600+ Data Engineer Jobs in Deutschland

Aufbau und Betrieb von Data Lake und BI-Plattform auf Databricks für Energiewende-Lösungen. Mehrjährige Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen und mit Databricks/Spark, Airflow, SQL, Postgres, TimescaleDB und Python erforderlich. Viel Gestaltungsspielraum und Eigenverantwortung.

Unterstützung bei Design und Implementierung von Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten bei IT-Dienstleister mit 850+ Mitarbeitenden. Studium der Informatik, Naturwissenschaften oder vergleichbar, oder IT-Ausbildung mit erster Berufserfahrung erforderlich. Individuelle Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten.

Weiterentwicklung der Datenplattform und des Snowflake Data Warehouse für bundesweit führendes Energieunternehmen. Fundierte Data-Warehouse-Erfahrung und Kenntnis skalierbarer Datenlösungen erforderlich. Workation im europäischen Ausland und Sabbatical möglich.

Entwicklung KI-gestützter Datenlösungen für bundesweit führendes Energieunternehmen. Mehr als fünf Jahre Erfahrung als Data Engineer mit dbt, SQL und Python erforderlich. Workation im europäischen Ausland, Sabbatical und zusätzliche Urlaubstage.

Automating data pipelines and delivering high-quality data products. Several years of experience with large data volumes and complex pipelines required. Work with Databricks, Snowflake, or BigQuery.

Entwicklung von Datenprodukten für Checkout, Bestellungen, Payments und Kundendaten. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit SQL und Python erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.

Entwicklung und Betrieb von AWS-Datenpipelines mit S3, Redshift und Apache Airflow für Energielösungen. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering erforderlich. 52 Tage Homeoffice im Jahr, jährlicher Bonus.

Building scalable data infrastructure in Azure Databricks for AI and analytics use cases. Several years of Azure, Databricks, Python, and SQL expertise required. Flexible working hours, 30 days vacation, and job bike.

Entwicklung und Pflege von Datenpipelines und -verarbeitungsprozessen für datengetriebene Anwendungsfälle. Erste praktische Erfahrungen im Data Engineering erforderlich. Individuelle Fortbildungen und Coaching.

Entwicklung skalierbarer Datenprodukte und ETL/ELT-Pipelines für Produkt-, Preis- und Bestandsdaten bei INTERSPORT Digital. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit SQL und Python erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.

Building scalable data pipelines with SQL, Python, and dbt on Snowflake/Databricks. Strong Snowflake and SQL skills required. 30 vacation days, flexible hours.

Aufbau und Pflege von ETL-Pipelines für Automotive-Zukunftstechnologien wie autonomes Fahren. Fundierte Kenntnisse in SQL und Python erforderlich. Homeoffice mit individuellen Zuschüssen.

Entwicklung und Betreuung von Datenpipelines zur Integration großer Datenmengen aus diversen Quellsystemen. Aufbau und Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur sowie Unterstützung bei der Implementierung moderner Datenarchitekturen. Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science) oder vergleichbar erforderlich. Leistungsabhängiger Bonus, flache Hierarchien.

Gestaltung moderner Datenpipelines von ETL/ELT bis Data Mining für globalen Technologiekonzern. Überdurchschnittlich abgeschlossenes Bachelorstudium mit Master-Absicht erforderlich. Erste praktische Programmiererfahrung in Python oder TypeScript/Node.js.

Building and optimizing ELT pipelines with Python and SQL for a leading business data platform. Cloud data engineering experience, including large-scale data systems, required. Hybrid work, flexible hours, and 30 days/year work abroad.

Betreuung von ETL-Prozessen mit Apache Airflow, Spark und Doris für das Forschungsinstitut der Kassenärztlichen Vereinigungen. Fundierte Kenntnisse in Python und SQL erforderlich. Homeoffice möglich, flexible Arbeitszeiten.

Konzeption und Betrieb von Tracking-Setups für Web- und Produktdaten, Integration von Clickstream-Daten in die Data Platform. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit SQL, Python und Google Tag Manager erforderlich. Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten.

Building production-grade data pipelines on Databricks for energy and commodity clearing. Databricks mastery with 1+ years production experience required. Flexible hybrid work, childcare allowance.

Developing and improving data pipelines on cloud platforms like Azure, processing large datasets with Spark. 2+ years of data engineering experience required. Work from home up to 20 days/year in EU, individual development support.

Aufbau und Wartung von Data Pipelines für Shop-Performance-Analysen und Retail-Media-Reporting. Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit SQL und Data-Transformation-Tools erforderlich. Cross-funktionale Zusammenarbeit mit Produkt-, Tech- und Retail-Media-Teams.

Aufbau und Betrieb von Azure Lakehouse- und Warehouse-Plattformen mit Databricks oder Fabric. Praxiserfahrung in Azure-Datenplattformen und Datenmodellierung nach Star Schema oder Data Vault erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, Home Office und Workation möglich.

Building the data backbone for energy transition OS, integrating meter data and industrial streams into real-time dashboards. 3-5 years in data engineering, Python, SQL, and cloud infrastructure experience required. Wellpass membership, Deutschlandticket sponsorship.

Implementierung kundenspezifischer Datenlösungen im AWS-Umfeld für die Volkswagen Gruppe. Entwurf robuster ETL/ELT-Strecken für Analytics und ML erforderlich. Firmenwagen auch zur Privatnutzung, Jobrad-Leasing.

Building real-time recommendation systems and ML infrastructure for a +20 country fashion outlet. Proficiency in scalable data infrastructure and high-quality code required. Employee shares program, 40% off fashion/beauty.