Weiterentwicklung der Datenplattform und des Snowflake Data Warehouse für bundesweit führendes Energieunternehmen. Fundierte Data-Warehouse-Erfahrung und Kenntnis skalierbarer Datenlösungen erforderlich. Workation im europäischen Ausland und Sabbatical möglich.
Aufbereitung und Strukturierung von Buchungsjournalen für Finanzdatenanalysen. SQL und ETL-Skills zur Mehrwertschaffung erforderlich. Strukturierte und effiziente Prozessgestaltung.
Entwicklung KI-gestützter Datenlösungen für bundesweit führendes Energieunternehmen. Mehr als fünf Jahre Erfahrung als Data Engineer mit dbt, SQL und Python erforderlich. Workation im europäischen Ausland, Sabbatical und zusätzliche Urlaubstage.
Gestaltung der Schnittstelle zwischen SAP-Planungslandschaft und Enterprise Data Platform für bundesweit führendes Energieunternehmen. Mehrjährige Erfahrung mit SAP Datasphere, Datenmodellierung und Planungsprozessen erforderlich. Workation im europäischen Ausland, Sabbatical und zusätzliche Urlaubstage.
Designing data pipelines and dashboards on Azure DevOps for eMobility use cases. Previous coding experience required. Hardware provided, free drinks and snacks.
Entwicklung und Betreuung von Datenpipelines zur Integration großer Datenmengen aus diversen Quellsystemen. Aufbau und Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur sowie Unterstützung bei der Implementierung moderner Datenarchitekturen. Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science) oder vergleichbar erforderlich. Leistungsabhängiger Bonus, flache Hierarchien.
Analyse von Prozess- und Performancedaten für Europas größten Netzbetreiber, Entwicklung von KPI- und Reporting-Lösungen. Mindestens 4 erfolgreich absolvierte Semester eines relevanten Studiums erforderlich. 30 Urlaubstage, freie Tage an Rosenmontag und Heiligabend.
Erstellung von Dashboards und Reports in Microsoft Fabric und Power BI für Data- & Visual-Analytics-Projekte. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder BI mit SQL und Python erforderlich. Workation und hybrides Arbeitsmodell.
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Erstellung und Optimierung von Bestellprognosen für Filialen unter Berücksichtigung von LEH-Einflüssen und Lieferkettenabhängigkeiten. Erste Erfahrungen mit Analysetools wie Python oder SQL von Vorteil. Mobiles Arbeiten in Deutschland mit bis zu vier Tagen Homeoffice möglich.
Datenqualität, Standards und Governance im Commercial-Bereich für europaweiten Charge Point Operator verantworten. Studium in BWL, Data Analytics oder vergleichbar erforderlich. Leistungsbezogener Bonus und 30 Tage Urlaub.
Aufbau und Pflege eines zentralen Datenhaushalts für Controlling-Analysen bei einem der größten BMW-Händler Deutschlands. Erste Berufserfahrung in Datenintegration und BWL erforderlich. Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und kollegiales Team.
Entwicklung und Ausbau einer Planungsplattform mit SAP SAC und Datasphere, inklusive Schnittstellen zu Databricks. Erfahrung mit Datasphere, Databricks, Azure und IaC erforderlich. Workation im europäischen Ausland, Sabbatical und zusätzliche Urlaubstage.
Entwicklung KI-gestützter Lösungen mit NLP-Architekturen und RAG-Systemen für Daten- und KI-Kontrolle. Fundierte Python-Programmierung und Erfahrung mit KI-Tools, Vektordatenbanken und LLM-Frameworks erforderlich. Verantwortung für Konzeption, Design und Implementierung intelligenter Anwendungen.
Aufbau und Weiterentwicklung quantitativer Bewertungs-, Hedging- und Risikomodelle für KWK-Kraftwerksportfolios und EEG-Anlagen. Master-Abschluss in quantitativen Fächern erforderlich. 13. Monatsgehalt, 30 Tage Urlaub und bis zu 80% mobiles Arbeiten.
Entwicklung der Messlogik für Marketingwirkung und Verantwortung für Marketing Mix Modeling, Attribution und ROI bei bundesweit führendem Energieunternehmen mit 2.200 Mitarbeitenden. Erfahrung in Marketing Intelligence, Analytics oder Consulting erforderlich. Workation im europäischen Ausland, Sabbatical und zusätzliche Urlaubstage.
Erstellung und Pflege von Listenpreisen, Rabatten und kundenspezifischen Preislisten für Medizintechnik in der DACH-Region. Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Preisgestaltung oder Controlling erforderlich. Home-Office und Incentive-Kompensation.
Erstellung von Präsentationen und Entscheidungsunterlagen für das CIO Office eines bundesweiten Energieunternehmens. Schnelle Analyse und strukturierte Aufbereitung komplexer Sachverhalte erforderlich. Workation im europäischen Ausland, Sabbatical und zusätzliche Urlaubstage.
Mitarbeit an internationalen Data-Analytics-Projekten für RWE Offshore Wind, Nr. 2 im globalen Offshore-Windgeschäft. Erste Erfahrungen mit KI-Anwendungen wünschenswert. Flexible Arbeitszeiten mit Studium vereinbar, Kennenlernen moderner Technologien.
Analyse und Weiterentwicklung von Prognosemodellen für nationale Warenflusssteuerung, inklusive SAP UDF Konfiguration. MINT-Studium oder vergleichbar mit Python/SQL-Kenntnissen erforderlich. Bis zu 4 Tage Homeoffice pro Woche, flexible Arbeitszeiten.
Aufbereitung und Analyse von Umweltdaten für interne/externe Berichte in technologieorientiertem Unternehmen. Eingeschriebener Student (m/w/d) in Wirtschafts- oder Ingenieurwissenschaften erforderlich. 30 Urlaubstage, mobiles Arbeiten.
Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen (Microsoft Fabric, Azure, SQL) für IT-Zukunftsprojekte. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenprojekten mit SQL oder Python erforderlich. Steuerfreies monatliches Guthaben, iPhone Diensthandy.
Analyse von Geschäfts-, Marketing- und Vertriebsdaten zur Steigerung der Kundenbindung in der DACH-Region. Mehrjährige Erfahrung im CRM mit Fokus auf Bestandskundenentwicklung B2B erforderlich. Datengetriebene Arbeitsweise mit BI-Tools wie Power BI oder Tableau.
Datenbasierte Analysen von Logistikprozessen mit Wertstromanalyse und Entwicklung von Best Practices. Betriebswirtschaftliches Studium oder vergleichbare Ausbildung mit Schwerpunkt Logistik/SCM erforderlich. Mobiles Arbeiten in Deutschland, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.
Analyzing large datasets for hygiene solutions, generating business insights, and designing BI dashboards. SQL, Excel, and Power BI experience required. 30 days vacation, hybrid work, bonus.
Steuerung der Daten-Governance für Meter-to-Cash-Stammdaten in der Energiewirtschaft. Mehrjährige Erfahrung im Stammdatenmanagement und SAP S/4 Utilities Kenntnisse erforderlich. 30 Tage Urlaub, 37h-Woche mit Home-Office-Option.
Sicherstellung des Empfangs und der Verarbeitung von Messdaten aus RLM-Zählern und intelligenten Messsystemen. Abgeschlossene Ausbildung mit Meister/Techniker oder 5 Jahre Berufserfahrung im Messdatenmanagement erforderlich. 13. Monatsgehalt, Strompreisrabatt und arbeitgeberfinanzierte Betriebsrente.
Aufbau eines datenbasierten Kampagnen- und Leadmanagements für analytische Lösungen. Erfahrung im Aufbau von Marketing-/Sales-Strukturen erforderlich. Flexible Arbeitszeitgestaltung, Bike-Leasing.
Entwicklung datenbasierter Insights und Handlungsempfehlungen für Hersteller im Bereich Retail Media Analytics. Erfahrung in Retail Media, E-Commerce oder datengetriebener Beratung mit Power BI und SQL erforderlich. Individuell gestaltbares Homeoffice bis zu 20 Tage/Jahr in der EU.
Konzeption von Fachvorgaben und Lösungsdesigns für Datenmigrationen in der Versicherungsbranche mit KI-Unterstützung. 2–5 Jahre Erfahrung in Datenmigrationen und sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich. Wahl zwischen MacBook oder ThinkPad, Premium-Firmenwagen oder E-Bike nach Probezeit.