Guldberg GmbH
Data Engineer für AWS-Datenplattformen und Data Warehousing (m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahren
Frankfurt am Main
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GUGuldberg GmbH
Data Engineer AWS / Data Warehouse (m/w/x)
VollzeitVor OrtBerufserfahren
Nejo KI-Zusammenfassung
Aufbau und Betrieb einer zentralen Datenplattform für Capacity Management mit Fokus auf AWS-Services wie Redshift und Glue. Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit BI/Data-Warehouse-Lösungen und AWS-Stack erforderlich. Individuelles Schulungsprogramm und Vorteile bei Partnern.
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Anforderungen
- Abgeschlossenes Diplom-/Master-Studium im IT-Bereich, z. B. Wirtschaftsinformatik, oder vergleichbare Ausbildung
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Implementierung großer Business-Intelligence-/Data-Warehouse-Lösungen inklusive SQL-basierter ETL-Entwicklung
- Kenntnisse in Data-Warehouse-Strukturen wie Historisierung, Key-Generierung, Star-/Snowflake-Schema und 3NF
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Datalakehouse-Entwicklung auf dem AWS Stack sowie AWS Glue, Athena, Redshift, Lambda, Step Functions, S3, Secrets Manager, IAM, Python und SQL
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Strukturierung, Prototypisierung, Umsetzung, Test und Qualitätssicherung im Data-Warehouse-/BI-Umfeld
- Erfahrung in der BI-Reportentwicklung, vorzugsweise mit Power BI
- Erfahrung im Stakeholdermanagement sowie in Datenmigration und Migration von ETL-Strecken von Vorteil
- Erfahrung mit Datenmodellierung, Query-Tuning und Optimierung von Athena-/Redshift-Abfragen von Vorteil
- Erfahrung mit Git CI/CD-Pipelines sowie AWS Cloud von Vorteil; AWS-Zertifizierung wünschenswert
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Sehr gute Kommunikations-, Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten sowie konzeptionelles und lösungsorientiertes Denkvermögen
- Selbstständige, strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise sowie agiles Mindset mit Fokus auf Automatisierung
Aufgaben
- Die zentrale Datenplattform für das Capacity Management aufbauen, weiterentwickeln und betreiben.
- In Abstimmung mit den fachlichen Verantwortlichen programmieren, analysieren und konzipieren.
- Ein stabiles und zukunftssicheres Data Warehouse im agilen Scrum-Team entwickeln und weiterentwickeln.
- Bestehende ETL-Strecken und Data Pipelines auf einen Cloud-basierten Ansatz migrieren.
- Daten anbinden, aufbereiten, verknüpfen, Qualitätssichern und bereitstellen.
- Neue Datenquellen und Schnittstellen auf Basis von AWS ETL- und Data-Flow-Werkzeugen analysieren und abstimmen.
- Auf einer skalierbaren AWS Cloud Plattform entwickeln.
- Bei automatisierten Testverfahren beraten.
- Testcases definieren.
- Bei neuen Features, Architekturvorgaben sowie der Stabilisierung und Verbesserung bestehender Prozesse aktiv mitarbeiten.
- Mit Systemarchitekten und weiteren interdisziplinären Stakeholdern austauschen.
Berufserfahrung
2 Jahre
Ausbildung
Master-Abschluss
Sprachen
Deutsch – fließend
Tools & Technologien
SQLETLData-WarehouseBusiness-IntelligenceDatalakehouseAWSAWS GlueAthenaRedshiftLambdaStep FunctionsS3Secrets ManagerIAMPythonPower BIGit CI/CDCloud
Benefits
Karriere- und Weiterentwicklung
- Karrierechancen
Weiterbildungsangebote
- Individuelles angepasstes Schulungsprogramm
Lockere Unternehmenskultur
- Faires, vertrauensvolles Arbeitsklima
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige Networking Events
Mitarbeiterrabatte
- Vorteile bei Partnern (Fitness, Gesundheit, Versicherung, Shopping)
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Guldberg GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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GU
ITFrankfurt am Main
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