Monitoring Snowflake, dbt, and data quality for automotive and aerospace clients. Strong SQL and dbt troubleshooting skills required. JobRad, company pension, and employee events.
Skalierbare SQL-/Python-Pipelines und Snowflake-Modelle mit dbt und Snaplogic betreuen. Laufendes IT- oder Ingenieurstudium und fundierte SQL-Kenntnisse erforderlich. Austausch in internationalen, funktionsübergreifenden Teams.
Data-Mesh-Lakehouse-Architekturen auf Azure Databricks und Datenprodukte für Industrie, Infrastruktur, Life Science und Public Service. Studium oder gleichwertige Qualifikation sowie fundierte Erfahrung in Datenarchitektur und Data Engineering erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und digitale Zeiterfassung.
Datenanalysen und Dashboards für Gewährleistungsprozesse bei Schienenfahrzeugen. Power-BI-Erfahrung und laufendes Studium in Elektrotechnik, Maschinenbau oder Wirtschaftsinformatik erforderlich. Automatisierung mit Power Automate, Mendix und Fabric/Snowflake.
Weiterentwicklung von Anwendungen und ETL-Import großer Unternehmensdaten für internationale Unternehmen. Informatikabschluss oder vergleichbare Ausbildung sowie sehr gute Kenntnisse in SQL, PHP, HTML5, JavaScript und CSS erforderlich. Eigene Tools und Ideen fließen direkt in Projekte ein.
Entwicklung von Lösungsansätzen für Digitalisierung und regulatorische Vorgaben in der Finanzbranche. Anwendungserfahrung in SQL, Programmiersprachen und KI-Ansätzen erforderlich. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und mobile Arbeitsmöglichkeiten.
SQL-Datenanalysen und GenAI-Lösungen für eine Warehouse-Intelligence-Plattform bei BMW, Siemens und Lufthansa. Passendes Studium, erste Praxiserfahrung und gute SQL-Kenntnisse erforderlich. Deutsch C1+ und 25–50 % Reisebereitschaft für Kundentermine erwartet.
Anbindung von SAP EWM, Manhattan und Blue Yonder; Datenpipelines und Schichtleitungs-Apps im direkten Einsatz vor Ort. Erfahrung mit produktiven Datenprodukten oder Schnittstellen, Python/SQL und Deutsch/Englisch auf C1-Niveau erforderlich. KI-Abos mit 5x-/20x-Plänen und eigene Hardware für Open-Source-Modelle und Finetuning.
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Celonis-Projekte mit Datenintegration und SQL für komplexe, automatisierte Lager – von Pilot bis Live-Betrieb, mit Umsetzung der Empfehlungen direkt im Steuerungssystem. Erfahrung mit Celonis-Kundenprojekten und sichere SQL-Kenntnisse erforderlich. Großzügige KI-Abos und eigene Hardware.
Entwicklung hybrider Reichweiten-, Frequenz-, Sales- und Brand-Lift-Messungen durch Fusion von Panel-, Geräte-, Befragungs- und Drittanbieterdaten. Mindestens 5 Jahre relevante Erfahrung sowie fundierte Statistik-, Modellierungs- und Data-Fusion-Kenntnisse erforderlich. Bezahlte Freistellung für ehrenamtliches Engagement.
Erstellung von Marktanalysen für die Reisebranche auf Basis realer Buchungsdaten. Studium Data Science, Wirtschafts- oder Sozialwissenschaften erforderlich. Unterstützung der Kundenbetreuung bei Analyselösungen zur Verbesserung der Marktperformance.
Auswahl, Validierung und Erstellung von Analysetools für quellenübergreifende Auswertungen in der Prozess- und Fertigungsindustrie. Laufendes Informatikstudium sowie Praxiskenntnisse in QlikSense, Python, C# und JavaScript erforderlich. Kleinere Datenanalysen eigenständig; Einweisung von Kolleg:innen in die Tools.
Entwicklung und Bewertung datenbasierter KI-Anwendungsfälle für Sicherheitsbehörden; Fachanforderungen in Konzepte übersetzen. Mehrjährige Erfahrung in Datenberatung sowie Praxis mit Analyseverfahren oder KI erforderlich. Hybrides mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle.
Echtdaten-Piloten für automatisierte Lager, inklusive Engpassanalyse, Kennzahlenabstimmung und Schulung des Leitstands. SQL- oder Python-Kenntnisse erforderlich. Eigene Hardware für Open-Source-Modelle und Finetuning sowie großzügige KI-Abos.
Anbindung von Lagerverwaltungssystemen (SAP EWM, Manhattan, Blue Yonder) sowie Datenpipelines und Apps für Leitstände. Python, SQL und Deutsch/Englisch auf C1-Niveau erforderlich. Großzügige KI-Abos und eigene Hardware für Open-Source-Modelle und Fine-Tuning.
Kombination von Panel-, Geräte-, Befragungs- und Drittanbieterdaten für hybride Reichweiten-, Sales- und Brand-Lift-Messungen. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Media Measurement, Data Science, Analytics oder vergleichbaren Bereichen erforderlich. Flexible Arbeitsumgebung und Freistellung für ehrenamtliches Engagement.
Aufbereitung von Ersatzteil- und Instandhaltungsdaten für Schienenfahrzeuge, inklusive Dashboards, KI-Agenten und Cloud-Anwendungen. Laufendes passendes Studium, Python-Erfahrung sowie verhandlungssicheres Deutsch und Englisch erforderlich. Hybrides Arbeiten.
Daten- und KI-Roadmaps, Governance sowie EU-AI-Act-Compliance für DACH-Unternehmen; Readiness-Assessments. Erfahrung mit Datenstrategie und Governance, Fabric/Purview oder ähnlichen Plattformen sowie Deutsch und Englisch auf C1-Niveau erforderlich. Eigene Lösungen, Produkte und Frameworks mitgestalten; jährliches Team-Retreat.
Weiterentwicklung einer Team-Anwendung mit ETL-Import großer Unternehmensdatenmengen zwischen Datenbanken sowie Visualisierung mit amCharts und Leaflet. Gute Kenntnisse in SQL, PHP, HTML5 und JavaScript sowie Deutsch und Englisch erforderlich. Eigene Ideen und Tools im Projekt einbringen.
Integration von Datenquellen in skalierbare Cloud-Umgebungen mit Data-Lake- und Metadatenstrukturen. Mehrjährige Erfahrung mit skalierbaren Cloud-, Daten- oder KI-Plattformen erforderlich. Mobiles Arbeiten möglich.
Datenintegration aus SAP und Unternehmenssystemen auf AWS-Plattform, Unterstützung der SAP-S/4HANA-Transformation. Grundkenntnisse in Python, SQL und BI-Werkzeugen erforderlich. Gestaltungsspielraum bei modernen Datenlösungen, mobile Arbeit deutschlandweit.
Guiding product development teams through SDLC with Azure DevOps and data strategy. Proven backlog management and stakeholder coordination skills required. Flexible hours, remote work option, health subsidies.
Analyse von Nutzungs- und Reichweitendaten für die Medienmarke kicker, Erstellung von Reportings und Dashboards. Eingeschriebener Student mit Zahlenaffinität und Interesse an Sportjournalismus erforderlich. 13,5 Monatsgehälter, flexible Arbeitszeiten und Home-Office.
Analyse und Gestaltung digitaler Verwaltungs- und Sozialleistungsprozesse, Übersetzung von Fachanforderungen in IT-Konzepte. Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation sowie praktische Erfahrung in Requirements Engineering oder Prozessmanagement erforderlich. Hybrides und mobiles Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeit- und Auszeitmodellen.
Konzeption skalierbarer Data- und AI-Architekturen auf Basis der Databricks Data Intelligence Platform, inklusive Lakehouse-Architekturen und Datenprodukten. Fundierte praktische Erfahrung in Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Entwurf skalierbarer Datenarchitekturen mit Data Mesh und semantischen Technologien für IT-Digitalisierung. Mehrjährige Erfahrung in Datenarchitektur oder Data Engineering erforderlich. 31-40 Urlaubstage, persönliches Weiterbildungsbudget.
AI consulting for brands using linguistic algorithms to automate psychological profiles. Mastery of quantitative methods for data analysis required. 20 days workation, flexible hours.
Analyse komplexer Unternehmensstrukturen und wirtschaftlich Berechtigter für Händler und Geschäftskunden im Zahlungsverkehr. Mehrjährige Berufserfahrung in AML, KYC oder Risikomanagement erforderlich. Bis zu 15 Tage Arbeit aus dem Ausland möglich, 30 Tage Urlaub.
Gestaltung digitaler und KI-gestützter Lösungen für Geschäftskunden, Analyse von Anforderungen und Prozessen mit modernen AI-Werkzeugen. Mehrjährige Erfahrung als Business Analyst im IT-Umfeld erforderlich. Mobiles Arbeiten, Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.
Analyse und Optimierung kaufmännischer Prozesse mit Fokus auf KI-Integration für Softwareentwickler seit 1995. Mehrjährige Erfahrung in Anforderungs-/Prozessanalyse erforderlich. Gestaltungsspielraum und eigene Ideen erwünscht.
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