Umstellung des Berichtswesens auf Microsoft Power BI für Hersteller von Stromerzeugersystemen mit 60+ Jahren Industrieerfahrung. Erfahrung mit Power BI und ERP-Anwendersupport, idealerweise Dynamics 365 BC, erforderlich. Mobiles Arbeiten (1 Tag/Woche), Kindergartenzuschuss.
Auswertung interner und externer Handelsdaten für Geschäftsentscheidungen und Machine-Learning-Projekte. Fortgeschrittenes Studium erforderlich; erste Kenntnisse in Python oder R sowie SQL von Vorteil. Fester Ansprechpartner während der Einarbeitung und Zugang zu Expertenwissen.
Planung von Absatz, Bestand und Bedarf für Raumfahrtantriebe; Training eines internen Sprachmodells fürs Wissensmanagement. Studium in Informatik, Data Science o.ä., 2–3 Jahre IT-Erfahrung sowie sehr gute Python-/SQL-Kenntnisse erforderlich. Weihnachts- und Urlaubsgeld plus Erfolgsbeteiligung.
Forecasting-Software und Szenarienplanung für Raumfahrt, Verteidigung und Industrie; internes Sprachmodell trainieren. Abgeschlossenes Studium sowie 2–3 Jahre IT-/Softwareerfahrung und sehr gute Kenntnisse in Python, SQL und Data Analytics erforderlich. Weihnachts- und Urlaubsgeld sowie Erfolgsbeteiligung.
Forecasting und Szenarioplanung für Raumfahrt-Antriebssysteme, Markt- und Auftragsanalysen sowie Training des Konzern-Sprachmodells. Passendes Studium, 2–3 Jahre IT-/Softwareerfahrung und sehr gute Python-, SQL- und Data-Analytics-Kenntnisse erforderlich. Weihnachtsgeld, Urlaubsgeld und Erfolgsbeteiligung.
Wöchentliche Performance-Updates und Ad-hoc-Analysen zu Auffälligkeiten im internationalen Food-Einkauf. Wirtschaftswissenschaftliches Studium, mehrjährige Controlling-Erfahrung und überzeugende Präsentationen vor Top-Entscheidern erforderlich. Businesspartnering für Landesgesellschaften und Stiftungsschnittstellen.
Datenflüsse, Datenqualität und KI-Prozesse für Fertigungssysteme; Dashboards mit Databricks und Power BI. Passendes Studium sowie erste Praxis mit Skriptsprachen und Power BI erforderlich. Hybrides Arbeiten mit flexibel abgestimmten Präsenztagen.
Produkt- und Kundendaten im Onlinehandel analysieren, Empfehlungen ableiten und Daten visualisieren. Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder Wirtschaftswissenschaften erforderlich; erste Kenntnisse in R und Python von Vorteil. Einblick in Warenwirtschaftssysteme, Onlineshops und Schnittstellen.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Aufbereitung und Analyse von Handelsdaten sowie Überführung statistischer Modelle in automatisierte Entscheidungen für Fachbereiche einer Discountkette. Fortgeschrittenes Studium in Statistik, Mathematik oder Informatik sowie Programmiererfahrung mit Python oder R erforderlich. Einblicke in operative Handelsprozesse und direkter Austausch mit Fachabteilungen.
Empirische Handelsstudien von Zielgruppendefinition und Forschungsdesign bis zur Fragebogenentwicklung und Begleitung primärer Erhebungen. Laufendes Wirtschafts- oder Sozialwissenschaftsstudium und erste Kenntnisse qualitativer sowie quantitativer Methoden erforderlich. Mobiles Arbeiten nach Absprache.
Werbewirkung im internationalen Einzelhandel anhand interner und externer Daten analysieren, inklusive statistischer Auswertung für Machine-Learning-Projekte. Fortgeschrittenes Studium in Statistik, Mathematik, Informatik oder vergleichbar erforderlich. Erste Erfahrungen mit Python oder R von Vorteil.
Entwicklung interaktiver Dashboards und automatisierter Berichte mit Google Workspace und Apps Script. Erfahrung mit SQL und BI-Tools erforderlich. Überdurchschnittliche Vergütung und individuelle Weiterbildung.
Datenanalyse und -qualität für über 12.000 Filialen und 500 Lager bei Lidl vorantreiben. Erste Erfahrungen mit Python und KI/Gemini erwünscht. Fester Ansprechpartner und kollegiales Umfeld.
SAP-Routinen per Software-Roboter automatisieren, Fabric und M365 per n8n/API verbinden; Produktions- und Vertriebsdaten beim Pflegeproduktehersteller analysieren. Allgemeine Hochschul- oder Fachhochschulreife, sehr gute Mathekenntnisse und Informatikgrundlagen erforderlich. Hohe Übernahmechancen bei guter Leistung.
KI-gestützte quantitative, qualitative und implizite Methoden für Marken-, Werbe- und POS-Analysen im internationalen Handel. Laufendes Studium in einem relevanten Fach sowie Datenvisualisierung mit Excel, PowerPoint und Power BI erforderlich. Mobiles Arbeiten nach Absprache.
Dynamische Preisgestaltung, E-Procurement und Artikel-/Category-Daten im internationalen Lebensmitteleinzelhandel. Studium in Wirtschaft oder Wirtschaftsinformatik sowie erste Erfahrung in Handels-/FMCG-Prozessen erforderlich. Anforderungsarbeit mit Jira, Confluence und agilen sowie klassischen Methoden.
Analyse von E-Commerce-Texten mit ML und Data Science sowie Automatisierung von Warenwirtschaftssystemen. Informatikstudium oder vergleichbar, sehr gute Textmining-Kenntnisse sowie Python-, Machine-Learning-, NLP- und Neural-Network-Kenntnisse erforderlich. Frühe Eigenverantwortung in eigenen Projekten.
Analyse von Daten und Entwicklung von Prognosemodellen zur Steigerung der Supply-Chain-Qualität für einen globalen Qualitätsanbieter. Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder Data Science erforderlich. Persönlicher Pate für Einarbeitung, kollegiales Miteinander.
Analysen zu Kennzahlen, Konsumtrends und Aktionsartikeln für internationale Lebensmittel-Sortimente mit über 13.000 Filialen. Studium und erste Erfahrung im Einzelhandel, Konsumgüterbereich oder Controlling erforderlich. Datenbasierte Abstimmung mit internationalen Teams.
Konzeption und Entwicklung von GenAI- und KI-Agenten-Lösungen für den Omnikanal-Vertrieb. Mehrjährige Erfahrung in AI/ML/GenAI-Anwendungen erforderlich. Bis zu zwei Mobile Office Tage, 30 Tage Urlaub.
Analyse und Erfolgsmessung interner/externer Kommunikation für Lidl mit Fokus auf Reporting und Analytics. Erste Erfahrung mit Daten-Analysetools von Vorteil. Wertvolle Praxiseinblicke und Aufbau eines Karrierenetzwerks.
Analyse und Strukturierung von End-to-End-Geschäftsprozessen in der Großhandels-Wertschöpfungskette. Mehrjährige Erfahrung in Prozessmanagement oder Business Consulting erforderlich. Fokus auf Effizienz- und Transparenzsteigerung durch KPI-Definition und Datenanalyse.
Analyse von Preis-, Markt- und Wettbewerbsdaten für Non-Food-Produkte in internationalem Umfeld. Studium der BWL, Wirtschaftswissenschaften oder Wirtschaftsinformatik erforderlich. Aufbau eines Karrierenetzwerks mit festem Ansprechpartner.
Erweiterung und Harmonisierung von Logistik-Leit-KPIs für weltweite Transportkostenoptimierung. Erste Berufserfahrung im Controlling oder Supply-Chain-Analyse wünschenswert. Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, kollegiales Miteinander.
Konzeption und Umsetzung von Lösungsarchitekturen für SAP-Datenplattformen mit Fokus auf SAP BW/4HANA und SAP Datasphere. Mehrjährige Erfahrung in SAP BW/BW/4HANA Entwicklung/Architektur erforderlich. Förderung von Ideen und Verwirklichung von Visionen.
Unterstützung bei der Digitalisierung weltweiter Reporting-Prozesse und Entwicklung von Dashboards mit BI-Tools. Erste Erfahrungen mit BI-Tools wie Power-BI oder Tableau wünschenswert. Zugang zu Expertenwissen und Aufbau eines Karrierenetzwerks.
Gestaltung der digitalen Controlling-Zukunft für 30+ Länder durch Verknüpfung von SAP-Daten mit Reporting-Tools. Erfahrung im Controlling, Data Analytics oder Financial Systems erforderlich. Überdurchschnittliche Vergütung und Großunternehmens-Sozialleistungen.
Aufbereitung definierter Kennzahlen für Präsentationen in internationalen Landesgesellschaften eines Discounters. Wirtschaftswissenschaftliches Studium, hohe Zahlenaffinität und sehr gute Google-Sheets-Kenntnisse erforderlich. Einblicke in internationale Planungsprozesse.
Industrializing assembly and integration for opto-mechanical components in semiconductor manufacturing. PhD or equivalent experience with data-driven process analysis required. Modern equipment, comprehensive onboarding, and mentoring programs.
Analyse von HR-Kennzahlen und deren Zusammenhänge für strategische Entscheidungen, unter Berücksichtigung von KI. Mehrjährige Controlling- oder Accounting-Erfahrung erforderlich. Persönlicher Pate und kollegiales Miteinander.
Der Einsatz von Cookies hilft uns, Nejo für dich zu optimieren. Mit einem Klick auf "Alle akzeptieren" stimmst du der Verwendung von Cookies zu.