Aufbau und Pflege von ETL-Pipelines für Automotive-Zukunftstechnologien wie autonomes Fahren. Fundierte Kenntnisse in SQL und Python erforderlich. Homeoffice mit individuellen Zuschüssen.
Konzeption und Implementierung von SAP Datasphere- und SAC-Lösungen für Unternehmenssteuerung. Mehrjährige SAP Analytics-Erfahrung mit Fokus auf Datenmodellierung und Reporting erforderlich. Schnelle Teamintegration und klares Karrieremodell.
Erstellung von Power BI Dashboards und Kennzahlensystemen für komplexe Datenbestände. Praktische Erfahrung mit Databricks und DAX-Optimierung erforderlich. Fokus auf Datenanalyse und BI-Lösungen.
Entwicklung und Pflege von Reports und Dashboards mit Power BI und SQL Reporting Services. Praktische Erfahrung im BI/Data-Analytics-Umfeld erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und attraktive Vergütung.
Entwicklung skalierbarer Datenplattformen und KI-gestützter Unternehmensarchitekturen für strategische Transformationsprojekte. Mehrjährige Projekterfahrung in Data & KI Plattformen/Data Engineering erforderlich. Chancengleichheit, Vielfalt und Inklusion.
Begleitung führender Versicherungen bei der Transformation zur datengetriebenen Organisation, inklusive AI-basierter Innovationen. Mehrjährige Projekterfahrung in Daten- und Analytics-Lösungen erforderlich. Individuelle Coachings und Angebote rund um Gesundheit & Wellbeing.
Konzeption und Betrieb von KI- und Automatisierungs-Workflows im EPCM-Umfeld für globalen Lösungsanbieter mit 6.500+ Mitarbeitern. Fundierte Kenntnisse in Data Engineering, ML und KI-Architekturen (RAG, Agentic-RAG) erforderlich. Mobiles Arbeiten, Jobrad-Leasing und EGYM-Wellpass-Zuschuss.
Entwicklung datengetriebener KI-Lösungen für Bundeswehr und Verteidigungsindustrie in sicherheitskritischen Umgebungen. Erfahrung in missionskritischen Anwendungsfällen im Defence-Umfeld erforderlich. Mobiles Arbeiten, Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.
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Entwicklung von AI-Modellen für Texterkennung und Anomalie-Detection in Finanzinstituten. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in AI-System-Implementierung erforderlich. EU Remote Working, Weiterbildung an der Deloitte University.
Identifizierung von Potenzialen für Data-Science- und Machine-Learning-Lösungen für Kunden bei strategischen AI-Entscheidungen. Erste Berufserfahrung in der Umsetzung von ML-Lösungen im Unternehmenskontext erforderlich. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing.
Analyzing sustainability, quality, and regulatory data for a global power tool manufacturer. Python and Power BI experience required. Collaboration with leadership on data modelling and BI solutions.
Analyse komplexer Fragestellungen und Entwicklung datenbasierter Lösungen für ein Technologieunternehmen. Sehr guter Masterabschluss in BWL, VWL, Mathematik, Statistik oder (Wirtschafts-)Informatik erforderlich. Flexibles Startdatum, Mentoring durch Führungsebene.
Entwicklung KI-gestützter Lösungen mit NLP-Architekturen und RAG-Systemen für Daten- und KI-Kontrolle. Fundierte Python-Programmierung und Erfahrung mit KI-Tools, Vektordatenbanken und LLM-Frameworks erforderlich. Verantwortung für Konzeption, Design und Implementierung intelligenter Anwendungen.
Entwicklung von Ziel-Datenarchitekturen und Datenmodellen für komplexe Unternehmensumgebungen bei internationaler Technologieberatung. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Datenarchitekturen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Option.
Gestaltung der Datenlandschaft für automatische Fahrgastzählsysteme im Regionalbusverkehr. Mehrjährige Erfahrung in Data-Plattform-Architekturen und ETL/ELT-Prozessen erforderlich. Kostenloses Deutschlandticket, flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.
Developing integrated, data-driven media strategies for creative campaigns at a data-driven media agency. Several years of media strategy or performance marketing experience required. German and English language courses, subsidized Wellpass membership.
Gewinnung relevanter Lösungen aus großen Datenmengen für Kundenentscheidungen. Erfahrung mit Power BI, MSQL und Docker/Kubernetes erforderlich. Mobiles Arbeiten, Mitarbeiter-Events und Sportaktivitäten.
Maintaining and improving Power BI dashboards for a global technology provider. Hands-on Power BI experience required. Support for data flow integration and automation.
Beratung von Kund:innen zur Data-Strategie, inklusive KPI-Definition und Aufbau von Reporting-Frameworks. Erfahrung mit Google Analytics 4, Matomo oder Adobe Analytics erforderlich. Homeoffice möglich, Jobrad Leasing.
Konzeption, Entwicklung und Betrieb von SAP BW-Lösungen für High-Tech-Unternehmen mit 19.000 Mitarbeitern. Mindestens 3 Jahre Erfahrung als SAP BW/BW/4HANA-Berater erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zur mobilen Arbeit.
Entwicklung und Einführung produktiver KI-Lösungen (LLMs, Automatisierungen, AI Agents) für Finanzdienstleister. Mehrjährige Berufserfahrung im AI-Engineering mit sehr guten Python-Kenntnissen erforderlich. 13. Monatsgehalt und Jahresbonus.
Entwicklung von Algorithmen und Dashboards für Karriere-, Benefits- und Vergütungskonzepte. Erste Berufserfahrung in Analytics oder Projektmanagement ideal. Weiterbildung an der Deloitte University.
Entwicklung von Simulations- und Machine-Learning-Modellen für die Produktionsoptimierung mit Python und KI. Abgeschlossenes Studium und Berufserfahrung im Data Science-Bereich erforderlich. Mobiles Arbeiten bis zu 40 % und Gestaltungsspielraum.
Entwicklung von KI-Anwendungen auf zentraler AI-Plattform, inklusive RAG-Lösungen und LLM-API-Integration. Fundierte Python- und LLM-Erfahrung erforderlich. 95% mobiles Arbeiten, Workation und flexible Arbeitszeiten.
Technische Weiterentwicklung der Data Management & Analytics Plattform für Data-, Analytics-, BI- und KI-Anwendungsfälle bei einer führenden deutschen Bank. Mindestens vier Jahre praktische Erfahrung mit Databricks erforderlich. Beratung von Data Engineers, BI-Teams, Data Scientists und Fachbereichen zur Nutzung der Plattformstandards.
Erfassung und Analyse von Daten aus dem Bereich Industrie 4.0 für Softwareunternehmen. Eingeschriebenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder Data Science erforderlich. Vertrauensarbeitszeit und Mentoring.
Mitarbeit an daten- und AI-basierten Kundenprojekten, von Konzeption bis Implementierung. Fortgeschrittenes Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbar mit Kenntnissen in Python/SQL und Cloud-Technologien erforderlich. Langfristig ausgerichtetes Work-Life-Balance-Modell.
Developing data-based digital solutions for Bosch's global technology divisions. Master's degree with a focus on data analytics or quantitative methods required. Executive-level mentorship and global trainee community.
Konzeption und Entwicklung von Algorithmen zur Analyse sehr großer Datenmengen für internationale Technologieberatung. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in Data Science, Data Engineering oder Data Analytics erforderlich. Individuelles Mentoring und Coaching.