Aufbereitung und Analyse von Unternehmensdaten mit DAX, M, SQL, Python oder R für Bechtle AG mit über 16.000 Mitarbeitenden. Erste Erfahrung in Data Analytics erforderlich. Individuelle Karriereplanung und Herstellerzertifizierungen.
Leading high-impact analytical projects for a cybersecurity AI platform, translating business challenges into predictive models. Deep experience in data analytics and Python/SQL required. Equity for all employees, 30 days annual leave.
Weiterentwicklung und Wartung des Power BI Datenmodells sowie Erstellung von Standardreportings mit PowerPoint und PowerQuery. Erste praktische Erfahrung mit SQL, R und Python erforderlich. Hochwertiges Tech-Equipment und regelmäßige Team-Events.
Erstellung automatisierter Reports für kaufmännische Beratungsdienstleistungen und Digitalisierungsprojekte. SQL-Kenntnisse und erste Python-Erfahrung erforderlich. Zuschüsse zur Fitnessstudiomitgliedschaft.
Aufbau und Betrieb einer zentralen Datenplattform für Capacity Management mit Fokus auf AWS-Services wie Redshift und Glue. Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit BI/Data-Warehouse-Lösungen und AWS-Stack erforderlich. Individuelles Schulungsprogramm und Vorteile bei Partnern.
Supporting international data analytics projects with data pipelines and ML model development. Python and SQL experience required. Mix of on-site and remote working, dedicated mentor.
Analyse von Produkt-, Verkaufs- und POS-Daten zur Umsatzsteigerung für einen Global Player im Smartphone-Markt. Mehrjährige Berufserfahrung in Datenanalyse oder Vertriebssteuerung erforderlich. Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Überstundenzuschläge.
Developing production-ready ML models and deploying AI into scalable systems for clients. Practical experience with Python, SQL, cloud environments, and MLOps required. Lead projects with direct client contact and access to certifications.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenplattformen mit Databricks, Spark und Azure Data Services für die Außenwerbung. Mehrjährige Erfahrung im Aufbau moderner Datenplattformen erforderlich. 30 Tage Urlaub, Sabbatical und flexible Arbeitszeiten.
Konzeption, Entwicklung und Betrieb von produktionsreifen Datenplattformen und Data Pipelines in der Cloud. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering erforderlich. Weiterbildungsbudget und -zeit.
Erstellung von Reports und Dashboards für die dermatologische Produktentwicklung mit Microsoft Power BI. Fundiertes BI- und SQL-Verständnis erforderlich. Vergünstigte Galderma Produkte, frisches Obst und kostenlose Getränke.
Erstellung von Reports und Dashboards für die dermatologische Produktentwicklung mit Microsoft Power BI. Fundiertes BI- und SQL-Verständnis erforderlich. Vergünstigte Produktangebote und betriebliche Altersvorsorge.
Analyse und Bewertung von Vertriebs-, Kunden- und Produktkennzahlen zur Identifizierung von Performance-Treibern bei einem globalen Fintech-Unternehmen. Mehrjährige Berufserfahrung in Business Analytics oder BI-Tools erforderlich. Hohe Sichtbarkeit und Mitgestaltung der datengetriebenen Steuerung.
Analyse von Kundendaten zur Identifizierung von Zusatzangeboten und Umsetzung in digitale Marketingkampagnen. Berufserfahrung im datengetriebenen Marketing oder Customer Analytics wünschenswert. Kostenloses Deutschlandticket und Bikeleasing.
Developing BI dashboards and reports for vehicle cost competitiveness. 5+ years in data analytics or strategic projects required. Flexible hours, hybrid work, international environment.
Weiterentwicklung und Pflege des BI-Portals sowie des zentralen Data Warehouses für Wertpapierinstitut in Frankfurt. Mehrjährige Erfahrung in ETL/Datenintegration und relationalen Datenbanksystemen erforderlich. Homeoffice-Möglichkeit, Fitnessstudio- und Essenszuschuss.
Analyse von Daten zur Entwicklung des Amateurfußballs mit Ableitung von Handlungsempfehlungen für den DFB. Studium mit Schwerpunkt Datenanalyse oder vergleichbar erforderlich. Zusätzliche freie Tage an Heiligabend und Silvester.
Beratung von Kund:innen zu IoT, Data und KI, von der Bedarfsanalyse bis zum produktiven Einsatz. Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in Lösungsdesign für Daten-, Analyse- oder KI-Projekte erforderlich. Mobiles Arbeiten und Bonus für sportlich Aktive.
Konzeption und Analyse eines KPI-Dashboards für Gebäudesicherheit, -automation und Energieeffizienz mit KI-Tools. Kaufmännische/technische Ausbildung mit 2-jähriger Weiterbildung und Hochbauerfahrung erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle und mobiles Arbeiten.
Building robust batch and streaming data pipelines for AI/ML consumption on Databricks. Expert-level Databricks, Spark, Python, and SQL skills required. Hybrid model, flexible hours, relocation support.
Entwicklung unternehmensweiter Datenmodelle für Labor-, Forschungs- und Betriebsdaten im Life-Science-Umfeld. Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Data Architecture und Data Modeling in Pharma- oder Biotech-Umgebungen erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
Entwicklung und Automatisierung des Datenflusses aus Kassensystemen und Warenwirtschaft für Top-20-Backwarenfilialisten. Erste Erfahrungen in BI, Datenanalyse oder Data Engineering erforderlich. Home Office und flexible Arbeitszeiten.
Entwurf von End-to-End-Datenplattform-Architekturen für Cloud-Umgebungen (Azure, AWS, GCP) mit Fokus auf Lakehouse- und Data-Warehouse-Modelle. 5-8+ Jahre Erfahrung in Datenarchitektur und Cloud-Plattformen erforderlich. Workation und Sabbaticals möglich.
Aufbau robuster Datenmodelle aus verschiedenen Quellen für Kunden wie Bauhaus und Hyundai Kia. Erfahrung mit Power BI, Power Query und DAX erforderlich. Workation aus dem Ausland, Sabbaticals möglich.
Entwicklung datenbasierter Lösungen für Supply-Chain-Herausforderungen in internationalen Teams. Erfahrung mit Python, R, SQL und BI-Tools erforderlich. Kontinuierliche Weiterentwicklung und vielfältige Aufstiegsmöglichkeiten.
Entwicklung und Betrieb von BI-Lösungen, inklusive Reports und Dashboards für eine große Investmentgesellschaft. Mehrjährige Erfahrung im Design von BI- und Datenbankanwendungen erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeitmodelle.
Aufbau und Betrieb einer zentralen Datenplattform für Capacity Management auf AWS. Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit AWS Data Lakehouses und ETL-Entwicklung erforderlich. Individuelles Schulungsprogramm und betriebliche Altersvorsorge.
Gestaltung digitaler und AI-gestützter Lösungen für geschäftliche Herausforderungen in einem globalen Technologieberatungsunternehmen. Mehrjährige Erfahrung als Business Analyst im IT-Umfeld erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Defining and delivering data platform vision for index solutions at a FinTech firm. 10+ years data engineering and 5+ years team leadership required. 30 vacation days, Christmas/New Year's Eve off, job ticket.
Aufbau robuster Datenmodelle aus verschiedenen Quellen für Havas Media, eine Agentur mit über 500 Experten. Erfahrung mit Power BI, Power Query und DAX erforderlich. Homeoffice und Workation möglich.
Der Einsatz von Cookies hilft uns, Nejo für dich zu optimieren. Mit einem Klick auf "Alle akzeptieren" stimmst du der Verwendung von Cookies zu.