500+ Data Engineer Jobs in Deutschland

Weiterentwicklung der Datenplattform und des Snowflake Data Warehouse für bundesweit führendes Energieunternehmen. Fundierte Data-Warehouse-Erfahrung und Kenntnis skalierbarer Datenlösungen erforderlich. Workation im europäischen Ausland und Sabbatical möglich.

Unterstützung bei Design und Implementierung von Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten bei IT-Dienstleister mit 850+ Mitarbeitenden. Studium der Informatik, Naturwissenschaften oder vergleichbar, oder IT-Ausbildung mit erster Berufserfahrung erforderlich. Individuelle Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten.

Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Datenpipelines für die EDEKA-Gruppe mit 25 Standorten. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering mit sehr guten SQL- und Python-Kenntnissen erforderlich. Hybrides Arbeiten mit flexibler Arbeitszeitgestaltung.

Konzeption und Umsetzung der Datenplattform mit Fokus auf Databricks, inklusive Unity Catalog und Delta Lake. Langjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder Data Science mit Python und SQL erforderlich. Arbeit im europäischen Ausland möglich, attraktive Vergütung.

Entwicklung KI-gestützter Datenlösungen für bundesweit führendes Energieunternehmen. Mehr als fünf Jahre Erfahrung als Data Engineer mit dbt, SQL und Python erforderlich. Workation im europäischen Ausland, Sabbatical und zusätzliche Urlaubstage.

Entwicklung von Datenprodukten für Checkout, Bestellungen, Payments und Kundendaten. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit SQL und Python erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.

Entwicklung und Pflege von Datenpipelines und -verarbeitungsprozessen für datengetriebene Anwendungsfälle. Erste praktische Erfahrungen im Data Engineering erforderlich. Individuelle Fortbildungen und Coaching.

Automating data pipelines and delivering high-quality data products. Several years of experience with large data volumes and complex pipelines required. Work with Databricks, Snowflake, or BigQuery.

Building scalable data pipelines with SQL, Python, and dbt on Snowflake/Databricks. Strong Snowflake and SQL skills required. 30 vacation days, flexible hours.

Anbindung von Quellsystemen an den Data Hub mittels Change Data Capture und Custom Connector für führenden Food-Großhändler. Erfahrung mit Apache Kafka oder Confluent Cloud erforderlich. 30 Tage Urlaub, Urlaubs- und Weihnachtsgeld.

Entwicklung skalierbarer Datenprodukte und ETL/ELT-Pipelines für Produkt-, Preis- und Bestandsdaten bei INTERSPORT Digital. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit SQL und Python erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.

Aufbau und Pflege von ETL-Pipelines für Automotive-Zukunftstechnologien wie autonomes Fahren. Fundierte Kenntnisse in SQL und Python erforderlich. Homeoffice mit individuellen Zuschüssen.

Entwicklung und Betrieb von AWS-Datenpipelines mit S3, Redshift und Apache Airflow für Energielösungen. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering erforderlich. 52 Tage Homeoffice im Jahr, jährlicher Bonus.

Building and optimizing ELT pipelines with Python and SQL for a leading business data platform. Cloud data engineering experience, including large-scale data systems, required. Hybrid work, flexible hours, and 30 days/year work abroad.

Gestaltung moderner Datenpipelines von ETL/ELT bis Data Mining für globalen Technologiekonzern. Überdurchschnittlich abgeschlossenes Bachelorstudium mit Master-Absicht erforderlich. Erste praktische Programmiererfahrung in Python oder TypeScript/Node.js.

Entwicklung und Betreuung von Datenpipelines zur Integration großer Datenmengen aus diversen Quellsystemen. Aufbau und Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur sowie Unterstützung bei der Implementierung moderner Datenarchitekturen. Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science) oder vergleichbar erforderlich. Leistungsabhängiger Bonus, flache Hierarchien.

Aufbau und Betrieb von Azure Lakehouse- und Warehouse-Plattformen mit Databricks oder Fabric. Praxiserfahrung in Azure-Datenplattformen und Datenmodellierung nach Star Schema oder Data Vault erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, Home Office und Workation möglich.

Aufbau und Wartung von Data Pipelines für Shop-Performance-Analysen und Retail-Media-Reporting. Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit SQL und Data-Transformation-Tools erforderlich. Cross-funktionale Zusammenarbeit mit Produkt-, Tech- und Retail-Media-Teams.

Konzeption und Betrieb von Tracking-Setups für Web- und Produktdaten, Integration von Clickstream-Daten in die Data Platform. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit SQL, Python und Google Tag Manager erforderlich. Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten.

Developing data products on the Döhler data platform using Databricks and Azure. Strong Python, SQL, and data pipeline experience required. Global collaboration in an international team.

Betreuung von ETL-Prozessen mit Apache Airflow, Spark und Doris für das Forschungsinstitut der Kassenärztlichen Vereinigungen. Fundierte Kenntnisse in Python und SQL erforderlich. Homeoffice möglich, flexible Arbeitszeiten.

Aufbau einer zentralen Datenplattform für die Stadtverwaltung Elmshorn, inklusive Datenpipelines und Infrastruktur. Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Verwaltungsinformatik) erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice.

Building production-grade data pipelines on Databricks for energy and commodity clearing. Databricks mastery with 1+ years production experience required. Flexible hybrid work, childcare allowance.