30+ Data Analyst Jobs in Hannover

Entwicklung von Datenplattformen und Architekturen für strategische Kundenberatung. Mehrjährige Erfahrung als Data Architect oder Lead Data Engineer erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle mit Gleitzeitregelung.

Entwicklung und Pflege von Datenpipelines mit Databricks auf AWS und dbt für BI/KI-Anwendungsfälle. Mindestens 3 Jahre Cloud Data Engineering-Erfahrung erforderlich. Bis zu 60 % Homeoffice, 14,25 Gehälter.

Betreuung und Weiterentwicklung zentraler Data Warehouse Systeme und ETL-Prozesse für Handelsunternehmen mit 5 Geschäftsbereichen. Einschlägige Berufserfahrung in vergleichbarer Position erforderlich. Mobiles Arbeiten, 13. Gehalt.

Administration von über 1.500 MS SQL-Datenbanken für gesetzliche Unfallversicherung mit 4,8 Mio. Versicherten. Erfahrung in der Administration großer Datenbanken erforderlich. 13. Monatsgehalt, 30 Tage Urlaub, Job-Ticket.

Unterstützung bei der Entwicklung zentraler Data Warehouse Systeme und ETL-Prozesse für ein Unternehmen mit Aktivitäten in Einkauf, Vertrieb, E-Commerce und Logistik. Erste Berufserfahrung in vergleichbarer Position idealerweise erforderlich. Mobiles Arbeiten und 13. Gehalt.

Beratung von Kunden im Public Security & Safety Sektor bei datengetriebenen Lösungsansätzen. Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics oder Business Analyse erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.

Administration von MS-SQL-Datenbanksystemen für marktführende Krankenkassen-Software. Fundierte Kenntnisse in MS SQL Server Administration (ab 2016) und Hochverfügbarkeitslösungen erforderlich. Mobiles Arbeiten und Internetpauschale.

Entwicklung resilienter Backend-Services für die Analyse-Domäne mit Fokus auf performante Datenmodelle und skalierbare Architekturen. Mehrjährige PHP-Erfahrung in produktiven Systemen erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.

Leading ML, forecasting, and recommendation solutions development on Databricks. 5+ years delivering ML solutions from discovery to deployment required. Four-day Flexi-Week, hybrid/remote work.

Spezifikation und eigenständige Umsetzung fachlicher Anpassungen für Lebensversicherungssoftware. Erste Berufserfahrung im IT-Umfeld von Vorteil. 13,3 Monatsgehälter, mobiles Arbeiten und Arbeiten im Ausland möglich.

Kunden bei strategischen AI- und Datenentscheidungen unterstützen, von Analyse bis Prototyping. Erste praktische Erfahrungen mit Python, SQL oder BI-Tools erforderlich. Echte Verantwortung für eigene Aufgabenpakete, persönliche:r Mentor:in.

Entwicklung und Durchführung datenwissenschaftlicher Weiterbildungsangebote für Forschende an der TiHo Hannover. Mehrjährige Erfahrung in datenwissenschaftlicher Lehre erforderlich. Jahressonderzahlung und 30 Tage Urlaub.

Unterstützung bei der Ermittlung der Vertriebsperformance und Erstellung von Volumen- und Ergebnisanalysen für ein Mobilitätsunternehmen. Gutes bis sehr gutes Studium in BWL, Wirtschaftswissenschaft oder vergleichbar erforderlich. Unterstützung bei der (Weiter-)Entwicklung von BI-basierten Analysen mit Power-BI oder Qlik.

Digitalisierung und Automatisierung von Vergabeprozessen und Ausschreibungsunterlagen bei einem Energieversorger mit Fokus auf die Energiewende. Einschlägige Berufserfahrung im Einkauf und in Data Analytics erforderlich. Mobiles Arbeiten mit regelmäßiger persönlicher Zusammenarbeit im Team.

Erstellung von Analysen, Reports und Forecasts für ein Dienstleistungsunternehmen mit 3.000 Mitarbeitenden. Abweichungen und Optimierungspotenziale identifizieren, Unterstützung bei der Prozessentwicklung. Studium in Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbar erforderlich, erste Controlling-Erfahrung von Vorteil. Strukturierte Einarbeitung und Entwicklungsperspektive.

Gestaltung digitaler und AI-gestützter Lösungen für geschäftliche Herausforderungen in einem globalen Technologieberatungsunternehmen. Erste praktische Erfahrungen als Business Analyst im IT-Umfeld erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.

Definition von Vision und Prioritäten für Data- & AI-Lösungen basierend auf Kundenbedarfen. Mindestens drei Jahre Erfahrung in Data- & AI-Umgebungen erforderlich. Mobile Working und flexible Arbeitszeiten.

Analyse fachlicher und technischer Anforderungen für KI-gestützte Transformationen bei globalem Technologiepartner. Mehrjährige Berufserfahrung als Business Analyst erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeitmodelle.

Entwicklung von Prognosemodellen für Energiepreise und -mengen in Python, Bereitstellung in Azure Cloud. Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist erforderlich. Eigenverantwortung und praxisnahe Lösungen.

Weiterentwicklung des Datenmanagements bei Versicherern und Asset Managern, Steuerung interdisziplinärer Teams. 5 Jahre Erfahrung im Data-Management-Umfeld erforderlich. EU Remote Working, Weiterbildung an der Deloitte University.

Prüfung von Jahres- und Konzernabschlüssen nach HGB und IFRS für eines der Big Four Prüfungsunternehmen. Analytische Arbeitsweise und sehr gute Deutsch-/Englischkenntnisse (C1) erforderlich. Mentoring und umfangreiche Weiterbildungsangebote.

Integration von KI-Komponenten wie agentischen Workflows und API Gateways in Applikationen für IT-Dienstleister. Mindestens drei Jahre Erfahrung in Data- & AI-Umgebungen erforderlich. Interne und externe Trainings sowie Herstellerzertifizierungen.

Entwicklung und produktiver Betrieb von AI/ML-Modellen mit LLM-Frameworks wie LangChain. Mehrjährige Erfahrung in AI/ML/NLP-Anwendungsentwicklung erforderlich. Direkter Beitrag zur digitalen Weiterentwicklung des Unternehmens.

Entwicklung von AI-, Daten- und Softwarelösungen für Geschäftstransformationen in der Versicherungsindustrie. Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung in Software/AI/Data/Cloud Engineering erforderlich. Mobiles Arbeiten, Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.