Erstellung von Reports und Automatisierung von IT-Prozessen für Enterprise-Kunden und den Mittelstand. Erfahrung in Datenaufbereitung und Automatisierung erforderlich. Individuelle Karriereplanung und Herstellerzertifizierungen.
Analyse kanalübergreifender Customer Journeys zur Optimierung des Zusammenspiels von digitalen Impulsen und stationärem Kaufverhalten bei Lidl. Mehrjährige Berufserfahrung in Customer Analytics oder CRM erforderlich. Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, persönlicher Pate.
Entwicklung von Datenprodukten für Checkout, Bestellungen, Payments und Kundendaten. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit SQL und Python erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.
Begleitung des Analyseprozesses von der Fragestellung bis zur Empfehlung für Lidl Plus International. Erste Erfahrungen in Unternehmensberatung, Marktforschung oder CRM-Bereich erforderlich. Zugriff auf Expertenwissen und Aufbau eines Karrierenetzwerks.
Entwicklung von ETL-Prozessen und Optimierung von BI-Dashboards in Power BI/SAP Analytics Cloud für konzernweite Logistikfunktionen. Erfahrung mit BI-Tools und ETL-Prozessen erforderlich. Individuelle Karriereplanung und Herstellerzertifizierungen.
Weiterentwicklung von Prüflogiken in Snowflake und Anbindung an BI-Systeme. Erste Erfahrungen im Controlling oder Datenmanagement von Vorteil. Kollegiales Umfeld mit festem Ansprechpartner.
Konzeption und Betrieb von Tracking-Setups für Web- und Produktdaten, Integration von Clickstream-Daten in die Data Platform. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit SQL, Python und Google Tag Manager erforderlich. Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten.
Konzeption und Steuerung des Webanalyse-Setups mit Google Tag Manager und Analytics für IT-Dienstleister mit 16.000+ Mitarbeitenden. Mehrjährige Erfahrung in Digital Analytics erforderlich. Individuelle Karriereplanung und Herstellerzertifizierungen.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Entwicklung skalierbarer Datenprodukte und ETL/ELT-Pipelines für Produkt-, Preis- und Bestandsdaten bei INTERSPORT Digital. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit SQL und Python erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
Unterstützung bei der Messung und dem Reporting internationaler digitaler Kampagnen-KPIs. Erste Berührungspunkte mit Digital Media oder Analytics-Tools von Vorteil. Wertvolle Praxiseinblicke in fortgeschrittene Analytics-Lösungen.
Konzeption und Umsetzung von SAP-Datenarchitekturen mit Fokus auf BW/4HANA und Datasphere. SAP BW/4HANA Architektur-Erfahrung erforderlich. Förderung von Ideen und Verwirklichung von Visionen.
Entwicklung von SAP BW/4HANA- und SAC-Lösungen für Konzern mit über 16.000 Mitarbeitenden. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit SAP BW/4HANA und SAC erforderlich. Individuelle Karriereplanung und Herstellerzertifizierungen.
Bündelung und Aufbereitung vielfältiger Datenquellen für Non-Food-Sortimente. Erste praktische Erfahrung im Einzelhandel oder Controlling von Vorteil. Überdurchschnittliche Vergütung, persönlicher Pate.
Analyse von Kategorien, Sortimenten und Wettbewerbern nach GS1-Standard zur Identifizierung von Wachstumstreibern. Erste Erfahrung im Shopper Marketing, Category Management oder Marktforschung erforderlich. 6 Wochen Urlaub im Jahr, mobiles Arbeiten nach Absprache.
Datenpflege und Reporting für B2B-Vertrieb im SAP-Umfeld. Hohe Eigeninitiative und Qualitätsbewusstsein erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle und Angebote zur Förderung des Wohlbefindens.
Gestaltung moderner Datenpipelines von ETL/ELT bis Data Mining für globalen Technologiekonzern. Überdurchschnittlich abgeschlossenes Bachelorstudium mit Master-Absicht erforderlich. Erste praktische Programmiererfahrung in Python oder TypeScript/Node.js.
Aufbau eines internationalen Produktkatalogs als 'Single Source of Truth' für Artikeldaten über den gesamten Lebenszyklus. Erfahrung in MDM/PIM-Strategie und Geschäftsprozess-Transformation erforderlich. Firmenwagen zur Privatnutzung, Entwicklungsprogramme und Managementtrainings.
Implementierung kundenspezifischer Datenlösungen im AWS-Umfeld für die Volkswagen Gruppe. Entwurf robuster ETL/ELT-Strecken für Analytics und ML erforderlich. Firmenwagen auch zur Privatnutzung, Jobrad-Leasing.
Erstellung und Validierung von Mengenstrom-Forecasts für E-Commerce-Logistikprozesse. Mehrjährige Berufserfahrung im SCM, idealerweise Onlinehandel, erforderlich. Kollegiales Miteinander, individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
Legitimierung von Online-Shop-Registrierungen und Sicherstellung der Datenqualität im Stammdatenmanagement für die Bechtle Gruppe. Kaufmännische Ausbildung oder vergleichbare Qualifikation mit Berufserfahrung im Datenmanagement erforderlich. Individuelle Karriereplanung und Expert:innenprogramme.
Analyse von Datenbanken mittels Data Mining und Data Analysis für Mobility Solutions und Consumer Goods. Erfahrung in Full Stack Entwicklung mit Angular und NodeJS erforderlich. Abstimmung mit globalen Experten.
Validierung von Geschäftsmodellen und Unterstützung des Top-Managements bei strategischen Entscheidungen für IT-Dienstleister mit 16.000+ Mitarbeitenden. Mehrjährige Berufserfahrung im Konzerncontrolling oder Corporate Finance erforderlich. Flexible Arbeitszeitgestaltung, individuelle Karriereplanung.
Entwicklung internationaler Food-Konzepte für über 12.700 Lidl-Filialen, Bündelung von KPIs und Konsumtrends. Praxis im Category Management oder operativen Einkauf erforderlich. Gezielte Entwicklungsprogramme und Managementtrainings.
Analyse großer Datenmengen mit Python und SQL zur Ableitung verständlicher Erkenntnisse. Gutes Abitur oder Fachhochschulreife mit mathematischen/informatischen Stärken erforderlich. Praxisnahe Einblicke in digitale Projekte und datenbasierte Fragestellungen.
Konzeption und weltweiter Roll-out eines Insights Chatbots zur intelligenten Kombination von Kundendaten auf der CX-Plattform. Mehrjährige Erfahrung in IT-Projektsteuerung und AI-Lösungsentwicklung erforderlich. Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben.
Analyse von Datenpotenzialen und Prognosemodellen zur Steigerung der Supply Chain Qualität für ein globales Logistikunternehmen. Erste Erfahrung in Datenanalyse und Python-Kenntnisse erforderlich. Kollegiales Umfeld mit festem Ansprechpartner und Karrierenetzwerk.
Aufbau und Pflege des Data Warehouse für führendes Sozialunternehmen mit 1.500 Klienten. Hochschulstudium oder IT-Ausbildung mit Data Warehouse Engineering Erfahrung erforderlich. Gleitende Arbeitszeit und Möglichkeit zu mobilem Arbeiten.
Beratung des Top-Managements bei strategischen Omnichannel-Fragestellungen mit Fokus auf KPI-Analysen und Handlungsempfehlungen. Mehrjährige Controlling-Erfahrung und Kenntnisse in SQL/Big Query von Vorteil. Einarbeitungsprogramm und Entwicklungsmöglichkeiten.
Verbindung von Wirtschaft, IT und KI mit Unternehmensprozessen, Arbeit mit Python und SQL. Gutes Abitur oder Fachhochschulreife mit mathematischen/informatischen Stärken erforderlich. Einblicke in Data Science, Machine Learning und KI-Anwendungen.
Developing agentic AI use cases and operating models for European industry. 6+ years consulting experience and hands-on AI application required. Opportunity to shape projects, flexible remote work.