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Data Engineer / Analytics Engineer (m/w/x)
Entwicklung von Schnittstellen und Datenpipelines für Werbeplattformen und CRM-Systeme. Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken erforderlich. Erstellung von Diagrammen und Filtern für BI-Dashboards in der App.
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Anforderungen
- 2–5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering, Analytics Engineering oder Anwendungsentwicklung
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken, idealerweise PostgreSQL
- Erfahrung in Datenmodellierung, API-Anbindung und ETL-/ELT-Prozessen
- Gute Programmierkenntnisse in TypeScript/JavaScript und Erfahrung mit React; Kenntnisse in Next.js von Vorteil
- Erfahrung in Datenvisualisierung und Dashboard-Entwicklung
- Solides Verständnis von Kennzahlen und statistischen Grundlagen; kritisches Beurteilen von Datenauswertungen
- Interesse an KI-Anwendungen und Bereitstellung von Daten für KI-Agenten
- Selbstständige und sorgfältige Arbeitsweise; Lösungsfindung im Team; Deutschkenntnisse C2-Niveau
Aufgaben
- Schnittstellen und Datenpipelines für Werbeplattformen wie Google Ads und Meta, CRM-Systeme wie HubSpot sowie unsere Funnel- und Anwendungsdaten entwickeln und betreuen
- Kampagnen, Anzeigen, Seitenaufrufe, Anfragen und Vertriebsergebnisse in nachvollziehbaren Datenmodellen verknüpfen, unter Berücksichtigung unterschiedlicher Zeiträume, Zuordnungen und Datenstände
- Dubletten, fehlende Werte, veraltete Daten und widersprüchliche Angaben erkennen und Prüfungen sowie Monitoring aufbauen, damit Fehler sichtbar werden und Analysen belastbar bleiben
- Fachliche Fragen in eindeutige Berechnungen für Kennzahlen wie Conversion-Raten, Kosten pro qualifizierter Anfrage, Termine, Abschlüsse und Wirtschaftlichkeit übersetzen, sodass Dashboard und KI dieselben Zahlen verwenden
- Verständliche Diagramme, Filter, Zeitvergleiche und Detailansichten für BI-Dashboards in der App entwickeln, auch im Frontend mit TypeScript und React
- Strukturierte Datenzugriffe und Analysefunktionen bereitstellen, mit denen die KI beispielsweise Auffälligkeiten erkennen, Kampagnen vergleichen und Schwachstellen im Funnel untersuchen kann
- Analyseergebnisse gemeinsam mit dem Marketing- und Entwicklungsteam in neue KI-Werkzeuge, Skills und fachliche Arbeitsabläufe überführen
- Auswertungen und Tests entwickeln, mit denen sich beurteilen lässt, ob Empfehlungen und umgesetzte Änderungen tatsächlich zu besseren Ergebnissen führen, wobei beobachtete Zusammenhänge von nachgewiesenen Ursachen unterschieden werden
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens BV Bestseller Verlag GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Das Unternehmen setzt auf erfolgreichen Vertrieb und Marketing, um andere Unternehmen zu unterstützen. Es bietet eine dynamische und leidenschaftliche Arbeitsumgebung.
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