30+ Data Analyst Jobs in Dortmund

Entwicklung moderner Datenplattformen und Pipelines auf Databricks mit Python, SQL und Apache Spark. Mindestens 2-4 Jahre Erfahrung im Data Engineering erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeit.

Beratung von Kunden im Public Security & Safety Sektor bei datengetriebenen Lösungsansätzen. Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics oder Business Analyse erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.

Strategische Ausrichtung eines hybriden BI-Systems mit BW/4HANA für Omnichannel-Buchhändler. Mehrjährige Erfahrung in Teamführung und BI-Reporting erforderlich. Company Bike und ÖPNV-Vergünstigung.

Durchführung komplexer Datenanalysen der Infrastruktur mit Smallworld-GIS, Esri/VertiGIS, Lovion, SAP, FME, QGIS, Revit und ReCap. Studium Vermessung, Geoinformatik, Geodäsie oder vergleichbar erforderlich. Attraktives Vergütungspaket, Weihnachtsgeld und flexible Arbeitszeitmodelle.

Prüfung, Analyse und Plausibilisierung von Mess- und Energiedaten für Energieversorger. 3 Jahre Backoffice-Erfahrung in der Energiewirtschaft erforderlich. 100% Homeoffice nach Einarbeitung, moderne IT-Ausstattung.

Erstellung und Optimierung von Power BI Dashboards und KPIs für Finanzdienstleistungen im Gesundheitswesen. Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst mit Kenntnissen in Power BI, Python und SQL erforderlich. Bis zu 30 Tage aus dem EU-Ausland arbeiten, 80% mobiles Office.

Entwicklung und Betrieb skalierbarer ETL-/ELT-Datenpipelines für Europas führenden Nutzfahrzeug-Ersatzteilhändler. Berufserfahrung in Data Engineering oder Software Engineering erforderlich. Kostenfreie Parkplätze, Dienstradleasing und betriebliche Altersvorsorge.

Implementierung von Analytics, Automatisierung und KI zur Schaffung von Transparenz über Kosten und Performance bei einem der größten deutschen Versicherer. Fundierte Erfahrung in Analytics, Automatisierung und KI erforderlich. 30 Tage Urlaub.

Entwicklung einer unternehmensweiten Datenstrategie für inhabergeführtes Familienunternehmen mit 250+ Mitarbeitern, Fokus auf Mustererkennung und personalisierte Kundenansprache. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung und 3 Jahre Führungserfahrung erforderlich. Fokus auf Cloud-Technologien und modernen Daten-Architekturen.

Aufbau einer global harmonisierten Datenbasis in SAP Datasphere und Entwicklung automatisierten Reportings in SAP Analytics Cloud. Mehrjährige Berufserfahrung im Controlling oder analytischen Finance-Funktionen erforderlich. Firmeneigenes Fitnessstudio mit Kursangeboten.

Analyse von Entnahme- und Einspeisemengen für Deutschlands größten Verteilnetzbetreiber, Entwicklung mathematischer Modelle. Studium in Ingenieurswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik oder Physik erforderlich. Hohe IT-Affinität und Kenntnisse in Python von Vorteil.

Entwicklung anspruchsvoller Full-Stack-Lösungen für Data Management und Analytics-Kunden. Mindestens 8 Jahre Softwareentwicklungserfahrung mit Backend- und Frontend-Kenntnissen erforderlich. Hybrides Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten.

Pflege von Power BI Reports und Celonis Views für Data & Analytics Team. Eingeschriebene/r Masterstudent:in mit analytischen Fähigkeiten erforderlich. Freie Wahl des Arbeitsortes innerhalb Deutschlands, 80% Mobile Office.

Entwicklung von ETL-Prozessen und Optimierung von BI-Dashboards in Power BI/SAP Analytics Cloud für konzernweite Logistikfunktionen. Erfahrung mit BI-Tools und ETL-Prozessen erforderlich. Individuelle Karriereplanung und Herstellerzertifizierungen.

Aufbau skalierbarer Datenmodelle für personalisierte Customer Journeys und 360°-Kundensicht bei Online-Marketing-Dienstleister mit 1.800+ Mitarbeitenden. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit Marketing-Analytics-Kenntnissen erforderlich. Hybrides Arbeitsmodell mit Gleitzeit.

Gestaltung digitaler und AI-gestützter Lösungen für geschäftliche Herausforderungen in einem globalen Technologieberatungsunternehmen. Erste praktische Erfahrungen als Business Analyst im IT-Umfeld erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.

Etablierung von Prozessmanagement-Standards und Governance-Strukturen für Wohnungskonzern mit 540.000 Wohnungen. BPMN 2.0-Prozessanalyse und -optimierung mit SAP Signavio oder BIC erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.

Analyzing AI code verification product usage and customer adoption patterns for Fortune 100 clients. Solid SQL for independent data querying required. Hybrid work, 4-day work week.

End-to-End-Support für Web-Applikationen im Asset Management der Energie- und Wasserwirtschaft. Praktische Erfahrung mit Datenbanken und SQL-Abfragen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und -orte, Weiterbildungsprogramm.

Prüfung von Jahres- und Konzernabschlüssen nach HGB und IFRS für eines der Big Four Prüfungsunternehmen. Analytische Arbeitsweise und sehr gute Deutsch-/Englischkenntnisse (C1) erforderlich. Mentoring und umfangreiche Weiterbildungsangebote.

Analyse und Optimierung bestehender Arbeitsabläufe an einer staatlichen Fernuniversität, Mitwirkung an datengestützten Prozessverbesserungen. Fachhochschulreife (schulischer Teil) und logisches Denkvermögen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten mit Homeoffice-Option und 30 Tage Urlaub.

Analyse von End-to-End-Prozessen für Gerätewechsel und Netzanschlüsse bei Deutschlands größtem Verteilnetzbetreiber. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der deutschen Energiewirtschaft erforderlich. Weihnachtsgeld und Zuschuss zum Krankengeld.

Entwicklung datengetriebener KI-Lösungen für Bundeswehr und Verteidigungsindustrie in sicherheitskritischen Umgebungen. Erfahrung in missionskritischen Anwendungsfällen im Defence-Umfeld erforderlich. Mobiles Arbeiten, Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.

Entwicklung und Test von Marketingtools und -kanälen für neue Zielgruppen. Erfahrung in Datenanalyse und KI-Lösungen (Prompt Engineering) erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.