Modellierung von Rohdaten zu wiederverwendbaren Datenmodellen für Reporting und Steuerung im E-Commerce. Mehrjährige Erfahrung als Analytics Engineer mit sehr guten SQL- und Python-Kenntnissen erforderlich. 10 FLEX DAYS und Homeoffice-Ausnahmen.
Analyzing ML model performance and user behavior for mobile app growth technologies. 5+ years relevant experience required. Hybrid work, 3 weeks remote per year.
Analyse großer Datenmengen mit Python und Konzeption interaktiver Tableau-Dashboards. Mehrjährige Berufserfahrung in Data Analytics erforderlich. Homeoffice und Jobrad-Leasing.
Building analysis pipelines and optimizing big data processing for rewarded advertising technologies. Fluent SQL and Python skills required. Hybrid work, relocation support, and quarterly team adventures.
Analyse der Marketingkanäle und des Customer Funnels für eine führende Investment-Plattform. Sehr gute SQL-Kenntnisse zur Beantwortung komplexer Datenfragen erforderlich. Workation innerhalb der EU, Trainings und Konferenzen.
Entwicklung von Datenprodukten, Modellen und semantischen Schichten für die Pharma- und Gesundheitsbranche. Mehrjährige Erfahrung in Data & Analytics Engineering mit sehr guten SQL-Kenntnissen erforderlich. 30 Tage Urlaub und flexible Homeoffice-Regelung.
Designing data models for financial instrument reporting per BIRD and IReF standards. Advanced data modeling and data warehouse development skills required. Home office budget, learning & development budget.
Beratung von Kunden bei Dateninitiativen, von der Strategie bis zur operativen Umsetzung, für datengestütztes Geschäftsverständnis. Mehrere Jahre Berufserfahrung in Data Analytics, idealerweise im dynamischen Umfeld, erforderlich. Kreative Freiheit und Autonomie bei der Arbeit.
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Aufbereitung und Analyse von Unternehmensdaten mit DAX, M, SQL, Python oder R für Bechtle AG mit über 16.000 Mitarbeitenden. Erste Erfahrung in Data Analytics erforderlich. Individuelle Karriereplanung und Herstellerzertifizierungen.
Building internal dashboards and data pipelines for mobile app growth technologies. SQL and Python mastery for multi-terabyte event stream analysis required. Hybrid work, visa support, and generous vacation days.
Building internal dashboards and alerting systems for mobile app growth technologies. Deep-dive investigations using SQL and Python on large datasets required. Quarterly team adventures, monthly company feasts.
Analyse der Abo-Journey zur Ableitung von Wachstumsimpulsen für ein E-Commerce-Unternehmen. Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit BI-Tools erforderlich. 30 Urlaubstage und Remote-Arbeit.
Entwicklung wiederverwendbarer Datensätze und analytischer Lösungen für einen regionalen Digitalversorger. Mehrjährige Berufserfahrung mit Datenbanken und großen Datenmengen erforderlich. 30 Tage Urlaub, 24.12. und 31.12. frei.
Developing AI-driven analytics solutions and complex data models for an integrated energy provider. 5+ years of analytics experience and AI tool expertise required. Remote work within Germany, childcare subsidy, and bike leasing.
Leading high-impact analytical projects for a cybersecurity AI platform, translating business challenges into predictive models. Deep experience in data analytics and Python/SQL required. Equity for all employees, 30 days annual leave.
Weiterentwicklung und Wartung des Power BI Datenmodells sowie Erstellung von Standardreportings mit PowerPoint und PowerQuery. Erste praktische Erfahrung mit SQL, R und Python erforderlich. Hochwertiges Tech-Equipment und regelmäßige Team-Events.
Building automated reports and monitoring dashboards for mobile app growth tech. SQL and Python/R programming skills required. Relocation support, quarterly team adventures, and monthly company feasts.
Aufbau und Pflege von ETL-Pipelines für Automotive-Projekte wie autonomes Fahren. Fundierte SQL- und Python-Kenntnisse erforderlich. Homeoffice, überdurchschnittliches Gehalt mit individuellen Zuschlägen.
Erstellung und Automatisierung von Operations-Kennzahlen-Dashboards für das Vorstandreporting. Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics und Reporting, idealerweise im Produktionsumfeld, erforderlich. Unterstützung bei der KPI-Definition und Weiterentwicklung von Reporting-Standards.
Building a scalable data source of truth for Customer Care, Operations, Finance, and Revenue teams. Extensive SQL, dbt, and BI tool experience required. 26+ vacation days, 1000 EUR L&D budget.
Entwicklung von Schnittstellen und Datenpipelines für Werbeplattformen und CRM-Systeme. Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken erforderlich. Erstellung von Diagrammen und Filtern für BI-Dashboards in der App.
Transformation von Supply-Daten in analysebereite Datensätze für E-Commerce-Plattform. Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Analytics Engineering erforderlich. Zusammenarbeit mit Data Scientists und Stakeholdern aus dem Supply-Bereich.
Analyse von Produkt-, Verkaufs- und POS-Daten zur Umsatzsteigerung für einen Global Player im Smartphone-Markt. Mehrjährige Berufserfahrung in Datenanalyse oder Vertriebssteuerung erforderlich. Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Überstundenzuschläge.
Datenarchitektur von Quellanbindung bis Power BI-Modelle für Softwarehersteller mit 100 Mitarbeitenden. Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit dbt erforderlich. 30 Tage Urlaub, flexibles Arbeiten.
Aufbau und Wartung von Data Pipelines für Shop-Performance-Analysen und Retail-Media-Reporting. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung mit SQL und dbt erforderlich. Eng mit Produkt-, Tech- und Retail-Media-Teams zusammenarbeiten.
Analyse komplexer Daten zur Beratung von Partner:innen des führenden deutschen Loyalty-Programms. Mehrjährige Berufserfahrung in Python, SQL und Google BigQuery erforderlich. Hybrides Arbeiten mit 30 Tagen Urlaub.
Analyse umfangreicher Datenbestände für das aufsichtsrechtliche Meldewesen, Erstellung von Datenbankabfragen und fachliche Auswertung. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in Datenanalyse und Datenbanken erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
Durchführung von Ad-hoc-Analysen und Entwicklung von Monitoring-Dashboards für die Marktlogistik von dm Deutschland. Gute Kenntnisse in Python oder R erforderlich. Gestaltungswille und Eigenverantwortung.
Recherche, Extraktion und Verknüpfung von Daten aus unterschiedlichen Quellen mit SQL für Inkassosteuerung. Sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich. Aufbereitung von Erkenntnissen für unterschiedliche Entscheidungsebenen.
Building modular data models and dashboards for AI consulting clients. Experience with Data Vault 2.0, SQL, and dbt Core required. Flexible hours, remote work, company pension plan.