Guldberg GmbH
Data Engineer AWS / Data Warehouse (m/w/x)
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GUGuldberg GmbH
Data Engineer für AWS-Datenplattformen und Data Warehousing (m/w/x)
VollzeitVor OrtBerufserfahren
Nejo KI-Zusammenfassung
Aufbau und Betrieb einer zentralen Datenplattform für Capacity Management auf AWS. Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit AWS Data Lakehouses und ETL-Entwicklung erforderlich. Individuelles Schulungsprogramm und betriebliche Altersvorsorge.
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Anforderungen
- Abgeschlossenes Diplom-/Master-IT-Studium oder vergleichbare Ausbildung
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Implementierung großer BI-/Data-Warehouse-Lösungen inkl. SQL-basierter ETL-Entwicklung
- Fundierte Kenntnisse von Data-Warehouse-Strukturen (Histerisierung, Key-Generierung, Star-/Snowflake-Schema, 3NF)
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Datalakehouses auf AWS Stack (Athena, Redshift, Lambda, Step Functions, S3, Secrets Manager, IAM, Python, SQL, AWS Glue)
- Erfahrung in Data Warehousing, Business Intelligence und BI-Reportentwicklung, vorzugsweise Power BI
- Erfahrung im Stakeholder-Management und Koordination mit technischem Betrieb und Entwicklungsprojekten
- Erfahrung in Datenmigration, ETL-Migration und Datenmodellierung komplexer Quellen wünschenswert
- Erfahrung mit Query-Tuning und Optimierung von Athena- und Redshift-Abfragen wünschenswert
- Erfahrung mit Git CI/CD-Pipelines wünschenswert
- AWS-Erfahrung und idealerweise AWS-Zertifizierung
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Sehr gute Kommunikations-, Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten
- Agiles Mindset mit Fokus auf Automatisierung und hoher Qualitätsorientierung
- Selbstständige, strukturierte, konzeptionelle und lösungsorientierte Arbeitsweise
Aufgaben
- Eine zentrale Datenplattform für das Capacity Management aufbauen, weiterentwickeln und betreiben
- Programmieren, analysieren und konzipieren in Abstimmung mit den fachlichen Verantwortlichen
- Seniorität und Know-how im Bereich ETL und Data Warehousing einbringen
- Ein stabiles und zukunftssicheres Data Warehouse in Zusammenarbeit mit Systemarchitektur und interdisziplinärem Team entwickeln
- ETL-Strecken und Data Pipelines aus bestehenden DWH-Anwendungen migrieren
- Daten anbinden, aufbereiten, verknüpfen, Qualität sichern und bereitstellen
- Auf einer skalierbaren AWS Cloud Plattform entwickeln
- Neue Datenquellen und Schnittstellen analysieren und abstimmen sowie mit AWS ETL- und Data-Flow-Werkzeugen umsetzen
- Beim Einsatz automatisierter Testverfahren und bei der Definition von Testcases beraten
- Neue Features planen und umsetzen sowie bestehende Prozesse und Entwicklungen architekturieren, stabilisieren und verbessern
Berufserfahrung
2 Jahre
Ausbildung
Master-Abschluss
Sprachen
Deutsch – fließend
Tools & Technologien
SQLETLData WarehouseBusiness IntelligenceAWSAthenaRedshiftLambdaStep FunctionsS3Secrets ManagerIAMPythonAWS GluePower BIGitCI/CD
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Individuelles Schulungsprogramm
Lockere Unternehmenskultur
- Faires, vertrauensvolles Arbeitsklima
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige Networking Events
Mitarbeiterrabatte
- Vorteile bei Partnern (Fitness, Gesundheit, Versicherung, Shopping)
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Guldberg GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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GU
ITFrankfurt am Main
Das Unternehmen ist spezialisiert auf Automotive, Schienenfahrzeugtechnik, Anlagenbau, Telekommunikation sowie Banken und Versicherungen.
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