Entwicklung moderner Datenplattformen und Pipelines auf Databricks mit Python, SQL und Apache Spark. Mindestens 2-4 Jahre Erfahrung im Data Engineering erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeit.
Entwurf und Pflege von Datenstrukturen in Lakehouse-Architekturen für KI-gestützte Verteidigungsanwendungen. Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer mit Kenntnissen in Airflow, Spark und Delta Lake erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und maßgeschneiderte Entwicklungslösungen.
Entwicklung von ETL-/ELT-Prozessen und Datenpipelines für Data Warehouse- und Data Lake-Lösungen im größten diakonischen Gesundheitskonzern Deutschlands. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder Data Warehouse erforderlich. 30 Urlaubstage und betriebliche Altersvorsorge.
Aufbau und Betrieb einer zentralen Datenplattform für Capacity Management mit Fokus auf AWS-Services wie Redshift und Glue. Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit BI/Data-Warehouse-Lösungen und AWS-Stack erforderlich. Individuelles Schulungsprogramm und Vorteile bei Partnern.
Aufbau stabiler Datenpipelines und zentrale Datenplattform mit Partner-Engineers für Immobilienverwaltung mit 7.000+ Einheiten. Fundierte praktische Erfahrung im Data Engineering erforderlich. 30 + 2 Urlaubstage, zusätzlich frei an Heiligabend und Silvester.
Aufbau und Betrieb einer zentralen Datenplattform für Capacity Management auf AWS. Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit AWS Data Lakehouses und ETL-Entwicklung erforderlich. Individuelles Schulungsprogramm und betriebliche Altersvorsorge.
Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines (Azure, Databricks) für den größten Flughafen NRWs. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit Python, SQL und PySpark erforderlich. Bezuschussung zum Deutschlandticket, betriebliche Altersvorsorge.
Konzeption und Umsetzung der Datenplattform mit Fokus auf Databricks für Data Engineering, Analytics, Reporting, Data Science und ML Ops. Langjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder Data Science mit exzellenten Programmierkenntnissen (Python, pySpark, SQL) erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und persönliche Weiterentwicklung.
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Aufbau von ETL/ELT-Pipelines für Datenfluss zwischen hunderten ERP-Systemen und moderner Datenarchitektur. Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit Python und Cloud-Plattformen erforderlich. Greenfield-Projekt mit modernem Tech-Stack und Mentoring.
Entwicklung von Datenlösungen auf Basis von Databricks für Kunden unterschiedlicher Größen. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Platforms oder Data Warehouses erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und betriebliche Altersvorsorge.
Building cloud-native data pipelines on Azure Data Services and Databricks for Europe's No.1 e-pharmacy. 4+ years data engineering experience required. Work from home up to 20 days/year in EU, Urban Sports Club membership.
Aufbau und Betrieb einer unternehmensweiten Data Platform mit Lakehouse-Architektur und Datenpipelines. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und Cloud-Datenplattformen erforderlich. Eigenverantwortliche Position mit Qualifizierung on the job.
Entwicklung und Betrieb moderner Datenpipelines und Plattformen für skalierbare Datenlösungen im öffentlichen Sektor. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit Python, Scala oder SQL erforderlich. Stetige Weiterentwicklung und fachspezifische Schulungen.
Implementierung, Monitoring und Übernahme von Data Engineering Aufgabenpaketen mit Snowflake, dbt, Kafka und AWS. Fortgeschrittene SQL- und Python-Kenntnisse erforderlich. Steuerfreie Reisekostenpauschale und flexible Arbeitszeiten.
Verantwortung für Databricks-Umgebung und Optimierung von Spark-Pipelines für FinTech-Gruppe. 5+ Jahre Erfahrung mit Cloud Data Stacks, Databricks, Spark, dbt und Airbyte erforderlich. Workation innerhalb der EU, Weiterbildung im Finanzmarkt.
Building a materials data ecosystem with cloud-native and on-premises architectures. Experience with data ecosystems, strong Python, SQL, and LLM workflow knowledge required. Pension scheme, corporate benefits, and team events.
Entwicklung und Betrieb von ELT-Pipelines mit Airflow/Cloud Composer und Anbindung neuer Datenquellen an BigQuery. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering mit Python und SQL erforderlich. Wohlfühl-Office mit Massage-Sessel und Mini-Gym.
Building data warehouse on GCP for e-commerce analytics and AI. Advanced Python and expert SQL skills required. 5+ years data engineering experience needed.
Building data ingestion pipelines with Airbyte and Python for SaaS messaging platform. 3+ years data pipeline experience at SaaS company required. Urban Sports Club membership, €500 personal development budget.
Konzeption, Entwicklung und Betrieb cloud-basierter Datenprodukte mit Snowflake, dbt, SQL und Python für Digital-Versorger mit 1.900+ Kolleg*innen. Mehrjährige Berufserfahrung als Analytics Engineer oder vergleichbar erforderlich. 30 Tage Urlaub, 24.12. und 31.12. frei.
Building data warehouse on GCP for e-commerce analytics and AI. Production-grade data pipelines and advanced Python/SQL skills required. Automated data ingestion from commercial, CRM, and marketing systems.
Aufbau und Wartung einer neuen Datenplattform (Dagster, dbt, AWS ECS, GCP GBQ) für schnell wachsendes E-Commerce-Unternehmen. Hands-on-Erfahrung im Data/Software Engineering mit Dagster, dbt, BigQuery und AWS erforderlich. Produktentwicklung als Fundament für andere Datenteams.
Building and optimizing ELT pipelines for event data infrastructure on AWS. Strong Python, SQL, and data pipeline orchestration skills required. 30 days/year work from abroad, flex-time.
Implementing and monitoring Data Engineering work packages with Snowflake, dbt, and Kafka. Advanced SQL and Python knowledge with Git required. Tax-exempt travel allowance, flexible schedules.
Konzeption und Betrieb skalierbarer Datenpipelines in Databricks und AWS für KI- und Analytics-Projekte. Erfahrung mit Python, SQL und Adobe Analytics erforderlich. Tageweise mobiles Arbeiten mit großem Gestaltungsspielraum.
Aufbau und Weiterentwicklung moderner Dateninfrastrukturen, inklusive Datenakquise und Schnittstellenentwicklung. Einschlägige praktische Erfahrung in Data Engineering oder Database Management erforderlich. Work from Anywhere, flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Tage.
Entwicklung und Betrieb skalierbarer ETL-/ELT-Datenpipelines für Europas führenden Nutzfahrzeug-Ersatzteilhändler. Berufserfahrung in Data Engineering oder Software Engineering erforderlich. Kostenfreie Parkplätze, Dienstradleasing und betriebliche Altersvorsorge.
Architecting and monitoring large-scale data pipelines with Python, SQL, and Airflow for travel search. End-to-end data pipeline ownership and strong SQL skills required. Company-paid therapy, HeadSpace subscription, and company-wide week off.
Building data warehouses and AI workflows for Europe's top tech unicorns. Interest in data and algorithms required. Cloud infrastructure, integration from various systems, and AI use case exploration.
Evolving data platform architecture for travel search engine, making trade-offs between latency, cost, and maintainability. 7+ years data engineering experience, lakehouse and streaming pipelines required. Company-paid therapy, HeadSpace, and week off.
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