CRM analytics and reporting across 45+ markets, building Power BI dashboards for real-time tracking. Advanced Power BI and SQL expertise required. Work from another location for up to 60 days per year.
CRM analytics and reporting across 45+ markets, building Power BI dashboards for performance tracking. 5+ years of data analytics experience in CRM or e-commerce required. 12 free travel vouchers, 60 days remote work per year.
Weiterentwicklung des Power BI Reportings für B2B-Fachinformationsprodukt, Zusammenführung von Webtracking- und CRM-Daten zu konsistenten Account-Sichten. 3-5 Jahre Erfahrung in Product Analytics oder BI erforderlich. 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten.
Designing analytical datamarts with SQL and Python for pet e-commerce. Advanced Tableau and Power BI dashboard creation required. Career path shaping, wellbeing offers.
Building scalable analytics solutions in Google BigQuery with automated data quality standards. Extensive expertise in data modeling and high-performance transformations required. State-of-the-art technology, knowledge exchange.
Aufbau und Pflege von ETL-Pipelines für diverse Automotive-Projekte bei PROGNUM. Fundierte SQL- und Python-Kenntnisse erforderlich. Homeoffice, individuelle Zuschüsse.
Gestaltung KI-gestützter Dateninfrastrukturen und Aufbereitung von Kundendaten für maximale fachliche Wertschöpfung. Relevante Berufserfahrung als Data Analyst mit SQL und Python erforderlich. Flexibles, mobiles Arbeiten mit moderner Technik-Ausstattung.
Datenmodellierung und Reporting für Deutschlands größten Ökostromanbieter, mit Fokus auf nachhaltige Datenlandschaftsentwicklung. Erfahrung in Datenmodellierung und SQL erforderlich. Mobiles Arbeiten deutschlandweit, flexible Arbeitsgestaltung.
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Analyse vernetzter MULTIVAC-Maschinendaten für Predictive Maintenance bei weltweit führendem Anbieter von Verpackungslösungen. Abgeschlossenes Studium mit statistischem Schwerpunkt und Python/SQL/R-Kenntnisse erforderlich. Home-Office mit Entwicklungs- und Gestaltungsmöglichkeiten.
Entwicklung von Tracking- und Messkonzepten für digitale Plattformen des öffentlich-rechtlichen Rundfunks. Erfahrung mit großen Datenmengen und SQL (BigQuery) erforderlich. 31 Tage Urlaub, Spielraum für eigene Ideen.
Analyzing customer, product, and channel data for live commerce platform with 1.2M customers. SQL and Python expertise for big datasets required. Agile environment, structured work approach.
Transformation von Supply-Daten in analysebereite Datensätze für E-Commerce-Plattform. Mindestens 3 Jahre Analytics Engineering Erfahrung erforderlich. Entwicklung von wiederverwendbaren Mart-Tabellen mit Python und GCP.
Analyse von Kunden-, Produkt- und Kanaldaten für Live-Commerce-Medienplattform, Fokus auf digitale Kontaktpunkte. Mehrjährige Berufserfahrung in Data Analytics und E-Commerce erforderlich. Unterstützung bei A/B-Tests zur Optimierung der Customer Experience.
Weiterentwicklung der Microsoft-Azure-Datenlandschaft und Power BI-Lösungen für Europas führenden Anbieter von Gastronomiebedarf. Mehrjährige BI- und Data-Analytics-Erfahrung mit Power BI und Azure erforderlich. Hybrides Arbeiten, 30 Tage Urlaub und Getränke-Flat.
Weiterentwicklung der Datenplattform und des Snowflake Data Warehouse für bundesweit führendes Energieunternehmen. Fundierte Data-Warehouse-Erfahrung und Kenntnis skalierbarer Datenlösungen erforderlich. Workation im europäischen Ausland und Sabbatical möglich.
Analyse von Nutzerverhalten und Content-Performance für digitales Medienhaus mit Fokus auf Wirtschaft und Politik. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Web-/App-Datenanalyse mit BI-Tools erforderlich. Arbeitsumfeld an Bord von Medienschiffen, Urban Sports Club Mitgliedschaft.
Aufbau und Wartung von Data Pipelines für Shop-Performance-Analysen und Retail-Media-Reporting. Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit SQL und Data-Transformation-Tools erforderlich. Cross-funktionale Zusammenarbeit mit Produkt-, Tech- und Retail-Media-Teams.
Erstellung von KPIs, Berichten und Dashboards in Power BI für Europas größten Retail-Online-Broker. Solide Kenntnisse in Data Warehousing und SQL erforderlich. 30 Tage Urlaub, work@home und jährlicher Bonus.
Developing domain models and semantic logic for digital rehabilitation platform. 3+ years SQL and dashboard design experience required. 30 vacation days, home office allowance.
Designing scalable data models with dbt, SQL, Databricks, and Microsoft Fabric for Europe's No.1 e-pharmacy. 8-10+ years of data modeling and stakeholder engagement experience required. Work from home up to 20 days/year in the EU, with individual work location arrangements.
Analyzing marketing and customer activities for 21 countries and HQ, identifying CRM improvements. 5+ years customer behavior analysis experience required. 30 days holidays, mobile working option.
Analyse von Zahlungsdaten entlang der gesamten Payment Journey zur Ableitung von Handlungsempfehlungen. Mindestens 2-3 Jahre Erfahrung als Data Analyst im Payment-Umfeld erforderlich. Zwei Tage/Woche Home Office, individuelles Personalentwicklungsprogramm.
Analyzing player behavior and A/B tests for idle mobile games. Advanced SQL and analytical data modeling skills required. Flexible hours, home office, and learning budget.
Entwicklung von Datenmodellen, Data-Warehouse- und Analytics-Lösungen für eine Ideenmolkerei mit langer Tradition. Gute Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle, Urlaubs- und Weihnachtsgeld.
Entwicklung von Power-BI-Lösungen und Reports für Dienstleister im Bereich elektrische Betriebssicherheit. 2-4 Jahre BI-Entwicklung und sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich. Lease a Bike, Corporate Benefits.
Eigenständige Durchführung von Data-Analysis-Projekten und Aufbereitung von Daten aus allen Unternehmensbereichen. Erste praktische Erfahrung in Data Analysis oder BI erforderlich. Jährliche Prämien für besondere Erfolge, flexible Arbeitszeiten.
Konzeption und Aufbau performanter Datenpipelines auf Basis von Databricks, Modellierung mit dbt und Orchestrierung via Airflow. 2-4 Jahre Erfahrung im Data Engineering mit Databricks, dbt und Airflow erforderlich. Aktienoptionen, monatlicher Nahverkehrs- und Mittagessenszuschuss.
Entwicklung einer unternehmensweiten Datenstrategie für inhabergeführtes Familienunternehmen mit 250+ Mitarbeitern, Fokus auf Mustererkennung und personalisierte Kundenansprache. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung und 3 Jahre Führungserfahrung erforderlich. Fokus auf Cloud-Technologien und modernen Daten-Architekturen.
Konzeption und Betrieb robuster Datenpipelines mit Python, Apache Airflow und dbt für Regionalentwicklung und Digitalisierung. Sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse erforderlich. Automatisierte ETL-Prozesse und Datenmodelle für BI-Anwendungen.
Aufbereitung von Daten für Entscheidungsfindung und Erstellung von Berichten/Dashboards für Stakeholder. Relevante Berufserfahrung als Business/Data Analyst mit SQL-Expertenwissen erforderlich. Flexibles und mobiles Arbeiten mit moderner Technik-Ausstattung.