Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen und Pipelines für Banken und Fondsgesellschaften. Mindestens drei Jahre Data Engineering Erfahrung mit ETL-Frameworks und Hyperscaler-Kenntnissen erforderlich. Cofinpro-e-Car oder e-Roller, Kinderbetreuungszuschuss, Sabbatical-Optionen.
Aufbau von Cloud-Datenplattformen für Kunden im AI & Data Consulting. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Azure, AWS, GCP, Databricks oder Snowflake erforderlich. Mobile Working und Sabbaticals möglich.
Aufbau und Betrieb von Datenplattformen und Pipelines für KI-gestützte Transformationen. Mehrjährige Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake) und Modern Data Stack (dbt, Airflow) erforderlich. Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeitmodelle.
Konzeption und Implementierung skalierbarer Datenplattformen auf Azure und GCP. Mindestens drei Jahre Erfahrung mit Cloud Data Services und Datenarchitektur erforderlich. EU Remote Working, Weiterbildung an der Deloitte University.
Designing and implementing scalable data pipelines and AI platform solutions for international clients. Software engineering background with database/SQL or Python knowledge required. Workation up to 4 weeks/year in EU, company health insurance.
Gestaltung, Entwicklung und Betrieb skalierbarer Cloud-Datenplattformen mit Infrastructure-as-Code und CI/CD-Pipelines. Mindestens drei Jahre Erfahrung im Cloud-Plattform-Engineering erforderlich. EU Remote Working, Weiterbildung an der Deloitte University.
Konzeption und Optimierung von Databricks-Datenplattformen und -pipelines für Technologie- und Transformationsberatung. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Lakehouse-Plattformen erforderlich. EU Remote Working, Weiterbildung an der Deloitte University.
Designing and implementing dbt-driven data platforms for international clients. Solid dbt and SQL/Python experience required. 4 weeks workation/year, company health insurance.
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Architekturberatung für skalierbare Cloud-Datenplattformen bei Beratung für Finanzdienstleister. Anwendungserfahrung mit Apache Spark, Hadoop, NiFi, Databricks, Kafka erforderlich. 30+ Urlaubstage, Sabbatical- und Workation-Möglichkeiten.
Konzeption und Umsetzung anspruchsvoller Daten-, Analytics- und GenAI-Projekte für Capgemini Global Insights & Data. Langjährige Erfahrung in Daten, Analytik und GenAI erforderlich. Mobiles Arbeiten, Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.
Entwurf souveräner Daten- und KI-Architekturen für On-Premise- und Cloud-Umgebungen, inklusive Lakehouse, Data Mesh und RAG. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Konzeption und Umsetzung von Daten- und KI-Plattformen erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines für datengetriebene Lösungen in der Energiewirtschaft. Laufendes Studium in Informatik, Data Science oder verwandtem Bereich mit ersten Datenbank- und Cloud-Erfahrungen erforderlich. Zusammenarbeit mit erfahrenen Data und Cloud Engineers.
Konzeption und Implementierung von Anbieter-unabhängigen Datenarchitekturen für KI-gestützte Transformationen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data & Analytics sowie Kenntnisse in Data Engineering (SQL, Python) erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Data Vault 2.0 optimization for information acquisition in international projects. Software engineering background with SQL or Python required. Up to 4 weeks workation.
Gestaltung von Cloud Data Analytics Plattformen, Data Engineering und KI-Lösungen für globale Kund:innen auf Azure, AWS, Snowflake oder Google Cloud. Mindestens ein MINT-Studium oder vergleichbare Qualifikation erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Konzeption datenbasierter Produkte und ML-Modelle für den öffentlichen Sektor, inklusive On-Premise-Deployments für LLM/GenAI-Anwendungen. Mehrjährige praxisnahe Erfahrung in Softwareentwicklung/MLOps erforderlich. Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeitmodelle.
Entwurf und Optimierung skalierbarer Softwarearchitekturen und Systemdesigns für die Datenintegration aus APIs und Datenbanken. Mindestens 8 Jahre Programmiererfahrung in Python erforderlich. DevOps/ALM- oder Energiewirtschaftserfahrung von Vorteil.
IT consulting for Data Vault 2 and Big Data solutions, designing data warehouse landscapes for international clients. Software engineering background with database, SQL, or Python knowledge required. 4-week EU workation, company health insurance, Germany ticket.
Steuerung interdisziplinärer Teams bei der Konzeption und Implementierung von Datenplattformen und KI-Lösungen für Kunden bei einem globalen Beratungsunternehmen. Mehrjährige Erfahrung in Generative KI und Cloud Data Engineering (AWS, Azure, GCP) erforderlich. Flexible Arbeitszeiten zur Vereinbarkeit von Beruf & Familie.
Definition von Vision und Prioritäten für Data- & AI-Lösungen, inklusive Use Cases und Backlog-Pflege. Mindestens drei Jahre Erfahrung in Data- & AI-Umgebungen erforderlich. Interne und externe Trainings sowie Herstellerzertifizierungen.
Aufbau und Skalierung von Data- und KI-Fähigkeiten für datengetriebene Entscheidungen. Mehrjährige Führungserfahrung in Data-Engineering- oder KI-Teams im Energie-/IT-Umfeld erforderlich. 4-Tage-Woche.
6-month intensive training on EDWs, Data Vault 2.0, AWS, and dbt at a Data Vault 2 IT consulting firm. Ongoing studies in IT or related field required. Corporate Academy certificate, specific certifications possible.
Entwicklung, Modellierung und Bereitstellung graphbasierter End-to-End-Lösungen für KI-gestützte Transformationen. Mehrjährige Entwicklungserfahrung mit Semantik und Graph-Technologien erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Mitwirkung an der Definition und Implementierung von AI & Data-Strategien sowie Datenplattformen für das weltweit größte Prüfungs- und Beratungsunternehmen. Solide Python-Grundlagen und erste SQL-Kenntnisse erforderlich. Eigene Aufgabenpakete mit persönlichem Mentor.
Cloud-native Lösungen für Analytics-, ERP- und EPM-Systeme entwickeln, CI/CD-Pipelines und IaC implementieren bei Anbieter von Business-Software. Mehrjährige Erfahrung in cloud-nativer Entwicklung und Cloud-Plattform-Zertifizierungen erforderlich. Fokus auf Container-Technologien wie Kubernetes und Infrastructure-as-Code.
Identifizierung und Implementierung von KI/ML-Lösungen für strategische Kundenentscheidungen und Datenplattformen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data-Science/ML-Lösungen, vorzugsweise Beratung, erforderlich. EU Remote Working mit flexiblen Arbeitsmodellen und individuellen Weiterbildungsangeboten.
Integration von KI-Komponenten wie agentischen Workflows und API Gateways in Applikationen für ein internationales IT-Unternehmen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data- & AI-Umgebungen erforderlich. Interne und externe Trainings sowie Herstellerzertifizierungen.
Implementierung von ML-Lösungen für Banken und Fondsgesellschaften. Vier Jahre KI/ML-Erfahrung erforderlich. Hybrides Cofinpro-Car oder e-Roller, Sabbatical- und Workation-Möglichkeiten.
Data Vault 2.0 implementation for staging and modeling, connecting diverse data sources at an IT consulting firm specializing in Big Data. Advanced computer science degree expected, database or SQL knowledge advantageous. Individual training program, exposure to Big Data and cloud solutions.
Entwicklung von AI-, Daten- und Softwarelösungen für Geschäftstransformationen in der Versicherungsindustrie. Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung in Software/AI/Data/Cloud Engineering erforderlich. Mobiles Arbeiten, Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.