Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
AI & MLOps Engineer (m/w/x)
Entwicklung und produktiver Betrieb von AI/ML-Modellen mit LLM-Frameworks wie LangChain. Mehrjährige Erfahrung in AI/ML/NLP-Anwendungsentwicklung erforderlich. Direkter Beitrag zur digitalen Weiterentwicklung des Unternehmens.
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Anforderungen
- Masterstudium in Informatik, IT, KI oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung in Entwicklung, Optimierung, Implementierung von AI-, ML- oder NLP-Anwendungen
- Vertrautheit mit Entwicklung und Betrieb von AI- und ML-Modellen in produktiven Umgebungen
- Erfolgreicher Einsatz klassischer Data-Science-Verfahren (Predictive Modeling, Forecasting, Empfehlungssysteme)
- Erfahrung mit Frameworks für LLM-Anwendungsentwicklung (LangChain, LlamaIndex, Haystack, Semantic Kernel)
- Professioneller Umgang mit Python, Git, automatisierten Tests und CI/CD-Pipelines
- Sicherer Umgang mit cloudnativen AI- und ML-Services (Microsoft Azure oder AWS)
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und Eigenverantwortung
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Master’s degree in Computer Science, Information Technology, Artificial Intelligence or related field
- Several years of experience developing, optimizing and implementing production-grade AI, machine learning or NLP applications
- Expertise in building AI and ML models and operating them successfully in production environments
- Practical experience with traditional data science techniques (predictive modelling, forecasting, recommendation systems)
- Experience with frameworks for LLM application development (LangChain, LlamaIndex, Haystack, Semantic Kernel)
- Familiarity with Python, Git, automated testing and CI/CD pipelines
- Structured, solution-oriented working style and strong sense of ownership
- Very good English communication skills
Aufgaben
- Softwarelösungen entwickeln und optimieren, die AI- und Machine-Learning-Technologien integrieren
- Ergebnisse von AI- und Machine-Learning-Technologien zuverlässig und skalierbar bereitstellen
- AI- und Machine-Learning-Initiativen umsetzen
- Produktionsreife Lösungen entwickeln, die moderne AI-Technologien in den Unternehmensalltag bringen
- Direkten Beitrag zur digitalen Weiterentwicklung leisten
- Machine-Learning-Pipelines für Model Management, Testing, Deployment, Monitoring und Experiment Tracking verantworten
- KI-Prototypen in den produktiven Einsatz führen
- AI-APIs und LLM-basierte Anwendungen umsetzen
- Innovative Funktionalitäten in produktiven Systemen nutzbar machen
- APIs und Architekturen für AI-Funktionalitäten und Datenintegration mit Stakeholdern entwickeln
- Etablierte Standards für Softwareentwicklung und Model Governance einbringen
- Moderne DevOps- und MLOps-Praktiken für Deployment, Betrieb und Automatisierung auf Microsoft Azure einsetzen
- Stabilen und skalierbaren Betrieb von AI- und ML-Anwendungen sicherstellen
- Interne und externe Data Scientists sowie Engineers bei Best Practices in der Softwareentwicklung unterstützen
- ML-Lösungen produktionsreif umsetzen helfen
- An der Weiterentwicklung von Architekturprinzipien für AI- und Machine-Learning-Anwendungen innerhalb agiler Entwicklungszyklen mitarbeiten
- Neue Technologien praxisnah bewerten
- Prototypen entwickeln
- Umsetzung von sicheren, ethischen und datenschutzkonformen AI-Lösungen unterstützen
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Von Nejo automatisch aufbereitet
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Das Unternehmen bietet datengetriebene Lösungen im Bereich Künstliche Intelligenz in der Energiewirtschaft an.
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