Affinität erforderlich. Mobiles Arbeiten, 30 Tage frei und täglich frische Küche.