Entwicklung wiederverwendbarer Datensätze und analytischer Lösungen für einen regionalen Digitalversorger. Mehrjährige Berufserfahrung mit Datenbanken und großen Datenmengen erforderlich. 30 Tage Urlaub, 24.12. und 31.12. frei.
Konzeption, Entwicklung und Betrieb cloud-basierter Datenprodukte mit Snowflake, dbt, SQL und Python für Digital-Versorger mit 1.900+ Kolleg*innen. Mehrjährige Berufserfahrung als Analytics Engineer oder vergleichbar erforderlich. 30 Tage Urlaub, 24.12. und 31.12. frei.
Analyse des Abonnenten-Engagements für führendes deutsches Medienhaus, von Aktivierung bis Rückgewinnung. Sichere SQL- und Python/R-Kenntnisse erforderlich. 50% mobiles Arbeiten, großer Gestaltungsspielraum.
Analyse umfangreicher Datenbestände für das aufsichtsrechtliche Meldewesen, Erstellung von Datenbankabfragen und fachliche Auswertung. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in Datenanalyse und Datenbanken erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
Entwicklung von Power-BI-Lösungen und Reports für führenden Dienstleister für elektrische Betriebssicherheit. 1-3 Jahre BI-Entwicklung und SQL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitsbedingungen und Lease a Bike.
Konzeption und Betrieb skalierbarer Datenpipelines in Databricks und AWS für KI- und Analytics-Projekte. Erfahrung mit Python, SQL und Adobe Analytics erforderlich. Tageweise mobiles Arbeiten mit großem Gestaltungsspielraum.
Analyzing product performance and A/B test results for a global job board network. 3+ years of product analytics experience required. Hybrid work, 30 days vacation plus holidays.
Analyzing and optimizing Margining Risk data infrastructure with Snowflake SQL queries. University program enrollment in a related field required. Excellent company pension, flexible working arrangements.
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Analyse von Lead- und B2B-Daten zur Identifikation von Wachstums- und Effizienzpotenzialen für eine globale Online-Jobplattform. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Commercial Analytics oder Sales Intelligence erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle, modernes Arbeitsumfeld.
Analyse von B2B-Leads und Customer-Journey-Daten zur Identifizierung von Wachstumsheften. Mindestens 3 Jahre analytische Vertriebserfahrung erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle, modernes Umfeld.
Analyse von B2B-Lead- und Wachstumsdaten zur Ableitung von Handlungsempfehlungen für Marketing, Sales und Produkt. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Commercial Analytics oder Lead Management erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle und persönliche Weiterentwicklung.
Beratung von Sicherheitsbehörden bei der Entwicklung datengetriebener Lösungsansätze mit Fokus auf Data Analytics und KI. Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics oder Business Analyse erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Transforming HoReCa sales data into actionable insights with advanced Tableau and SQL. Executive-ready reporting and dashboard design skills required. FLEXWORK, with up to 30 days working abroad.
Aufbau interaktiver Dashboards und Reportings mit Power BI für etablierte Firmen. Eingeschriebene:r Student:in oder Gap Year erforderlich. Bezuschussung Deutschlandticket.
Entwicklung und Betrieb moderner Datenpipelines und Plattformen für skalierbare Datenlösungen im öffentlichen Sektor. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit Python, Scala oder SQL erforderlich. Stetige Weiterentwicklung und fachspezifische Schulungen.
Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines (Azure, Databricks) für den größten Flughafen NRWs. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit Python, SQL und PySpark erforderlich. Bezuschussung zum Deutschlandticket, betriebliche Altersvorsorge.
Analyse von B2B-Daten zur Identifizierung von Wachstums- und Effizienzpotenzialen für eine führende Online-Jobplattform. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in analytischen, vertriebsnahen Umfeldern erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle und persönliche Weiterentwicklung.
Entwicklung von Preisstrategien und Prognose technischer Restwerte für Full-Service-Leasing mit Fokus auf nachhaltige Mobilität. Hands-on Erfahrung in Datenanalyse und Modellierung erforderlich. 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice möglich.
Analyzing user behavior data and implementing models for AI content at a travel tech company. Strong analytical skills and interest in product management required. Personalized coaching and access to workshops provided.
Entwicklung von Modellen zur Steuerung und Wertmaximierung des Glasfaser-Footprints unter Berücksichtigung von Wirtschaftlichkeit und Nachfrage. Erste Erfahrung in Data Science oder analytischer Rolle erforderlich. Flexible Arbeitsmöglichkeiten, 30 Tage Urlaub und 24./31.12. frei.
Bereitstellung datengetriebener Insights zur Kampagnenoptimierung für Fashion- und Retail-Unternehmen. Kaufmännisches Verständnis und strategisches Denken erforderlich. Home-Office und Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.
Betrieb und Weiterentwicklung von ETL-Pipelines für die Rheinische Post Mediengruppe, Optimierung von BigQuery und BI-Dashboards. Fortgeschrittene SQL- und Python-Kenntnisse erforderlich. Flexibles Arbeiten mit attraktivem Campus.
Analyse von B2B-Leads und -Daten zur Ableitung von Handlungsempfehlungen für Marketing, Sales und Produkt. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Commercial Analytics oder Lead Management erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle, modernes Arbeitsumfeld.
Pricing analysis and model development for international food wholesaler, METRO. Masters student in Data Science or Analytics preferred. Flexible working hours, mobile working.
Kunden bei strategischen AI- und Datenentscheidungen unterstützen, von Analyse bis Prototyping. Erste praktische Erfahrungen mit Python, SQL oder BI-Tools erforderlich. Echte Verantwortung für eigene Aufgabenpakete, persönliche:r Mentor:in.
Analyse von B2B-Lead-Daten zur Ableitung von Handlungsempfehlungen für Marketing, Sales und Produkt. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Commercial Analytics oder ähnlichem Umfeld erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle und persönliche Weiterentwicklung.
Owning product roadmap for A/B testing infrastructure and building self-serve experimentation systems. 5+ years product management experience required. Flexible working hours, up to 2 remote work days weekly.
Analyse von Lead- und B2B-Daten zur Identifikation von Wachstums- und Effizienzpotenzialen für eine globale Online-Jobplattform. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Commercial Analytics oder ähnlichem analytisch-vertriebsnahem Umfeld erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle, modernes Arbeitsumfeld.
Digitalisierung und Automatisierung energiewirtschaftlicher Geschäftsprozesse, inklusive Prüfung von Stromrechnungen und Datenanalysen mit KI-Tools. Erste Berührungspunkte mit Datenprüfung hilfreich. Trainings on the job und Rabatte auf eigene Produkte.