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Forward Deployed Engineer (m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
München
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CACapgemini
Senior Forward Deployed Engineer (m/w/x)
Vollzeit, Teilzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung von AI-, Daten- und Softwarelösungen für Geschäftstransformationen in der Versicherungsindustrie. Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung in Software/AI/Data/Cloud Engineering erforderlich. Mobiles Arbeiten, Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.
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Anforderungen
- Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung in Software/AI/Data/Cloud Engineering oder vergleichbarer technischer/kundenorientierter Rolle
- Erfahrung in Strukturierung unklarer Geschäftsprobleme und End-to-End-Entwicklung komplexer Enterprise-Lösungen, idealerweise in anspruchsvollen/dynamischen Kundenumgebungen der Versicherungsindustrie
- Praktische Entwicklungserfahrung in Python und weiteren modernen Programmiersprachen, fundierte Erfahrung mit Generative AI und Agentic AI für versicherungsfachliche Anwendungen, Erfahrung mit AI-Agenten, LLMs, RAG-Architekturen, Evaluierungs- und Guardrail-Konzepten
- Gutes Verständnis moderner Enterprise-Technologien (Cloud-Plattformen, APIs, Microservices, Datenpipelines, Event-driven Architectures, CI/CD, MLOps, Observability)
- Souveränes Auftreten gegenüber Stakeholdern, hohe Eigenverantwortung, Beratungs- und Entscheidungskompetenz, Kommunikationsstärke (Deutsch/Englisch), Bereitschaft zur Kundenarbeit
Aufgaben
- Komplexe Geschäftsprobleme in produktiv einsetzbare AI-, Daten- und Softwarelösungen verwandeln
- Prototypen, MVPs und produktionsreife AI-, Daten- und Softwarelösungen hands-on entwickeln
- Geschäftsprozesse, Nutzerbedürfnisse und bestehende Systemlandschaften verstehen
- Tragfähige Lösungen gemeinsam entwickeln
- Technische Architektur- und Designentscheidungen übernehmen
- Sicherstellen, dass entwickelte Lösungen sicher, skalierbar, wartbar und integrierbar sind
- End-to-End-Verantwortung für komplexe Deployments übernehmen
- Adoption, AI-Plattform Integration und messbaren Geschäftsnutzen sicherstellen
- Iterative Optimierung, Pairing, Enablement, Dokumentation und Wissenstransfer durchführen
- Erfolgreiche Lösungsansätze in wiederverwendbare AI-Agenten und Skills sowie Assets, Accelerators, Referenzarchitekturen, technische Komponenten und Delivery Playbooks überführen
Berufserfahrung
8 Jahre
Ausbildung
Bachelor-AbschlussODER
Master-Abschluss
Sprachen
Deutsch – fließend
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
PythonGenerative AIAgentic AIAI-AgentenLLMsRAG-ArchitekturenCloud-PlattformenAPIsMicroservicesDatenpipelinesEvent-driven ArchitecturesCI/CDMLOpsObservability
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten
Firmenfahrrad
- Jobfahrrad-Programm
Sonstige Zulagen
- Mobilitätsbudget
Weiterbildungsangebote
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
Lockere Unternehmenskultur
- Internationales Netzwerk
Familienfreundlichkeit
- Kooperation mit pme Familienservice
- Work-life-balance
Betriebliche Altersvorsorge
- Deferred Compensation
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsangebote
Sonstige Vorteile
- Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
- Kontakthalteprogramm fareWelcome
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeiterrabatte
Team Events & Ausflüge
- Team- und Sportevents
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Capgemini erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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CA
ITMünchen
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