Analyse von Prozess- und Unternehmensdaten in Celonis für einen Digitalisierungspartner mit über 1200 Mitarbeitenden. Erfahrung mit SQL, Datenmodellen und BI-Tools erforderlich. Fokus auf Prozessvarianten und Performance-Treiber.
Entwicklung von Schnittstellen und Datenpipelines für Werbeplattformen und CRM-Systeme. Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken erforderlich. Erstellung von Diagrammen und Filtern für BI-Dashboards in der App.
Pflege und Weiterentwicklung des Konzern-BI-Systems (TIP HCe) für Gesundheitsdienstleister mit über 8.000 Mitarbeitenden. Berufserfahrung im Datenmanagement erforderlich. Home-Office-Tätigkeit mit Gleitzeitregelung.
Erstellung von Dashboards und Reports in Microsoft Fabric und Power BI für Data- & Visual-Analytics-Projekte. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder BI mit SQL und Python erforderlich. Workation und hybrides Arbeitsmodell.
Aufbereitung und Strukturierung von Buchungsjournalen für Finanzdatenanalysen. SQL und ETL-Skills zur Mehrwertschaffung erforderlich. Strukturierte und effiziente Prozessgestaltung.
Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen (Microsoft Fabric, Azure, SQL) für IT-Zukunftsprojekte. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenprojekten mit SQL oder Python erforderlich. Steuerfreies monatliches Guthaben, iPhone Diensthandy.
Aufbau und Pflege von Celonis Data Models für über 1200 Kolleg:innen. Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen und sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich. Fokus auf Datenpipelines und ETL-/ELT-Prozesse.
Konzeption und Aufbau von Big Data/Analytics-Plattformen mit Fokus auf Cluster-Architekturen. Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder Software Engineer erforderlich. Workation und hybrides Arbeitsmodell.
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Entwicklung und Betrieb der BI-Plattform mit Microsoft Fabric und Power BI für eine Organisation mit starken Marken. Mehrjährige Erfahrung mit Microsoft Fabric und Power BI erforderlich. Bis zu 2 Tage mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten.
Erstellung von Process Mining Dashboards und KPI-Monitoring in Celonis für über 1200 Kolleg:innen. Erfahrung in Business Analyse oder Process Mining erforderlich. Fokus auf End-to-End-Geschäftsprozesse und Datenmodelle.
Aufbau und Betrieb einer unternehmensweiten Data Platform mit Lakehouse-Architektur und Datenpipelines. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und Cloud-Datenplattformen erforderlich. Eigenverantwortliche Position mit Qualifizierung on the job.
Konzeption und Automatisierung von Reporting- und Analyse-Lösungen für den Einkauf bei Wohnungskonzern mit 540.000+ Wohnungen. Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics oder Controlling erforderlich. Arbeitnehmer:innenaktienprogramm, betriebliche Altersvorsorge.
Guiding clients through AI transformations and translating business needs into data-driven recommendations using Excel, SQL, and Python. At least 2 years of data consulting experience required. Performance-based bonus with half-yearly payouts.
Datenextraktion aus relationalen Datenbanken, Analyse von Geschäftsprozessen und Unterstützung beim Aufbau von BI- und Big Data Plattformen für Risikoberatung. Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer Fachrichtung erforderlich. Einblicke in datengetriebene Lösungsansätze im Risikomanagement.
Beratung von Unternehmen bei Data- & AI-Fragestellungen mit Fokus auf Databricks, Azure oder AWS. Mehrjährige Berufserfahrung in Data Engineering, Data Architecture oder Consulting erforderlich. Zertifizierungen für Databricks, Azure und AWS werden gefördert.
Konzeption, Entwicklung und Programmierung von Vertriebsreports und Dashboards in Qlik. Berufserfahrung in Vertriebscontrolling oder Data Analytics erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub.
Pflege des Konzern-BI-Systems (TIP HCe) und weiterer Datenpools für ein Versorgungsnetzwerk mit über 8.000 Mitarbeitenden. Betriebswirtschaftliches Studium oder vergleichbare Qualifikation mit Datenmanagement-Erfahrung erforderlich. Attraktive Vergütung nach AVR-Caritas, Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld.
Konzeption und Aufbau von Big Data/AI-Plattformen, Implementierung von DevOps-Workflows und Daten-Pipelines auf Cloud-Architekturen bei einem Data Science & KI-Anbieter im DACH-Raum. 5 Jahre praktische Anwendung von Python, Scala, SQL, GIT sowie 4 Jahre Erfahrung mit Spark und Kafka erforderlich. Vertrauensarbeitszeit.
Erstellung und Auswertung von Vertriebs- und Controlling-Berichten für Stahlkonzern mit 100+ Standorten. Erste Erfahrungen in Sales Excellence oder Data Analytics erforderlich. Eigenverantwortliches mobiles Arbeiten, flexibles Arbeitszeitmodell.
Aufbau und Weiterentwicklung von Kosten-Datenmodellen für Anlagenbau- und Inbetriebnahme-Projekte in der Prozessindustrie. Mehr als 5 Jahre Berufserfahrung in technischer und kaufmännischer Sicht erforderlich. Regelmäßige Soll-Ist-, Forecast- und Trendanalysen mit Fokus auf Datenqualität.
Konzeption von Fachvorgaben und Lösungsdesigns für Datenmigrationen in der Versicherungsbranche mit KI-Unterstützung. 2–5 Jahre Erfahrung in Datenmigrationen und sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich. Wahl zwischen MacBook oder ThinkPad, Premium-Firmenwagen oder E-Bike nach Probezeit.
Entwicklung und Betreuung von Datenpipelines zur Integration großer Datenmengen aus diversen Quellsystemen. Aufbau und Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur sowie Unterstützung bei der Implementierung moderner Datenarchitekturen. Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science) oder vergleichbar erforderlich. Leistungsabhängiger Bonus, flache Hierarchien.
Translating customer requirements into reporting deliverables for recruitment services clients. Proficiency in MS PowerPoint, Excel, and report writing essential. Entry-level role, career changers welcome.
Erstellung und Automatisierung von Power BI Reports und Dashboards für führenden Nachhilfeanbieter. SQL-Datenextraktion und Excel-Aufbereitung für Sales-Pipeline-Analysen erforderlich. Eigene Themen mit Einfluss, hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
Verantwortung für internationale Data & AI Transformationsvorhaben für Staaten und Industrien. Langjährige Beratungserfahrung mit fachlicher Führung von Delivery-Teams erforderlich. Strukturierung von Streams und Squads, Koordination von Tech Leads und Engineering-Teams.
Fachliche Weiterentwicklung der Datenplattform für digitalen Strom- und Gas-Energieservices. Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Product Owner oder Business Analyst in der Energiewirtschaft erforderlich. 30 Tage Urlaub, Home-Office und Entwicklungsmöglichkeiten.
Aufbau und Analyse einer digitalen Datenbasis für Kundenbestände im Energiehandel, inklusive Überwachung von Heizöl-Füllständen. Erfahrung in Controlling, Prozessmanagement und Datenanalyse erforderlich. Mobiles Arbeiten bis zu 10 Tage/Monat.
Leitung anspruchsvoller Data Science Projekte zur Extraktion entscheidender Daten aus Datensätzen. Mindestens 5 Jahre Projekterfahrung im Data-Umfeld erforderlich. Workation und Vertrauensarbeitszeit.
Pflege und Verwaltung von End-to-End-Preisen, Rabatten und kundenspezifischen Listen für ein internationales Medizintechnikunternehmen. Mindestens 4 Jahre Erfahrung in analytischem Umfeld, Controlling oder Preisgestaltung erforderlich. Home-Office und flexibles Arbeitszeitmodell.
Optimierung der nationalen Warenflusssteuerung durch Analyse und Weiterentwicklung von Prognosemodellen im SAP UDF Umfeld. Abgeschlossenes MINT-, BWL-, SCM- oder Wirtschaftsingenieurstudium mit Python/SQL-Kenntnissen erforderlich. Homeoffice bis zu 4 Tage/Woche, flexible Arbeitszeiten.
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